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          計算;推算;計數設備的制造及其應用技術
          • 本申請涉及智能交通與車輛工程技術領域,特別涉及一種車輛的維護方法、裝置、電子設備及存儲介質,其中,方法包括:基于預設的故障預測模型,根據初步異常檢測結果對車輛進行故障預測,并根據故障預測結果識別車輛的故障維護優先級,根據車輛行駛路況、用戶駕...
          • 本發明屬于圖像數據處理技術領域,尤其是一種基于生成式人工智能技術的圖像處理方法及裝置,針對現有的圖像處理過程中,不便于對圖像細節以及風格轉換進行精細處理,進而導致生成圖像質量較低,且處理速度較慢的問題,現提出如下方案,其包括以下步驟:S1:...
          • 本申請涉及發電機故障識別技術領域,公開了一種基于振動的汽輪發電機早期故障識別方法及裝置,該方法包括:獲取訓練樣本;從每個振動信號序列樣本中截取多個連續振動信號段,根據每個連續振動信號段構建灰度圖像,生成灰度圖像集合;利用各灰度圖像集合,采用...
          • 本申請公開了一種胃癌微衛星不穩定性狀態診斷模型:包括:實例分割模塊用于對蘇木精伊紅染色圖像生成分割掩膜以在組織相關區域生成目標像素的實例圖塊;特征提取模塊用于根據輸入的圖塊利用選取的多個最優預訓練模型分別進行初始特征的提取;動態權重分配模塊...
          • 本發明涉及期刊審校技術領域,公開了一種期刊審校流程的自動優化方法和系統,當接收到新稿件時,根據新稿件的投稿信息自動匹配與投稿信息對應的期刊,并將新稿件發送至期刊對應的期刊終端;期刊終端獲得初始審稿人集合;根據新稿件的稿件特征及其與每個候選審...
          • 本發明公開了一種合同風險預測方法、裝置、設備及存儲介質,該方法包括:基于待預測合同的合同數據獲取合同內容信息,并確定合同參與對象,基于合同內容信息對待預測合同進行表面風險分析,獲得待預測合同的表面風險信息,將待預測合同的生命周期中的潛在風險...
          • 本申請公開了一種基于多模態生理參數的產品開發、檢測、推薦方法和相關設備,方法包括:利用目標設備采集目標對象的多模態生理參數,多模態生理參數在目標對象處于目標產品的應用場景采集得到;將多模態生理參數輸入預設的情緒分類模型進行情緒分類,得到情緒...
          • 本發明提出了一種基于多尺度深度特征融合的流體金字塔電梯異物檢測方法。該方法利用Faster?RCNN算法檢測電梯轎廂內是否有人,判斷電梯的空置狀態;在電梯空置時,以空置電梯圖像為參考,從待檢測視頻中提取無乘客的關鍵幀作為查詢圖像;設計孿生網...
          • 本發明提供了一種基于葉根載荷的風電混塔載荷估算方法,首先搭建風電機組多體動力學仿真模型,模擬不同運行工況下的動態響應,生成仿真數據集;然后構建融合機理與數據驅動算法的載荷估算模型,利用仿真數據集對載荷估算模型進行訓練與驗證;在實際風電機組中...
          • 本發明公開了一種融合多模態場景理解的音視頻關聯目標分析方法、系統、終端及介質,涉及音視頻目標分析技術領域,方法包括:從視頻幀圖像中提取空間特征圖;將音頻信號轉換成全局音頻嵌入向量;將空間特征圖和音頻嵌入向量在每個空間位置進行余弦相似度計算,...
          • 本申請涉及遙感影像、人工智能技術領域,本發明公開了一種基于時序穩定性分區與Transformer?laMa的遙感影像缺失插補方法、系統,其中,方法包括:獲取遙感影像的反射率缺失數據,接著根據遙感影像的反射率缺失數據集,提取各像素點的時間序列...
          • 本發明提出一種融合大模型SAM語義先驗的圖像去霧算法,包括:使用大模型對退化圖像分割獲得語義掩碼及特征圖;然后設計語義先驗融合模塊()融合提取到的語義信息與特征圖;設計混合增強卷積結構()增強細粒度信息的建模;引入語義對齊模塊(),利用語義...
          • 本發明涉及圖像分析技術領域,具體涉及一種基于光譜圖像分析的農產品等級判定方法,包括通過同步觸發的高光譜相機與紅外熱像儀,采集農產品的時序高光譜圖像序列和紅外熱力圖像序列;根據溫度變化梯度識別呼吸活躍區域;提取呼吸活躍區域在預設波段的光譜時變...
          • 本發明涉及機器視覺技術領域,具體為基于多模態融合的機器人泛化視覺抓取決策方法和系統;本發明方法首先獲取目標物的圖像、物理屬性、文本三類模態數據,經多流交互特征增強得到多模態特征;然后,基于分別與文本模態特征和物理屬性模態特征的相似度,對圖像...
          • 一種輸配電線路的絕緣子檢測方法、裝置及電子設備,涉及目標檢測領域;能夠提升目標檢測的準確性。該輸配電線路的絕緣子檢測方法包括:獲取輸配電線路的樣本圖像以及對該樣本圖像中絕緣子進行標注得到的標注信息;對所述樣本圖像進行增強,得到訓練樣本;將所...
          • 本發明提供一種融合多尺度對比學習與動態優化的跨視角圖像轉換方法和裝置。該方法包括:構建并訓練跨視角圖像轉換網絡,包括鳥瞰視角圖像轉換模塊用于將輸入的地面視角的全景圖像轉換為鳥瞰視角圖像,CycleGAN網絡用于進行鳥瞰視角圖像和衛星視角圖像...
          • 本發明公開了基于改進FGLCM特征的人體紅外圖像小目標檢測方法,涉及圖像處理與目標檢測技術領域,包括以下步驟:在統一時間基線下建立邊界奇異性審計基線,對人體紅外圖像的曲面擬合殘差進行多尺度能量映射,生成牽引殘差分布圖;基于牽引殘差分布圖構建...
          • 本發明公開了基于多源數據融合的鋼?混混合梁橋運營監測及靜動力分析方法,包括:步驟一:結構響應數據采集,步驟二:多源數據融合處理,步驟三:基于傳感器獲取的參數,構建多個運營狀態評估模型,步驟四:基于多源數據融合后的綜合特征集,進行梁橋的靜力分...
          • 本申請公開了一種埋地管道局部屈曲的預測方法和裝置,其包括:獲取管土信息;根據管土信息進行有限元建模,得到管土有限元模型;通過Python軟件從管土有限元模型的計算結果文件中提取得到多組不同管土信息所對應的臨界屈曲壓力;將管土信息和對應臨界屈...
          • 本發明公開了一種基于任務的區域智能巡檢系統,包括:多源數據采集模塊,用于采集任務區域各種數據;任務生成模塊:根據多源數據采集模塊和反饋優化模塊的數據生成動態任務清單;智能任務分派模塊:根據所述任務清單中的數據并與人機效能數據結合,生成巡檢任...
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