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            拖動滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
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                  		計算;推算;計數設備的制造及其應用技術
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本發明屬于圖像數據處理技術領域，尤其是一種基于生成式人工智能技術的圖像處理方法及裝置，針對現有的圖像處理過程中，不便于對圖像細節以及風格轉換進行精細處理，進而導致生成圖像質量較低，且處理速度較慢的問題，現提出如下方案，其包括以下步驟：S1：...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種胃癌微衛星不穩定性狀態診斷模型：包括：實例分割模塊用于對蘇木精伊紅染色圖像生成分割掩膜以在組織相關區域生成目標像素的實例圖塊；特征提取模塊用于根據輸入的圖塊利用選取的多個最優預訓練模型分別進行初始特征的提取；動態權重分配模塊...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種合同風險預測方法、裝置、設備及存儲介質，該方法包括：基于待預測合同的合同數據獲取合同內容信息，并確定合同參與對象，基于合同內容信息對待預測合同進行表面風險分析，獲得待預測合同的表面風險信息，將待預測合同的生命周期中的潛在風險...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供一種無人商店商品結算方法及裝置。根據本發明一實施例的無人商店商品結算裝置可以包括：輸送部，包括引導用戶投放商品的引導裝置，并輸送商品；第一商品識別部，識別商品已放置在所述輸送部上；重量傳感器，測量所述商品的重量；掃描部，掃描商品的...
								
            
							
            
							
						
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								      一種基于改進RT?DETR的無人機航拍小目標檢測方法、檢測系統及計算機設備，其中，在本發明的檢測模型的主干網絡中引入細粒度特征增強卷積模塊，細粒度特征增強卷積模塊通過多分支設計實現了特征的差異化增強：第一分支保留原始特征確保深層語義信息不丟...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于深度學習腫瘤影像智能分割方法及系統，屬于腫瘤影像分割領域，方法包括：通過預設的U?Net模型對腫瘤影像進行特征提取，獲取多層卷積特征圖，確定邊界區域的初步候選點集；若初始連接權重高于預設閾值，則通過信息傳播機制更新節點特...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于3D視覺的點云數據快速處理系統，涉及點云數據處理技術領域。雙目采集模塊生成抗干擾的高精度點云；預處理模塊降噪降維，保留關鍵幾何特征；分層特征提取模塊融合曲率權重與非極大值抑制策略，提升ORB算法在旋轉、尺度及噪聲場景下的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于異源SAR數據進行跨圖像模態的洪水變化檢測方法，屬于遙感變化檢測領域。該方法首先構建包含哨兵1號與機載SAR影像的異源數據集，并進行重投影、配準與裁剪預處理；其次，構建并訓練雙向對比轉譯模型，該模型在DualGAN框架中...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了基于對比學習的多尺度聚合芯片表面缺陷檢測方法，屬于計算機視覺與工業自動化檢測領域。所述方法包括特征生成策略模塊和多尺度聚合策略模塊，特征生成策略模塊利用正常樣本生成增廣樣本和模擬異常樣本，結合對比學習加強潛在特征空間中正負例樣本...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及智能問答技術領域，具體涉及本申請公開了一種學前教育智能問答方法、裝置及存儲介質，其包括：構建一個融合了用戶?兒童動態畫像的知識庫；接收用戶端提出的問題后，首先調用狀態感知模型解析問題的意圖與情緒，并結合歷史畫像信息形成整合畫像；接...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提出一種面向多應用場景的風光時序曲線生成方法及裝置，該方法包括：先獲取電力系統新能源多維特征指標集數據，據此構建特征條件向量；接著構建條件約束生成器和判別器，將隨機噪聲向量與特征條件向量輸入生成器，生成風光時序曲線樣本；再把該樣本和歷...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種基于語義－結構特征學習與多階段交互的點云配準方法及系統，涉及點云配準技術領域，該方法包括循環執行源點云和目標點云的特征提取步驟；將源點云的局部交互特征和目標點云的局部交互特征分別進行拼接融合；處理源點云的局部融合特征和目標點...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提供了一種遙感診斷的滴灌棉花氮肥需求估算方法，包括以下步驟：S1、貝葉斯臨界氮濃度稀釋曲線；S2、植株氮濃度遙感估測：獲取棉花生長數據、無人機遙感RGB圖像數據和氣象數據，基于Stacking集成學習模型，估測各條件下棉花植株氮含量(...
								
            
							
            
							
						
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								      一種遙感圖像中小型目標檢測的動態對齊與邊緣特征校準方法，其包括：S100：在特征提取階段，采用多尺度紋理感知MSTP提取多尺度紋理信息，捕獲像素之間的關系，同時放大對象的同質細節以對重要紋理進行表征；S200：在特征處理階段，通過選擇邊界增...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明的目的在于提供鋼材表面缺陷檢測方法、檢測系統，包括：將所述鋼材表面圖像作為輸入，構建深度學習網絡模型，包括：進入網絡模型的骨干網絡，分別通過卷積、邊緣信息增強模塊和空間池化層以及C2PSA模塊，輸出至少2個尺度不同的特征圖；任一所述特...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供一種擴散引導偽標簽增強的無源域自適應語義分割方法及裝置，涉及語義分割技術領域。該方法包括：獲取原始目標域圖像并增強，通過源域模型對原始圖像和增強后的圖像進行預測，得到初始偽標簽；分別對初始偽標簽進行置信度排序和過濾，得到偽標簽集，...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供一種測試問題處理系統、方法、設備及存儲介質。該系統包括：數據層、智能層和應用層，其中，數據層包括預設數據庫和規則知識庫；應用層用于，獲取目標測試問題；智能層用于，根據預設數據庫和規則知識庫，確定目標測試問題對應的至少一個問題...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明屬于隧道工程數字化施工技術領域，具體涉及一種無監督學習的鉆爆法隧道點云特征提取及超欠挖檢測方法。首先，采用三維激光掃描獲取隧道開挖初始點云數據，采用點云抽稀、配準進行預處理；然后，運用凸包算法計算實際開挖軸線，按固定間距10m截取厚度...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及計算機視覺技術領域，尤其涉及一種獲取位姿的方法、充電機械臂及存儲介質，部署成本低且準確性較高。該方法包括：處理相機對充電口采集的第一圖像，得到第一掩碼圖像；第一掩碼圖像用于標記出第一圖像中的充電口圖像；獲取第一掩碼圖像與多張邊緣圖...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種行人重識別方法、行人重識別裝置、算法服務器和行人重識別系統。所述方法包括：從待處理圖像中提取不同深度特征圖；融合不同深度特征圖，生成第一融合特征圖；基于一深層特征圖，生成一用于突顯潛在小目標區域的權重圖，并基于權重圖對第一融合...
								
            
							
            
							
						
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