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                  		計算;推算;計數(shù)設(shè)備的制造及其應(yīng)用技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本申請公開了一種微調(diào)預訓練大模型進行風力發(fā)電預測的方法，該方法包括：獲取歷史多維時間序列數(shù)據(jù)集，通過滑動窗口進行時空特征融合生成風速趨勢序列；基于相鄰時間窗口的風速梯度，利用歸一化函數(shù)生成步長調(diào)整參數(shù)；基于步長調(diào)整參數(shù)對預訓練時序預測模型進...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種視頻預測方法、系統(tǒng)、計算機設(shè)備及存儲介質(zhì)，屬于計算機視覺領(lǐng)域，該方法包括：獲取連續(xù)視頻序列，從中提取時間特征、底層紋理、中層輪廓和高層語義多維度特征；基于前θ層空間記憶計算注意力，得到當前時間步空間記憶；基于上一時間步隱藏狀...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于換電站技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種換電站排隊時長預測方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲介質(zhì)，其中一種換電站排隊時長預測方法，包括：采集多源時空數(shù)據(jù)，多源時空數(shù)據(jù)包括實時采集的車輛數(shù)據(jù)、換電站數(shù)據(jù)、交通數(shù)據(jù)以及相應(yīng)的歷史數(shù)據(jù)；基于多源時空數(shù)據(jù)構(gòu)建多維度...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種基于任務(wù)協(xié)作和資源自適應(yīng)的約束多任務(wù)優(yōu)化方法及系統(tǒng)，屬于進化計算與多任務(wù)優(yōu)化技術(shù)領(lǐng)域，包括：基于每個任務(wù)建立兩個種群；采用可行性優(yōu)先策略對一個種群進行進化，采用基于約束松弛的域適應(yīng)策略對另一個種群進行進化；在每個進化周期后，基...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及日志存儲技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于存儲級內(nèi)存的分布式持久化日志存儲系統(tǒng)及方法，其方法包括以下步驟，實時監(jiān)控三個AZ的網(wǎng)絡(luò)連通狀態(tài)，當檢測到分區(qū)事件時，系統(tǒng)自動將寫入操作切換到弱一致模式，使用SCM暫存日志數(shù)據(jù)，并記錄混合HLC時間戳...
								
            
							
            
							
						
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								      一種考慮環(huán)境價值量化的新能源聚合商聯(lián)營交易方法和系統(tǒng)。該方法包括，建立由分布式新能源聚合商綁定構(gòu)成的聯(lián)營體與購電方的交易框架，形成聯(lián)營體與購電方成交總的電量電價曲線，構(gòu)建分布式新能源聚合商的環(huán)境價值量化評估模型，得到分布式聚合商的凈環(huán)境價值...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及人工智能與計算機視覺技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種人臉身份交換方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲介質(zhì)，具體如下：將源人臉圖像和目標人臉圖像輸入至預設(shè)的人臉身份交換模型中進行人臉身份交換，模型中包括潛空間編碼器、身份特征提取器、Transformer映...
								
            
							
            
							
