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          計算;推算;計數設備的制造及其應用技術
          • 一種輸配電線路的絕緣子檢測方法、裝置及電子設備,涉及目標檢測領域;能夠提升目標檢測的準確性。該輸配電線路的絕緣子檢測方法包括:獲取輸配電線路的樣本圖像以及對該樣本圖像中絕緣子進行標注得到的標注信息;對所述樣本圖像進行增強,得到訓練樣本;將所...
          • 本發明提供一種融合多尺度對比學習與動態優化的跨視角圖像轉換方法和裝置。該方法包括:構建并訓練跨視角圖像轉換網絡,包括鳥瞰視角圖像轉換模塊用于將輸入的地面視角的全景圖像轉換為鳥瞰視角圖像,CycleGAN網絡用于進行鳥瞰視角圖像和衛星視角圖像...
          • 本發明公開了基于改進FGLCM特征的人體紅外圖像小目標檢測方法,涉及圖像處理與目標檢測技術領域,包括以下步驟:在統一時間基線下建立邊界奇異性審計基線,對人體紅外圖像的曲面擬合殘差進行多尺度能量映射,生成牽引殘差分布圖;基于牽引殘差分布圖構建...
          • 本發明公開了基于多源數據融合的鋼?混混合梁橋運營監測及靜動力分析方法,包括:步驟一:結構響應數據采集,步驟二:多源數據融合處理,步驟三:基于傳感器獲取的參數,構建多個運營狀態評估模型,步驟四:基于多源數據融合后的綜合特征集,進行梁橋的靜力分...
          • 本申請公開了一種埋地管道局部屈曲的預測方法和裝置,其包括:獲取管土信息;根據管土信息進行有限元建模,得到管土有限元模型;通過Python軟件從管土有限元模型的計算結果文件中提取得到多組不同管土信息所對應的臨界屈曲壓力;將管土信息和對應臨界屈...
          • 本發明公開了一種基于任務的區域智能巡檢系統,包括:多源數據采集模塊,用于采集任務區域各種數據;任務生成模塊:根據多源數據采集模塊和反饋優化模塊的數據生成動態任務清單;智能任務分派模塊:根據所述任務清單中的數據并與人機效能數據結合,生成巡檢任...
          • 本發明提供一種無人商店商品結算方法及裝置。根據本發明一實施例的無人商店商品結算裝置可以包括:輸送部,包括引導用戶投放商品的引導裝置,并輸送商品;第一商品識別部,識別商品已放置在所述輸送部上;重量傳感器,測量所述商品的重量;掃描部,掃描商品的...
          • 本申請公開了一種基于語義-結構特征學習與多階段交互的點云配準方法及系統,涉及點云配準技術領域,該方法包括循環執行源點云和目標點云的特征提取步驟;將源點云的局部交互特征和目標點云的局部交互特征分別進行拼接融合;處理源點云的局部融合特征和目標點...
          • 本申請提供了一種遙感診斷的滴灌棉花氮肥需求估算方法,包括以下步驟:S1、貝葉斯臨界氮濃度稀釋曲線;S2、植株氮濃度遙感估測:獲取棉花生長數據、無人機遙感RGB圖像數據和氣象數據,基于Stacking集成學習模型,估測各條件下棉花植株氮含量(...
          • 本申請公開了一種車輛制動距離預測方法、裝置、設備及存儲介質,涉及車輛行駛安全技術領域,該方法包括:獲取路面紋理數據集和摩擦系數數據集,將路面紋理數據集輸入至三維路面重構模型,進行數據分離、數據降噪以及數據重構。將摩擦系數數據集和重構的路面紋...
          • 本申請公開了一種運營風險預警方法、電子設備、存儲介質與產品,涉及風險預警技術領域,包括:采集待檢測平臺的歷史運營數據,確定各風險指數,并計算各風險指數對應的風險維度權重;基于各風險指數以及各風險指數對應的風險維度權重,計算待檢測平臺的當前運...
          • 一種基于改進RT?DETR的無人機航拍小目標檢測方法、檢測系統及計算機設備,其中,在本發明的檢測模型的主干網絡中引入細粒度特征增強卷積模塊,細粒度特征增強卷積模塊通過多分支設計實現了特征的差異化增強:第一分支保留原始特征確保深層語義信息不丟...
          • 本發明公開了一種基于深度學習腫瘤影像智能分割方法及系統,屬于腫瘤影像分割領域,方法包括:通過預設的U?Net模型對腫瘤影像進行特征提取,獲取多層卷積特征圖,確定邊界區域的初步候選點集;若初始連接權重高于預設閾值,則通過信息傳播機制更新節點特...
          • 本發明公開了一種基于異源SAR數據進行跨圖像模態的洪水變化檢測方法,屬于遙感變化檢測領域。該方法首先構建包含哨兵1號與機載SAR影像的異源數據集,并進行重投影、配準與裁剪預處理;其次,構建并訓練雙向對比轉譯模型,該模型在DualGAN框架中...
          • 本發明公開了基于對比學習的多尺度聚合芯片表面缺陷檢測方法,屬于計算機視覺與工業自動化檢測領域。所述方法包括特征生成策略模塊和多尺度聚合策略模塊,特征生成策略模塊利用正常樣本生成增廣樣本和模擬異常樣本,結合對比學習加強潛在特征空間中正負例樣本...
          • 本發明公開了一種基于3D視覺的點云數據快速處理系統,涉及點云數據處理技術領域。雙目采集模塊生成抗干擾的高精度點云;預處理模塊降噪降維,保留關鍵幾何特征;分層特征提取模塊融合曲率權重與非極大值抑制策略,提升ORB算法在旋轉、尺度及噪聲場景下的...
          • 本發明涉及智能問答技術領域,具體涉及本申請公開了一種學前教育智能問答方法、裝置及存儲介質,其包括:構建一個融合了用戶?兒童動態畫像的知識庫;接收用戶端提出的問題后,首先調用狀態感知模型解析問題的意圖與情緒,并結合歷史畫像信息形成整合畫像;接...
          • 本申請提出一種面向多應用場景的風光時序曲線生成方法及裝置,該方法包括:先獲取電力系統新能源多維特征指標集數據,據此構建特征條件向量;接著構建條件約束生成器和判別器,將隨機噪聲向量與特征條件向量輸入生成器,生成風光時序曲線樣本;再把該樣本和歷...
          • 一種遙感圖像中小型目標檢測的動態對齊與邊緣特征校準方法,其包括:S100:在特征提取階段,采用多尺度紋理感知MSTP提取多尺度紋理信息,捕獲像素之間的關系,同時放大對象的同質細節以對重要紋理進行表征;S200:在特征處理階段,通過選擇邊界增...
          • 本發明的目的在于提供鋼材表面缺陷檢測方法、檢測系統,包括:將所述鋼材表面圖像作為輸入,構建深度學習網絡模型,包括:進入網絡模型的骨干網絡,分別通過卷積、邊緣信息增強模塊和空間池化層以及C2PSA模塊,輸出至少2個尺度不同的特征圖;任一所述特...
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