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                  		計算;推算;計數(shù)設(shè)備的制造及其應用技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本發(fā)明公開了一種智能發(fā)票查驗與報銷管理系統(tǒng)及方法，屬于數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，該系統(tǒng)包括發(fā)票信息采集模塊、發(fā)票智能識別與結(jié)構(gòu)化模塊、發(fā)票真?zhèn)尾轵災K、報銷合規(guī)性校驗模塊、全流程協(xié)同管理模塊和數(shù)據(jù)分析與決策支持模塊。本發(fā)明采用深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行發(fā)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于跨尺度耦合框架的海底管道沖刷?振動響應分析方法，包括：根據(jù)管道布設(shè)區(qū)域的地理和構(gòu)造信息建立多物理場耦合模型并初始化。通過實時監(jiān)測獲取海洋環(huán)境數(shù)據(jù)，導入模型進行沖刷動態(tài)推演，生成沖刷邊界數(shù)據(jù)集。據(jù)此重構(gòu)多物理場求解環(huán)境，形...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種碳化硅陶瓷構(gòu)件燒結(jié)應力預測與智能工裝方法及系統(tǒng)，涉及陶瓷構(gòu)件燒結(jié)智能裝備技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：根據(jù)目標工件的基本尺寸和三維工件模型，生成目標工件的構(gòu)件參數(shù)表；采用多層級特征分類算法提取目標工件的三維工件模型特征，并通過工裝相關(guān)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及智能交通與車輛工程技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種車輛的維護方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，其中，方法包括：基于預設(shè)的故障預測模型，根據(jù)初步異常檢測結(jié)果對車輛進行故障預測，并根據(jù)故障預測結(jié)果識別車輛的故障維護優(yōu)先級，根據(jù)車輛行駛路況、用戶駕...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于圖像數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其是一種基于生成式人工智能技術(shù)的圖像處理方法及裝置，針對現(xiàn)有的圖像處理過程中，不便于對圖像細節(jié)以及風格轉(zhuǎn)換進行精細處理，進而導致生成圖像質(zhì)量較低，且處理速度較慢的問題，現(xiàn)提出如下方案，其包括以下步驟：S1：...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種胃癌微衛(wèi)星不穩(wěn)定性狀態(tài)診斷模型：包括：實例分割模塊用于對蘇木精伊紅染色圖像生成分割掩膜以在組織相關(guān)區(qū)域生成目標像素的實例圖塊；特征提取模塊用于根據(jù)輸入的圖塊利用選取的多個最優(yōu)預訓練模型分別進行初始特征的提?。粍討B(tài)權(quán)重分配模塊...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種合同風險預測方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)，該方法包括：基于待預測合同的合同數(shù)據(jù)獲取合同內(nèi)容信息，并確定合同參與對象，基于合同內(nèi)容信息對待預測合同進行表面風險分析，獲得待預測合同的表面風險信息，將待預測合同的生命周期中的潛在風險...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及電數(shù)字處理技術(shù)領(lǐng)域，具體而言，涉及一種汽車標準文檔的檢索方法和設(shè)備。該方法包括：采集汽車標準文檔，對汽車標準文檔進行預處理；將所述汽車標準文檔和預處理后的內(nèi)容存儲到數(shù)據(jù)庫中；根據(jù)當前用戶查詢類型與當前業(yè)務(wù)場景確定混合檢索的權(quán)重；根...
								
            
							
            
							
