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          計算;推算;計數(shù)設備的制造及其應用技術(shù)
          • 本發(fā)明提出了一種基于多尺度深度特征融合的流體金字塔電梯異物檢測方法。該方法利用Faster?RCNN算法檢測電梯轎廂內(nèi)是否有人,判斷電梯的空置狀態(tài);在電梯空置時,以空置電梯圖像為參考,從待檢測視頻中提取無乘客的關(guān)鍵幀作為查詢圖像;設計孿生網(wǎng)...
          • 本發(fā)明提供了一種基于葉根載荷的風電混塔載荷估算方法,首先搭建風電機組多體動力學仿真模型,模擬不同運行工況下的動態(tài)響應,生成仿真數(shù)據(jù)集;然后構(gòu)建融合機理與數(shù)據(jù)驅(qū)動算法的載荷估算模型,利用仿真數(shù)據(jù)集對載荷估算模型進行訓練與驗證;在實際風電機組中...
          • 本發(fā)明公開了基于多源數(shù)據(jù)融合的鋼?混混合梁橋運營監(jiān)測及靜動力分析方法,包括:步驟一:結(jié)構(gòu)響應數(shù)據(jù)采集,步驟二:多源數(shù)據(jù)融合處理,步驟三:基于傳感器獲取的參數(shù),構(gòu)建多個運營狀態(tài)評估模型,步驟四:基于多源數(shù)據(jù)融合后的綜合特征集,進行梁橋的靜力分...
          • 本申請公開了一種埋地管道局部屈曲的預測方法和裝置,其包括:獲取管土信息;根據(jù)管土信息進行有限元建模,得到管土有限元模型;通過Python軟件從管土有限元模型的計算結(jié)果文件中提取得到多組不同管土信息所對應的臨界屈曲壓力;將管土信息和對應臨界屈...
          • 本發(fā)明提供一種融合多尺度對比學習與動態(tài)優(yōu)化的跨視角圖像轉(zhuǎn)換方法和裝置。該方法包括:構(gòu)建并訓練跨視角圖像轉(zhuǎn)換網(wǎng)絡,包括鳥瞰視角圖像轉(zhuǎn)換模塊用于將輸入的地面視角的全景圖像轉(zhuǎn)換為鳥瞰視角圖像,CycleGAN網(wǎng)絡用于進行鳥瞰視角圖像和衛(wèi)星視角圖像...
          • 本發(fā)明公開了基于改進FGLCM特征的人體紅外圖像小目標檢測方法,涉及圖像處理與目標檢測技術(shù)領域,包括以下步驟:在統(tǒng)一時間基線下建立邊界奇異性審計基線,對人體紅外圖像的曲面擬合殘差進行多尺度能量映射,生成牽引殘差分布圖;基于牽引殘差分布圖構(gòu)建...
          • 一種輸配電線路的絕緣子檢測方法、裝置及電子設備,涉及目標檢測領域;能夠提升目標檢測的準確性。該輸配電線路的絕緣子檢測方法包括:獲取輸配電線路的樣本圖像以及對該樣本圖像中絕緣子進行標注得到的標注信息;對所述樣本圖像進行增強,得到訓練樣本;將所...
          • 本發(fā)明公開了一種基于任務的區(qū)域智能巡檢系統(tǒng),包括:多源數(shù)據(jù)采集模塊,用于采集任務區(qū)域各種數(shù)據(jù);任務生成模塊:根據(jù)多源數(shù)據(jù)采集模塊和反饋優(yōu)化模塊的數(shù)據(jù)生成動態(tài)任務清單;智能任務分派模塊:根據(jù)所述任務清單中的數(shù)據(jù)并與人機效能數(shù)據(jù)結(jié)合,生成巡檢任...
          • 本發(fā)明涉及自然語言處理領域,提供了一種問診條件下根據(jù)用戶關(guān)鍵詞生成回答模板的方法。目的在于解決常見的模板匹配方法無法做到提供與用戶輸入問診信息相對應的準確、個性化模板回復的問題。主要方案包括關(guān)鍵詞正序文本生成,對用戶輸入的問診語句關(guān)鍵詞文本...
          • 本發(fā)明公開了一種融合多模態(tài)場景理解的音視頻關(guān)聯(lián)目標分析方法、系統(tǒng)、終端及介質(zhì),涉及音視頻目標分析技術(shù)領域,方法包括:從視頻幀圖像中提取空間特征圖;將音頻信號轉(zhuǎn)換成全局音頻嵌入向量;將空間特征圖和音頻嵌入向量在每個空間位置進行余弦相似度計算,...
