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                  		計算;推算;計數設備的制造及其應用技術
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本發明公開了一種基于深度學習腫瘤影像智能分割方法及系統，屬于腫瘤影像分割領域，方法包括：通過預設的U?Net模型對腫瘤影像進行特征提取，獲取多層卷積特征圖，確定邊界區域的初步候選點集；若初始連接權重高于預設閾值，則通過信息傳播機制更新節點特...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了基于AI技術的物流過程智能化監控監測系統及方法。本發明中，包括：多維度感知層、邊緣智能層、中心決策層三級架構；所述邊緣智能層包括：過磅場景算法模塊和卸料場景算法模塊；實現了7×24h全自動監測，替代人工巡檢，異常事件響應時間≤5...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提出一種面向多應用場景的風光時序曲線生成方法及裝置，該方法包括：先獲取電力系統新能源多維特征指標集數據，據此構建特征條件向量；接著構建條件約束生成器和判別器，將隨機噪聲向量與特征條件向量輸入生成器，生成風光時序曲線樣本；再把該樣本和歷...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于異源SAR數據進行跨圖像模態的洪水變化檢測方法，屬于遙感變化檢測領域。該方法首先構建包含哨兵1號與機載SAR影像的異源數據集，并進行重投影、配準與裁剪預處理；其次，構建并訓練雙向對比轉譯模型，該模型在DualGAN框架中...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了基于對比學習的多尺度聚合芯片表面缺陷檢測方法，屬于計算機視覺與工業自動化檢測領域。所述方法包括特征生成策略模塊和多尺度聚合策略模塊，特征生成策略模塊利用正常樣本生成增廣樣本和模擬異常樣本，結合對比學習加強潛在特征空間中正負例樣本...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于3D視覺的點云數據快速處理系統，涉及點云數據處理技術領域。雙目采集模塊生成抗干擾的高精度點云；預處理模塊降噪降維，保留關鍵幾何特征；分層特征提取模塊融合曲率權重與非極大值抑制策略，提升ORB算法在旋轉、尺度及噪聲場景下的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及智能問答技術領域，具體涉及本申請公開了一種學前教育智能問答方法、裝置及存儲介質，其包括：構建一個融合了用戶?兒童動態畫像的知識庫；接收用戶端提出的問題后，首先調用狀態感知模型解析問題的意圖與情緒，并結合歷史畫像信息形成整合畫像；接...
								
            
							
            
							
						
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								      一種遙感圖像中小型目標檢測的動態對齊與邊緣特征校準方法，其包括：S100：在特征提取階段，采用多尺度紋理感知MSTP提取多尺度紋理信息，捕獲像素之間的關系，同時放大對象的同質細節以對重要紋理進行表征；S200：在特征處理階段，通過選擇邊界增...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明的目的在于提供鋼材表面缺陷檢測方法、檢測系統，包括：將所述鋼材表面圖像作為輸入，構建深度學習網絡模型，包括：進入網絡模型的骨干網絡，分別通過卷積、邊緣信息增強模塊和空間池化層以及C2PSA模塊，輸出至少2個尺度不同的特征圖；任一所述特...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供一種擴散引導偽標簽增強的無源域自適應語義分割方法及裝置，涉及語義分割技術領域。該方法包括：獲取原始目標域圖像并增強，通過源域模型對原始圖像和增強后的圖像進行預測，得到初始偽標簽；分別對初始偽標簽進行置信度排序和過濾，得到偽標簽集，...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供一種測試問題處理系統、方法、設備及存儲介質。該系統包括：數據層、智能層和應用層，其中，數據層包括預設數據庫和規則知識庫；應用層用于，獲取目標測試問題；智能層用于，根據預設數據庫和規則知識庫，確定目標測試問題對應的至少一個問題...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明屬于隧道工程數字化施工技術領域，具體涉及一種無監督學習的鉆爆法隧道點云特征提取及超欠挖檢測方法。首先，采用三維激光掃描獲取隧道開挖初始點云數據，采用點云抽稀、配準進行預處理；然后，運用凸包算法計算實際開挖軸線，按固定間距10m截取厚度...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種車輛制動距離預測方法、裝置、設備及存儲介質，涉及車輛行駛安全技術領域，該方法包括：獲取路面紋理數據集和摩擦系數數據集，將路面紋理數據集輸入至三維路面重構模型，進行數據分離、數據降噪以及數據重構。將摩擦系數數據集和重構的路面紋...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種運營風險預警方法、電子設備、存儲介質與產品，涉及風險預警技術領域，包括：采集待檢測平臺的歷史運營數據，確定各風險指數，并計算各風險指數對應的風險維度權重；基于各風險指數以及各風險指數對應的風險維度權重，計算待檢測平臺的當前運...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及計算機視覺技術領域，尤其涉及一種獲取位姿的方法、充電機械臂及存儲介質，部署成本低且準確性較高。該方法包括：處理相機對充電口采集的第一圖像，得到第一掩碼圖像；第一掩碼圖像用于標記出第一圖像中的充電口圖像；獲取第一掩碼圖像與多張邊緣圖...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種行人重識別方法、行人重識別裝置、算法服務器和行人重識別系統。所述方法包括：從待處理圖像中提取不同深度特征圖；融合不同深度特征圖，生成第一融合特征圖；基于一深層特征圖，生成一用于突顯潛在小目標區域的權重圖，并基于權重圖對第一融合...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明屬于生成問答領域，提供了一種基于知識圖譜的交互式檢索增強生成問答方法及系統，包括基于原始文檔集合進行文檔分塊生成全局塊集合，對全局塊集合中每個文本塊進行實體抽取得到實體集合，對實體集合中的每個文本塊中的實體子集進行關系抽取，得到全局關...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于神經網絡的小目標檢測方法、裝置、服務器及存儲介質，屬于目標檢測技術領域。包括：將初級特征經過卷積和MDPEM模塊處理，得到高分辨率細節特征；將高分辨率細節特征經過卷積和MDPEM模塊處理，得到中分辨率平衡特征；將中分辨率...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明屬于計算機數據處理技術領域，提供了一種基于多源遙感影像融合的生物多樣性反演方法，包括：遙感影像數據采集、圖像預處理、圖像融合處理、多光譜分辨率影像數據生成、光譜特征提取、最終頻率特征提取、特征整合以及目標生態變量預測；本發明通過波基自...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及民生服務技術領域，具體公開一種融合多模態語義理解的工單精準派發方法。通過多模態特征，包括文本/語音/圖像等，提取模塊，生成語義向量；跨模態對齊模塊利用動態注意力權重分配機制，公式：αk＝softmax(Wk·[Modalityk]...
								
            
							
            
							
						
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