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            拖動滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
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                  		計算;推算;計數設備的制造及其應用技術
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本發明涉及食品飲料技術領域，具體地說，涉及基于多源數據融合與深度學習的食品飲料網絡銷售趨勢預測模型構建系統及方法。包括：數據采集單元；數據處理單元；模型構建單元，所述模型構建單元用于構建深度學習預測模型，采用改進的LSTM?Transfor...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于大模型智能體的施工安全風險管理信息處理方法，涉及施工安全管理技術領域，其包括實時采集隱患數據、預處理、構建隱患描述生成子模型、隱患分級評價子模型和整改建議生成子模型，并通過加權融合策略綜合輸出結果。本方法利用多維知識庫、...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及機器學習領域，提出了一種深度學習模型組件的內存管理優化方法及裝置。該方法包括：采集目標模型在模型訓練過程中的訓練數據，獲得各個模型組件的多維數據；基于多維數據構建多維狀態矩陣；結合目標模型的模型結構，構建內存優化策略對應的第一搜索...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于強化學習的CT影像肺癌識別方法，生成肺部結構掩碼；輸出初始病灶候選區域、初始病灶掩碼、形態學置信圖與邊界響應圖；得到聚焦特征圖；獲得初始病灂精細掩碼、邊界概率圖與不確定性熱圖，并編碼強化學習狀態向量，建立DSAC?T精修...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提供一種多模態車載點云質量評估方法、系統、裝置和介質，涉及自動駕駛技術領域。該方法通過結合車載激光雷達及配套信號處理單元實時采集的三維點云數據，采用分塊采樣、編碼和局部特征自注意增強技術提取點云模態特征，并通過多視角投影和圖像編碼器獲...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及公路隧道襯砌病害評價技術領域，公開了一種公路隧道襯砌病害動態聚類評價系統，包括：數據獲取模塊用于采集隧道襯砌的多維度病害數據，并對數據進行預處理，進而構建病害動態矩陣。數據分析模塊連接數據獲取模塊，基于病害動態矩陣建立病害空間單元...
								
            
							
            
							
						
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								      一種異常行度數據清洗及畫像效果提升方法，將SQL數據庫的數據格式轉換為Dataframe格式后，針對行度數據缺陷類型與特征進行分析，通過數據清洗策略以函數化并行化的方式實現，實現數據清洗。本發明基于python語言編程，可以實現較為復雜與普...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種干線公路低空基礎設施的布局方法，包括劃分區域數據，將屬性數據進行時序增長分析獲得時間屬性數據，構建基礎設施需求預測模型獲得待布局區域的預測基礎設施需求，將待布局區域劃分為網格單元，根據地理數據篩選所述網格單元獲得第一布局單元...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及數據分析技術領域，尤其涉及基于大數據分析的供水設備維護數據評估系統及方法，該方法的步驟包括：S1：獲取供水設備維護數據，供水設備維護數據包含供水設備信息、設備運行信息和設備故障信息；S2：根據供水設備信息和設備運行信息評估不同供水...
								
            
							
            
							
						
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								      一種基于卷積神經網絡的可解釋性的負荷識別方法，屬于負荷識別領域。該方法利用卷積神經網絡(Convolutional neural networks，CNN)進行特征提取，從而實現用電負荷模式的分類識別。由于CNN的“黑箱”操作，提出了兩種可...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請屬于一種調度優化方法，針對現有多區域調度方法存在資源利用效率低，計算效率低，隱私泄露風險高，以及激勵機制不合理的問題，提供一種多區域電網調度優化方法及相關裝置，對區域間多能協同優化模型求解，得到多區域電網合作的交易電量和交易價格。本申...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于不完備多視圖分析的網絡測量數據補全方法及裝置，首先將細粒度網絡測量張量的恢復問題，分解為空間一致性與時間互補性兩個視角進行聯合建模，并構建用于張量補全的深度學習模型，然后對模型進行訓練；再將包含缺失值的網絡測量數據的測量...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種可折疊與數字孿生預集成智能機電設備箱的部署方法，涉及機電設備技術領域，該方法包括：獲取智能機電設備箱的設備ID；基于設備ID，從數字孿生數據庫中確定智能機電設備箱的安裝信息；基于安裝信息，生成安裝策略；獲取AR空間錨點信息，...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請屬于汽車診斷設備用戶界面領域，提供一種汽車故障碼的顯示方法、裝置、汽車診斷設備和計算機程序產品，在待診車輛連接至所述汽車診斷設備的情況下，根據待診車輛的車型從車輛故障信息中提取每個故障碼的預設故障處理界面；分析各個故障碼之間的關聯性，...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提供的一種基于YOLO的輕量級目標檢測網絡、方法及電子設備，骨干網絡選擇輕量級網絡作為基線骨干結構，靠近網絡結構前端的位置設置簡化的非局部塊，在輕量級網絡骨干上設置多個3×3卷積分支，每個分支平行于一個瓶頸模塊序列，骨干網絡接收端引入...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于高光譜的低慢小目標探測與識別方法，包括以下步驟：S1、提取典型目標光譜特征，建立低慢小目標光譜特征庫；S2、通過高光譜相機對探測區域進行推掃成像，對高光譜圖像進行預處理；S3、對高光譜圖像進行區域劃分；S4、分區域進行異...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種頻域增強的全尺度時空融合注意力神經網絡，包括主干網絡和頻域增強分支，主干網絡包括全尺度空洞卷積模塊和時空融合注意力模塊；全尺度空洞卷積模塊的輸出作為時空融合注意力模塊的輸入；主干網絡和頻域增強分支得到的特征融合后得到神經網絡...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開一種基于長短詞頻的加密音視頻流量識別方法及系統，屬于網絡流量識別領域。通過爬蟲訪問網站音視頻，產生的音視頻流量通過中間人代理解密，根據解密出的明文流量信息構建指紋庫；針對待檢測的在線加密音視頻流量，根據TLS握手信息識別加密音視頻...
								
            
							
            
							
						
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								      網站信息采集發布方法及系統，方法包括：構建關鍵詞映射表，其中存儲有至少一個關鍵詞以及每個關鍵詞對應的至少一個網站；輸入發布信息；篩選推薦關鍵詞；基于推薦關鍵詞生成標題；篩選推薦網站；基于推薦網站生成發布模板；基于發布模板對發布信息進行優化；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了基于深度學習的中藥飲片智能識別與分類方法及系統，涉及智能分類技術領域，包括，采集中藥RGB圖像，對中藥RGB圖像進行預處理，獲取中藥RGB圖像序列；將中藥RGB圖像序列輸入至改進的RT?DETR網絡，通過LGLB模塊對中藥RGB...
								
            
							
            
							
						
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