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            拖動滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
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                  		計算;推算;計數設備的制造及其應用技術
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本發明涉及圖像分析技術領域，具體涉及一種基于光譜圖像分析的農產品等級判定方法，包括通過同步觸發的高光譜相機與紅外熱像儀，采集農產品的時序高光譜圖像序列和紅外熱力圖像序列；根據溫度變化梯度識別呼吸活躍區域；提取呼吸活躍區域在預設波段的光譜時變...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及機器視覺技術領域，具體為基于多模態融合的機器人泛化視覺抓取決策方法和系統；本發明方法首先獲取目標物的圖像、物理屬性、文本三類模態數據，經多流交互特征增強得到多模態特征；然后，基于分別與文本模態特征和物理屬性模態特征的相似度，對圖像...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種融合多模態場景理解的音視頻關聯目標分析方法、系統、終端及介質，涉及音視頻目標分析技術領域，方法包括：從視頻幀圖像中提取空間特征圖；將音頻信號轉換成全局音頻嵌入向量；將空間特征圖和音頻嵌入向量在每個空間位置進行余弦相似度計算，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供了一種公共建筑智慧運維MaaS平臺的構建方法，平臺通過建立統一的數據標準與交付機制，打通建筑全生命周期信息鏈，構建涵蓋多源異構數據的建筑運維語料庫；結合基類大模型與建筑運維語料，構建面向建筑運維場景的專家模型，提升模型在專業任務中...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供了一種教育資源的整合推薦方法、裝置、計算機設備及介質，屬于教育資源推薦領域，該方法包括：獲取多源異構教育資源文本數據；通過聚合句子中每個單詞的上下文相關高維向量表示構建句子嵌入；對句子嵌入進行聚合，生成文檔嵌入；利用正則表達式得到...
								
            
							
            
							
						
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								      一種輸配電線路的絕緣子檢測方法、裝置及電子設備，涉及目標檢測領域；能夠提升目標檢測的準確性。該輸配電線路的絕緣子檢測方法包括：獲取輸配電線路的樣本圖像以及對該樣本圖像中絕緣子進行標注得到的標注信息；對所述樣本圖像進行增強，得到訓練樣本；將所...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供一種融合多尺度對比學習與動態優化的跨視角圖像轉換方法和裝置。該方法包括：構建并訓練跨視角圖像轉換網絡，包括鳥瞰視角圖像轉換模塊用于將輸入的地面視角的全景圖像轉換為鳥瞰視角圖像，CycleGAN網絡用于進行鳥瞰視角圖像和衛星視角圖像...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了基于改進FGLCM特征的人體紅外圖像小目標檢測方法，涉及圖像處理與目標檢測技術領域，包括以下步驟：在統一時間基線下建立邊界奇異性審計基線，對人體紅外圖像的曲面擬合殘差進行多尺度能量映射，生成牽引殘差分布圖；基于牽引殘差分布圖構建...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了基于多源數據融合的鋼?混混合梁橋運營監測及靜動力分析方法，包括：步驟一：結構響應數據采集，步驟二：多源數據融合處理，步驟三：基于傳感器獲取的參數，構建多個運營狀態評估模型，步驟四：基于多源數據融合后的綜合特征集，進行梁橋的靜力分...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種埋地管道局部屈曲的預測方法和裝置，其包括：獲取管土信息；根據管土信息進行有限元建模，得到管土有限元模型；通過Python軟件從管土有限元模型的計算結果文件中提取得到多組不同管土信息所對應的臨界屈曲壓力；將管土信息和對應臨界屈...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于任務的區域智能巡檢系統，包括：多源數據采集模塊，用于采集任務區域各種數據；任務生成模塊：根據多源數據采集模塊和反饋優化模塊的數據生成動態任務清單；智能任務分派模塊：根據所述任務清單中的數據并與人機效能數據結合，生成巡檢任...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及自然語言處理領域，提供了一種問診條件下根據用戶關鍵詞生成回答模板的方法。目的在于解決常見的模板匹配方法無法做到提供與用戶輸入問診信息相對應的準確、個性化模板回復的問題。主要方案包括關鍵詞正序文本生成，對用戶輸入的問診語句關鍵詞文本...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供一種無人商店商品結算方法及裝置。根據本發明一實施例的無人商店商品結算裝置可以包括：輸送部，包括引導用戶投放商品的引導裝置，并輸送商品；第一商品識別部，識別商品已放置在所述輸送部上；重量傳感器，測量所述商品的重量；掃描部，掃描商品的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及期刊審校技術領域，公開了一種期刊審校流程的自動優化方法和系統，當接收到新稿件時，根據新稿件的投稿信息自動匹配與投稿信息對應的期刊，并將新稿件發送至期刊對應的期刊終端；期刊終端獲得初始審稿人集合；根據新稿件的稿件特征及其與每個候選審...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及發電機故障識別技術領域，公開了一種基于振動的汽輪發電機早期故障識別方法及裝置，該方法包括：獲取訓練樣本；從每個振動信號序列樣本中截取多個連續振動信號段，根據每個連續振動信號段構建灰度圖像，生成灰度圖像集合；利用各灰度圖像集合，采用...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種智能發票查驗與報銷管理系統及方法，屬于數據處理技術領域，該系統包括發票信息采集模塊、發票智能識別與結構化模塊、發票真偽查驗模塊、報銷合規性校驗模塊、全流程協同管理模塊和數據分析與決策支持模塊。本發明采用深度卷積神經網絡進行發...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于跨尺度耦合框架的海底管道沖刷?振動響應分析方法，包括：根據管道布設區域的地理和構造信息建立多物理場耦合模型并初始化。通過實時監測獲取海洋環境數據，導入模型進行沖刷動態推演，生成沖刷邊界數據集。據此重構多物理場求解環境，形...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供一種碳化硅陶瓷構件燒結應力預測與智能工裝方法及系統，涉及陶瓷構件燒結智能裝備技術領域。該方法包括：根據目標工件的基本尺寸和三維工件模型，生成目標工件的構件參數表；采用多層級特征分類算法提取目標工件的三維工件模型特征，并通過工裝相關...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及智能交通與車輛工程技術領域，特別涉及一種車輛的維護方法、裝置、電子設備及存儲介質，其中，方法包括：基于預設的故障預測模型，根據初步異常檢測結果對車輛進行故障預測，并根據故障預測結果識別車輛的故障維護優先級，根據車輛行駛路況、用戶駕...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明屬于圖像數據處理技術領域，尤其是一種基于生成式人工智能技術的圖像處理方法及裝置，針對現有的圖像處理過程中，不便于對圖像細節以及風格轉換進行精細處理，進而導致生成圖像質量較低，且處理速度較慢的問題，現提出如下方案，其包括以下步驟：S1：...
								
            
							
            
							
						
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