          • 本發(fā)明提供了一種公共建筑智慧運維MaaS平臺的構(gòu)建方法,平臺通過建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標準與交付機制,打通建筑全生命周期信息鏈,構(gòu)建涵蓋多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的建筑運維語料庫;結(jié)合基類大模型與建筑運維語料,構(gòu)建面向建筑運維場景的專家模型,提升模型在專業(yè)任務中...
          • 本發(fā)明提供了一種教育資源的整合推薦方法、裝置、計算機設備及介質(zhì),屬于教育資源推薦領域,該方法包括:獲取多源異構(gòu)教育資源文本數(shù)據(jù);通過聚合句子中每個單詞的上下文相關(guān)高維向量表示構(gòu)建句子嵌入;對句子嵌入進行聚合,生成文檔嵌入;利用正則表達式得到...
          • 本發(fā)明涉及機器視覺技術(shù)領域,具體為基于多模態(tài)融合的機器人泛化視覺抓取決策方法和系統(tǒng);本發(fā)明方法首先獲取目標物的圖像、物理屬性、文本三類模態(tài)數(shù)據(jù),經(jīng)多流交互特征增強得到多模態(tài)特征;然后,基于分別與文本模態(tài)特征和物理屬性模態(tài)特征的相似度,對圖像...
          • 本申請涉及遙感影像、人工智能技術(shù)領域,本發(fā)明公開了一種基于時序穩(wěn)定性分區(qū)與Transformer?laMa的遙感影像缺失插補方法、系統(tǒng),其中,方法包括:獲取遙感影像的反射率缺失數(shù)據(jù),接著根據(jù)遙感影像的反射率缺失數(shù)據(jù)集,提取各像素點的時間序列...
          • 本發(fā)明提出一種融合大模型SAM語義先驗的圖像去霧算法,包括:使用大模型對退化圖像分割獲得語義掩碼及特征圖;然后設計語義先驗融合模塊()融合提取到的語義信息與特征圖;設計混合增強卷積結(jié)構(gòu)()增強細粒度信息的建模;引入語義對齊模塊(),利用語義...
          • 本發(fā)明涉及圖像分析技術(shù)領域,具體涉及一種基于光譜圖像分析的農(nóng)產(chǎn)品等級判定方法,包括通過同步觸發(fā)的高光譜相機與紅外熱像儀,采集農(nóng)產(chǎn)品的時序高光譜圖像序列和紅外熱力圖像序列;根據(jù)溫度變化梯度識別呼吸活躍區(qū)域;提取呼吸活躍區(qū)域在預設波段的光譜時變...
          • 本申請公開了一種車輛制動距離預測方法、裝置、設備及存儲介質(zhì),涉及車輛行駛安全技術(shù)領域,該方法包括:獲取路面紋理數(shù)據(jù)集和摩擦系數(shù)數(shù)據(jù)集,將路面紋理數(shù)據(jù)集輸入至三維路面重構(gòu)模型,進行數(shù)據(jù)分離、數(shù)據(jù)降噪以及數(shù)據(jù)重構(gòu)。將摩擦系數(shù)數(shù)據(jù)集和重構(gòu)的路面紋...
          • 本申請公開了一種運營風險預警方法、電子設備、存儲介質(zhì)與產(chǎn)品,涉及風險預警技術(shù)領域,包括:采集待檢測平臺的歷史運營數(shù)據(jù),確定各風險指數(shù),并計算各風險指數(shù)對應的風險維度權(quán)重;基于各風險指數(shù)以及各風險指數(shù)對應的風險維度權(quán)重,計算待檢測平臺的當前運...
          • 本發(fā)明提供一種無人商店商品結(jié)算方法及裝置。根據(jù)本發(fā)明一實施例的無人商店商品結(jié)算裝置可以包括:輸送部,包括引導用戶投放商品的引導裝置,并輸送商品;第一商品識別部,識別商品已放置在所述輸送部上;重量傳感器,測量所述商品的重量;掃描部,掃描商品的...
          • 本申請公開了一種基于語義-結(jié)構(gòu)特征學習與多階段交互的點云配準方法及系統(tǒng),涉及點云配準技術(shù)領域,該方法包括循環(huán)執(zhí)行源點云和目標點云的特征提取步驟;將源點云的局部交互特征和目標點云的局部交互特征分別進行拼接融合;處理源點云的局部融合特征和目標點...
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