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            拖動滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
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                  		計算;推算;計數設備的制造及其應用技術
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本申請公開了一種微調預訓練大模型進行風力發電預測的方法，該方法包括：獲取歷史多維時間序列數據集，通過滑動窗口進行時空特征融合生成風速趨勢序列；基于相鄰時間窗口的風速梯度，利用歸一化函數生成步長調整參數；基于步長調整參數對預訓練時序預測模型進...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供一種基于輕量級稀疏神經網絡的圖像數據處理方法及系統，涉及機器學習技術領域，包括：獲取待處理的圖像數據；對圖像數據依次進行隨機翻轉、隨機裁剪的數據增強及張量標準化預處理，得到符合模型輸入要求的規范張量數據；將規范張量數據輸入至輕量級...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種用于災害響應的地物識別方法及其裝置、電子設備，涉及人工智能技術領域，其中，該地物識別方法包括：獲取災害地區的遙感影像，并對遙感影像進行預處理，得到目標遙感影像，對目標遙感影像進行標注，生成初始標簽圖，基于初始標簽圖對預設網絡...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種卷煙制絲線噴嘴霧化視頻圖像的處理及特征提取方法，涉及煙草制絲過程檢測技術領域。該方法包括采集卷煙制絲線噴嘴霧化過程的視頻圖像序列，該視頻圖像序列包括連續多幀霧化圖像。采用混合高斯模型提取視頻圖像序列中每一幀霧化圖像的前景目標...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提出了一種針對漁業環境動態監控的水體圖像強化方法，涉及圖像增強領域。本發明構建了水體圖像增強模型，采用自適應特征增強模塊，通過頻域特征學習與信息提取強化水體圖像關鍵區域的高頻信息，并結合非線性增強策略提升圖像質量；引入細節恢復模塊，基...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及圖像處理技術領域，公開了一種基于視覺模型的圖像含義解析場景一致性評估系統，旨在解決現有技術在光照變化、角度偏移和局部遮擋等復雜環境下識別穩定性不足的問題。該系統包括：圖像輸入模塊，用于接收并預處理多張圖像；視覺大模型解析模塊，對預...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供了一種視頻預測方法、系統、計算機設備及存儲介質，屬于計算機視覺領域，該方法包括：獲取連續視頻序列，從中提取時間特征、底層紋理、中層輪廓和高層語義多維度特征；基于前θ層空間記憶計算注意力，得到當前時間步空間記憶；基于上一時間步隱藏狀...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明屬于換電站技術領域，具體為一種換電站排隊時長預測方法、系統、設備及存儲介質，其中一種換電站排隊時長預測方法，包括：采集多源時空數據，多源時空數據包括實時采集的車輛數據、換電站數據、交通數據以及相應的歷史數據；基于多源時空數據構建多維度...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開一種基于任務協作和資源自適應的約束多任務優化方法及系統，屬于進化計算與多任務優化技術領域，包括：基于每個任務建立兩個種群；采用可行性優先策略對一個種群進行進化，采用基于約束松弛的域適應策略對另一個種群進行進化；在每個進化周期后，基...
								
            
							
            
							
						
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								      一種考慮環境價值量化的新能源聚合商聯營交易方法和系統。該方法包括，建立由分布式新能源聚合商綁定構成的聯營體與購電方的交易框架，形成聯營體與購電方成交總的電量電價曲線，構建分布式新能源聚合商的環境價值量化評估模型，得到分布式聚合商的凈環境價值...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種水產種苗計數與生長參數測量系統，通過采集種苗流動圖像序列并生成圖像置信度評分，依據不同置信度條件選擇核函數寬度構建密度圖，得到能夠表征空間聚集狀態的密度分布特征向量；基于所述特征向量在多尺度感受野下提取種苗形態特征并構建多尺...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明屬于無人機視覺檢測定位技術領域，具體涉及一種基于分支注意力與動態多尺度感知的無人機小目標檢測方法。所述方法包括以下步驟：步驟一、圖像預處理與多層特征提取；步驟二、包括同步進行的兩部分：構建分支注意力模塊并融合分支注意力模塊特征、構建強...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及日志存儲技術領域，公開了一種基于存儲級內存的分布式持久化日志存儲系統及方法，其方法包括以下步驟，實時監控三個AZ的網絡連通狀態，當檢測到分區事件時，系統自動將寫入操作切換到弱一致模式，使用SCM暫存日志數據，并記錄混合HLC時間戳...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及人工智能與計算機視覺技術領域，具體涉及一種人臉身份交換方法、系統、設備及存儲介質，具體如下：將源人臉圖像和目標人臉圖像輸入至預設的人臉身份交換模型中進行人臉身份交換，模型中包括潛空間編碼器、身份特征提取器、Transformer映...
								
            
							
            
							
						
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								      海洋生物圖像分割方法及裝置，屬于海洋圖像目標分割領域，為了解決提高水下場景的分割效果的問題，要點是第一拼接特征通過自適應局部?全局特征融合模型的第二模型的高效注意力層、前饋網絡層，得到第一拼接特征的第二特征；將第二拼接特征、第一拼接特征的第...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及情感識別技術領域，其公開了一種基于視聽覺協同的情感識別方法及系統，其獲取原始視頻流和原始音頻流，并為視覺模態和聽覺模態引入顯式的不確定性量化機制，在提取特征的同時，并行地生成評估其可靠性的不確定性序列。進而，以此不確定性序列為核心...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種輸電線路故障檢測方法、系統、計算機設備和存儲介質，該方法通過無人機拍攝輸電線路故障圖像構建標注數據集并劃分訓練/測試集；搭建故障檢測網絡，利用主干特征提取網絡提取訓練圖像的多層級特征圖，通過特征金字塔網絡實現跨尺度特征融合，...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種基于多模態生理參數的產品開發、檢測、推薦方法和相關設備，方法包括：利用目標設備采集目標對象的多模態生理參數，多模態生理參數在目標對象處于目標產品的應用場景采集得到；將多模態生理參數輸入預設的情緒分類模型進行情緒分類，得到情緒...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提出了一種基于多尺度深度特征融合的流體金字塔電梯異物檢測方法。該方法利用Faster?RCNN算法檢測電梯轎廂內是否有人，判斷電梯的空置狀態；在電梯空置時，以空置電梯圖像為參考，從待檢測視頻中提取無乘客的關鍵幀作為查詢圖像；設計孿生網...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供了一種基于葉根載荷的風電混塔載荷估算方法，首先搭建風電機組多體動力學仿真模型，模擬不同運行工況下的動態響應，生成仿真數據集；然后構建融合機理與數據驅動算法的載荷估算模型，利用仿真數據集對載荷估算模型進行訓練與驗證；在實際風電機組中...
								
            
							
            
							
						
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