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            拖動滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
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                  		計算;推算;計數設備的制造及其應用技術
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本申請公開了一種模型訓練、目標檢測方法、裝置、設備及介質，用以提高偵測模型的性能。本申請基于多視圖構建屬性增強圖和結構增強圖；基于屬性增強圖中的有標簽節點的圖特征、結構增強圖的有標簽節點的圖特征，確定不同視圖特征的加權融合后的圖特征；將該圖...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種水體污染物智能識別檢測系統，具體涉及水體檢測領域，包括數據集構建模塊、模型訓練模塊、智能識別模塊、分析預測模塊；數據集構建模塊用于構建適配水體污染物智能識別的專用數據集；模型訓練模塊用于訓練水體污染物智能識別模型；智能識別模...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提供了一種動作識別方法及裝置、車輛控制方法及裝置，涉及計算機技術領域。該動作識別方法包括：獲取目標圖像幀，目標圖像幀中包含目標對象；基于目標圖像幀，確定在目標圖像幀中目標對象的骨骼關鍵點；基于目標圖像幀中目標對象的骨骼關鍵點，確定目標...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于多角色協作與動態優化的大模型知識庫運營系統。該系統包括用戶交互模塊，用以接收用戶反饋觸發的知識需求，并通過語義分析識別知識缺口；多角色協作模塊用以定義角色及其權限，并根據當前知識缺口生成知識優化任務，并將所述知識優化任務...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及一種基于多尺度特征與階梯注意力的無源域眼底圖像分割方法，具體如下：獲取待分割的視杯和試盤圖像構建圖像數據集，將圖像數據集分別輸入至偽標簽生成單元和圖像分割單元；偽標簽生成單元選用DeepLab網絡作為預訓練模型，將預訓練模型的輸出...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開的實施例公開了應用于地下配電管道的數據處理方法、裝置和電子設備。該方法的一具體實施方式包括：生成初始三維模型；對初始三維模型進行可變尺度的體素塊切分，得到體素塊信息集合；根據體素塊信息集合，確定數據采集點集合；對于數據采集點，執行以下...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于多模態數據的工廠管道的煙霧和火焰檢測方法，獲取不同類型煙霧和火焰的多模態數據，并進行預處理；對于可見圖像部分采用SIFT描述符和SURF描述符提取圖像局部特征點，通過融合兩種描述符提取視覺特征；對于紅外圖像使用梯度模式提...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于噪聲不一致性的深度偽造檢測分類和定位方法，屬于計算機視覺領域，包括：訓練階段，采用訓練集訓練偽造紋理增強與定位模型；所述訓練集中的訓練樣本包括：真實人臉、偽造人臉及AIM圖片，標簽為對應人臉區域為真實人臉、偽造人臉及AI...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于大數據資源彈性配置的業務智能監管系統及方法，涉及智能系統監管技術領域。包括：多源數據融合采集模塊，用于對多源社保業務數據進行接入，并進行清洗和標準化處理；彈性資源調度模塊，用于根據運行過程中的實時多源數據流量計算負載和業...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了基于大數據的商品選型推薦方法及系統，涉及大數據智能推薦技術領域，包括使用CIIF和香農熵進行特征篩選，通過邊貢獻度和自適應剪枝閾值進行優化，通過RL?QN策略進行調整，使用HGCN進行聚合，使用NVR邏輯正則化生成行為增強規則集...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于特征金字塔的煙葉醇化程度識別方法，包括：1、構建醇化煙葉分類數據集，按醇化程度分級并擴充數據；2、構建一種基于ResNet的特征金字塔卷積神經網絡，包含金字塔特征提取模塊、多頭注意力特征融合模塊和聯合批次加權損失模塊；3...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了基于空間狀態模塊的單目圖片3D人體姿態估計方法。該方法首先從單目圖片中提取的2D關鍵點序列，與噪聲拼接后輸入骨干網絡和回歸頭中，通過重復迭代逐步去噪，輸出3D人體姿態估計結果。所述骨干網絡包括多個連續的空間狀態模塊，每個空間狀態...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種短時船舶軌跡預測方法、電子設備和計算機可讀存儲介質，所屬領域為船舶軌跡預測領域，包括：通過多分支特征處理模塊，將位置特征、運動特征、時間特征等進行分離建模與融合表達；隨后利用雙通道編碼器分別提取運動特征與時間特征；最后在Se...
								
            
							
            
							
						
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								      一種基于時空動作檢測技術的學習場景實時動作識別方法，包括數據預處理、構建學習場景時空動作檢測網絡、訓練學習場景時空動作檢測網絡、保存權重文件、測試學習場景時空動作檢測網絡；本發明采用了輕量化的shuffernetv2模型，嵌入的DNL自注意...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種跨模態特征融合模型的訓練方法以及一種基于跨模態特征融合模型的檢索方法，跨模態特征融合模型包括LLM、CLIP、線性層和跨模態注意力層；所述LLM的輸出端通過所述線性層與所述跨模態注意力層的輸入端相連；所述CLIP的輸出端與所...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及一種基于AI時序分析的汽車分期貸后逾期風險預測方法及系統, 屬于金融風控與人工智能領域。該方法通過對貸款人歷史還款記錄、賬戶行為特征及宏觀經濟指標進行時間序列建模，利用LSTM網絡捕捉貸款人行為變化的長期與短期依賴關系，從而實現對...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了基于改進YOLOv10n的3D打印缺陷檢測方法，具體為：構建數據集，將數據集劃分為訓練集、測試集；并對訓練集數據進行處理；以YOLOv10n為基礎算法，構建DM?YOLO網絡模型；DM?YOLO網絡模型包括主干特征提取網絡、頸部...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于潛在向量分組映射的人臉表情編輯方法及裝置，屬于圖像處理技術領域。本發明為解決現有人臉表情編輯方法適配性差、交互復雜、可控性弱以及易導致背景失真和身份信息丟失的技術問題，主要采用面部關鍵點檢測與對齊、圖像編碼與潛在向量編輯...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供一種基于專題地圖的智能查詢方法及裝置，涉及人工智能技術領域，所述方法通過獲取專題地圖和文本查詢指令；將專題地圖和文本查詢指令輸入多模態專家模型，獲得多模態專家模型輸出的目標查詢結果。本發明提供的基于專題地圖的智能查詢方法，在對專題...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于物聯網的荒漠地區水資源智能調配系統及方法。該方法包括：將荒漠地區劃分為若干個管理區域，獲取各管理區域內的土壤數據、植被種類和植被生理參數，以及荒漠地區的各水源點的可用水資源數據；基于各管理區域內的植被種類和植被生理參數，...
								
            
							
            
							
						
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