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                  		計算;推算;計數設備的制造及其應用技術
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本發明涉及一種基于生成式大模型的電力科技態勢推演方法及系統，方法包括：獲取內部文件數據，利用動態關鍵詞檢測技術構建關鍵詞庫；獲取外部環境信息，基于外部環境信息與關鍵詞庫構建電力科技智庫；基于關鍵詞庫以及電力科技智庫提取多模態實體，構建多模態...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于機器視覺的地板強度智能檢測方法，包括：S1、通過工業相機采集目標地板表面圖像；S2、對原始圖像數據集進行圖像預處理；S3、通過改進型InternImage網絡提取目標地板表面圖像的紋理邊緣特征、裂紋走向特征和壓痕深度特征...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于多維數據分析的城市韌性評估方法，本發明涉及城市韌性評估技術領域，本發明通過整合地理信息與物聯網傳感器的多源異構數據，經標準化與向量化處理構建城市子系統網絡圖；利用圖神經網絡學習節點間依賴關系，生成量化交互矩陣并識別高風險...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種基于區塊鏈與智能分析的農產品污染源追溯方法及系統，其包括通過掃碼終端采集各環節數據，同步集成物聯網傳感器實時采集的溫濕度、快速檢測數據，根據數據敏感度分級加密，分級加密后的密文數據；構建區塊鏈網絡，采用PBFT共識機制，鏈上存...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及數據處理技術領域，尤其涉及基于注意力機制的商品價格波動關鍵因子挖掘方法，包括獲取目標商品歷史交易記錄、氣象監測值及政策文本等多維數據，生成格式化數據集合；將數據輸入Transformer架構執行稀疏注意力計算，通過保留前k個高相似...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于強化學習決策的深度神經網絡的攔河閘點云去噪方法，包括：1)構建多尺度特征提取網絡；2)基于步驟1)中構建的多尺度特征提取網絡，構建基于強化學習決策的點云去噪框架，利用強化學習決策代替傳統損失自適應為點云中每個點選擇最佳的...
								
            
							
            
							
						
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								      本說明書實施例公開了一種形象圖像生成處理方法、裝置、存儲介質及電子設備，其中，方法包括：確定針對目標形象生成任務的多個候選樣本形象面部圖片，對多個候選樣本形象面部圖片進行特征融合得樣本形象面部特征信息以確定目標形象圖片生成方案，采用目標形象...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種病理性近視病變分類方法、系統、設備及介質，屬于人工智能醫學中的近視病變分類，其目的在于解決現有技術對同時存在多種病理性近視進行分類時因無法捕捉診斷復雜性而致使脈絡膜病變分類準確度低的技術問題。其包括：獲取OCT樣本圖像及標簽...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了基于注意力引導的多尺度特征融合圖像識別方法及系統，屬于圖像識別技術領域，要解決的技術問題為：如何提供一種自適應提取關鍵特征、高效融合多尺度信息并適用于復雜環境的圖像識別方法。包括：構建圖像識別模型并基于樣本集對圖像識別模型進行模...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種全景圖像質量評價方法，包括：以視口圖像作為網絡輸入，在模型搭建過程中，以Resnet34作為主干網絡，對六個不同空間位置的視口進行了有效的信息融合；輔助網絡模擬人眼只關注感興趣的內容，利用顯著圖搭建顯著內容特征提取網絡對全局...
								
            
							
            
							
						
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								      一種中壓架空線路工程現場建設進度量化評估系統，包括：計劃工程量配置模塊為計算機可讀存儲介質，預存儲所述四類設備的分類規則及對應計劃工程量數據；實際工程量采集模塊包括與所述四類設備一一對應的采集單元，用于實時獲取各類設備的當前實際工程量數據；...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種基于區域尺度氮素淋溶的監測點布設優化方法及系統，涉及農業環境保護領域，該方法包括：獲取區域面積和區域數據；基于所述區域數據，分別繪制區域的坡度等級圖、地下水位等級圖和氮素累積圖；對區域的坡度等級圖、地下水位等級圖和氮素累積圖...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提供了一種連桿疲勞壽命評估方法、裝置、電子設備及存儲介質，獲取多級載荷下的連桿疲勞壽命原始數據并構建結構化數據集，根據結構化數據集訓練深度神經網絡模型；根據訓練后的網絡模型對預設目標載荷范圍內各載荷點的壽命不確定性進行預測，并選擇壽命...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了蹲便器沖洗閥水效測試的模擬方法及系統，涉及智能衛浴流體仿真技術領域，包括，構建多維參數矩陣，通過空間填充優化算法生成初始采樣矩陣，并執行流體動力學仿真，形成訓練數據源；將訓練數據源輸入時間序列預測模型，通過泡利Z算符測量和時間卷...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及量子強化學習技術領域，尤其涉及一種量子門調控的強化學習方法及系統，該方法步驟依次為：離線樣本歸一化與主成分分析后制備先驗量子態；對量子脈沖執行小波散射與持久同調提取拓撲特征，并映射為非阿貝爾幾何門旋轉角生成動作概率；構造稀疏高維向...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種智慧環衛作業監控方法及管理系統，具體涉及環衛作業監控技術領域，在統一時標與空間索引下同窗接入多源數據，構建感知原始包，按來源口徑提取事件候選并生成證據指針；在同窗窗口內核查并重采樣融合，保持時間邊界，形成對齊殘差與口徑差異掩...
								
            
							
            
							
						
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								      本披露涉及一種量化轉數的方法、裝置及相關產品，其中本披露的裝置包括在集成電路裝置中，該集成電路集成有一個或多個組合處理裝置，組合處理裝置是一種人工智能運算單元，用以支持各類深度學習和機器學習算法，滿足計算機視覺、語音、自然語言處理、數據挖掘...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及一種基于神經網絡的居民生活消費碳排放預測方法和系統，預測方法包括以下步驟：構建居民日常消費行為的碳排放量化模型；對所述居民日常消費行為的碳排放量化模型通過歸一化算法進行修正得到碳排放強度歸一化修正模型；構建碳排放預測模型，獲取待預...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請屬于人工智能技術領域，涉及保險欺詐識別方法，包括獲取結構化數據和非結構化數據；對非結構化數據進行結構化特征提取，獲得結構化特征；將結構化數據和結構化特征融合為統一的特征向量，并進行處理獲得處理后的特征向量；將特征向量輸入到集成解釋性分...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及智能教育技術領域，具體公開了一種基于學習行為數據分析的智能課程輔導方法及系統，方法包括：S1、多模態學習行為數據采集；S2、事件流清洗與多模態特征工程；S3、序列建模與學情估計；S4、概念映射與微教學單元生成；S5、自適應出題與實...
								
            
							
            
							
						
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