						
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								      海洋生物圖像分割方法及裝置，屬于海洋圖像目標分割領(lǐng)域，為了解決提高水下場景的分割效果的問題，要點是第一拼接特征通過自適應(yīng)局部?全局特征融合模型的第二模型的高效注意力層、前饋網(wǎng)絡(luò)層，得到第一拼接特征的第二特征；將第二拼接特征、第一拼接特征的第...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及情感識別技術(shù)領(lǐng)域，其公開了一種基于視聽覺協(xié)同的情感識別方法及系統(tǒng)，其獲取原始視頻流和原始音頻流，并為視覺模態(tài)和聽覺模態(tài)引入顯式的不確定性量化機制，在提取特征的同時，并行地生成評估其可靠性的不確定性序列。進而，以此不確定性序列為核心...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種輸電線路故障檢測方法、系統(tǒng)、計算機設(shè)備和存儲介質(zhì)，該方法通過無人機拍攝輸電線路故障圖像構(gòu)建標注數(shù)據(jù)集并劃分訓練/測試集；搭建故障檢測網(wǎng)絡(luò)，利用主干特征提取網(wǎng)絡(luò)提取訓練圖像的多層級特征圖，通過特征金字塔網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)跨尺度特征融合，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出了一種基于多尺度深度特征融合的流體金字塔電梯異物檢測方法。該方法利用Faster?RCNN算法檢測電梯轎廂內(nèi)是否有人，判斷電梯的空置狀態(tài)；在電梯空置時，以空置電梯圖像為參考，從待檢測視頻中提取無乘客的關(guān)鍵幀作為查詢圖像；設(shè)計孿生網(wǎng)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于葉根載荷的風電混塔載荷估算方法，首先搭建風電機組多體動力學仿真模型，模擬不同運行工況下的動態(tài)響應(yīng)，生成仿真數(shù)據(jù)集；然后構(gòu)建融合機理與數(shù)據(jù)驅(qū)動算法的載荷估算模型，利用仿真數(shù)據(jù)集對載荷估算模型進行訓練與驗證；在實際風電機組中...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種基于多模態(tài)生理參數(shù)的產(chǎn)品開發(fā)、檢測、推薦方法和相關(guān)設(shè)備，方法包括：利用目標設(shè)備采集目標對象的多模態(tài)生理參數(shù)，多模態(tài)生理參數(shù)在目標對象處于目標產(chǎn)品的應(yīng)用場景采集得到；將多模態(tài)生理參數(shù)輸入預設(shè)的情緒分類模型進行情緒分類，得到情緒...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種智能發(fā)票查驗與報銷管理系統(tǒng)及方法，屬于數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，該系統(tǒng)包括發(fā)票信息采集模塊、發(fā)票智能識別與結(jié)構(gòu)化模塊、發(fā)票真?zhèn)尾轵災(zāi)K、報銷合規(guī)性校驗?zāi)K、全流程協(xié)同管理模塊和數(shù)據(jù)分析與決策支持模塊。本發(fā)明采用深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行發(fā)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于跨尺度耦合框架的海底管道沖刷?振動響應(yīng)分析方法，包括：根據(jù)管道布設(shè)區(qū)域的地理和構(gòu)造信息建立多物理場耦合模型并初始化。通過實時監(jiān)測獲取海洋環(huán)境數(shù)據(jù)，導入模型進行沖刷動態(tài)推演，生成沖刷邊界數(shù)據(jù)集。據(jù)此重構(gòu)多物理場求解環(huán)境，形...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種碳化硅陶瓷構(gòu)件燒結(jié)應(yīng)力預測與智能工裝方法及系統(tǒng)，涉及陶瓷構(gòu)件燒結(jié)智能裝備技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：根據(jù)目標工件的基本尺寸和三維工件模型，生成目標工件的構(gòu)件參數(shù)表；采用多層級特征分類算法提取目標工件的三維工件模型特征，并通過工裝相關(guān)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及智能交通與車輛工程技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種車輛的維護方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，其中，方法包括：基于預設(shè)的故障預測模型，根據(jù)初步異常檢測結(jié)果對車輛進行故障預測，并根據(jù)故障預測結(jié)果識別車輛的故障維護優(yōu)先級，根據(jù)車輛行駛路況、用戶駕...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于圖像數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其是一種基于生成式人工智能技術(shù)的圖像處理方法及裝置，針對現(xiàn)有的圖像處理過程中，不便于對圖像細節(jié)以及風格轉(zhuǎn)換進行精細處理，進而導致生成圖像質(zhì)量較低，且處理速度較慢的問題，現(xiàn)提出如下方案，其包括以下步驟：S1：...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及發(fā)電機故障識別技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于振動的汽輪發(fā)電機早期故障識別方法及裝置，該方法包括：獲取訓練樣本；從每個振動信號序列樣本中截取多個連續(xù)振動信號段，根據(jù)每個連續(xù)振動信號段構(gòu)建灰度圖像，生成灰度圖像集合；利用各灰度圖像集合，采用...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種胃癌微衛(wèi)星不穩(wěn)定性狀態(tài)診斷模型：包括：實例分割模塊用于對蘇木精伊紅染色圖像生成分割掩膜以在組織相關(guān)區(qū)域生成目標像素的實例圖塊；特征提取模塊用于根據(jù)輸入的圖塊利用選取的多個最優(yōu)預訓練模型分別進行初始特征的提??；動態(tài)權(quán)重分配模塊...
								
            
							
            
							
						
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