						
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								      基于知識圖譜的體操教學資源智能推薦方法，涉及資源推薦技術(shù)領(lǐng)域；對不同體操動作的教學資源進行采集，并分別構(gòu)建第一知識圖譜和第二知識圖譜，獲取用戶的第一錄制視頻及其第一評分，并構(gòu)建第一評分模型，根據(jù)第一評分獲取用戶的達標動作集合，結(jié)合第二知識圖...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于改進D?FINE算法的光伏面板表面缺陷檢測方法及系統(tǒng)，方法包括如下步驟：(1)、基于光伏面板表面缺陷圖像構(gòu)建光伏面板表面缺陷數(shù)據(jù)集；(2)、基于特征動態(tài)增強機制對D?FINE模型的骨干網(wǎng)絡(luò)進行改進；(3)、基于步驟(1)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)岢鲆环N面向多應用場景的風光時序曲線生成方法及裝置，該方法包括：先獲取電力系統(tǒng)新能源多維特征指標集數(shù)據(jù)，據(jù)此構(gòu)建特征條件向量；接著構(gòu)建條件約束生成器和判別器，將隨機噪聲向量與特征條件向量輸入生成器，生成風光時序曲線樣本；再把該樣本和歷...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于異源SAR數(shù)據(jù)進行跨圖像模態(tài)的洪水變化檢測方法，屬于遙感變化檢測領(lǐng)域。該方法首先構(gòu)建包含哨兵1號與機載SAR影像的異源數(shù)據(jù)集，并進行重投影、配準與裁剪預處理；其次，構(gòu)建并訓練雙向?qū)Ρ绒D(zhuǎn)譯模型，該模型在DualGAN框架中...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于對比學習的多尺度聚合芯片表面缺陷檢測方法，屬于計算機視覺與工業(yè)自動化檢測領(lǐng)域。所述方法包括特征生成策略模塊和多尺度聚合策略模塊，特征生成策略模塊利用正常樣本生成增廣樣本和模擬異常樣本，結(jié)合對比學習加強潛在特征空間中正負例樣本...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于3D視覺的點云數(shù)據(jù)快速處理系統(tǒng)，涉及點云數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域。雙目采集模塊生成抗干擾的高精度點云；預處理模塊降噪降維，保留關(guān)鍵幾何特征；分層特征提取模塊融合曲率權(quán)重與非極大值抑制策略，提升ORB算法在旋轉(zhuǎn)、尺度及噪聲場景下的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及智能問答技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及本申請公開了一種學前教育智能問答方法、裝置及存儲介質(zhì)，其包括：構(gòu)建一個融合了用戶?兒童動態(tài)畫像的知識庫；接收用戶端提出的問題后，首先調(diào)用狀態(tài)感知模型解析問題的意圖與情緒，并結(jié)合歷史畫像信息形成整合畫像；接...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種車輛制動距離預測方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)，涉及車輛行駛安全技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：獲取路面紋理數(shù)據(jù)集和摩擦系數(shù)數(shù)據(jù)集，將路面紋理數(shù)據(jù)集輸入至三維路面重構(gòu)模型，進行數(shù)據(jù)分離、數(shù)據(jù)降噪以及數(shù)據(jù)重構(gòu)。將摩擦系數(shù)數(shù)據(jù)集和重構(gòu)的路面紋...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種運營風險預警方法、電子設(shè)備、存儲介質(zhì)與產(chǎn)品，涉及風險預警技術(shù)領(lǐng)域，包括：采集待檢測平臺的歷史運營數(shù)據(jù)，確定各風險指數(shù)，并計算各風險指數(shù)對應的風險維度權(quán)重；基于各風險指數(shù)以及各風險指數(shù)對應的風險維度權(quán)重，計算待檢測平臺的當前運...
								
            
							
            
							
						
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								      一種遙感圖像中小型目標檢測的動態(tài)對齊與邊緣特征校準方法，其包括：S100：在特征提取階段，采用多尺度紋理感知MSTP提取多尺度紋理信息，捕獲像素之間的關(guān)系，同時放大對象的同質(zhì)細節(jié)以對重要紋理進行表征；S200：在特征處理階段，通過選擇邊界增...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明的目的在于提供鋼材表面缺陷檢測方法、檢測系統(tǒng)，包括：將所述鋼材表面圖像作為輸入，構(gòu)建深度學習網(wǎng)絡(luò)模型，包括：進入網(wǎng)絡(luò)模型的骨干網(wǎng)絡(luò)，分別通過卷積、邊緣信息增強模塊和空間池化層以及C2PSA模塊，輸出至少2個尺度不同的特征圖；任一所述特...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種擴散引導偽標簽增強的無源域自適應語義分割方法及裝置，涉及語義分割技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：獲取原始目標域圖像并增強，通過源域模型對原始圖像和增強后的圖像進行預測，得到初始偽標簽；分別對初始偽標簽進行置信度排序和過濾，得到偽標簽集，...
								
            
							
            
							
						
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