• 

    <abbr id="gv0fz"><font id="gv0fz"></font></abbr>
        1. 

        2. <p id="gv0fz"></p>
        1. <sup id="gv0fz"><rt id="gv0fz"><form id="gv0fz"></form></rt></sup>
          
男女性杂交内射女bbwxz,亚洲欧美人成电影在线观看,中文字幕国产日韩精品,欧美另类精品xxxx人妖,欧美日韩精品一区二区三区高清视频,日本第一区二区三区视频,国产亚洲精品中文字幕,gogo无码大胆啪啪艺术 































          
    
          

        
       



    
          

          







    
    
    
    Document
    




          
    
          
        
          
            
        
          
        
          
            
        
          
    
          
    
          
        
          
            拖動滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
        首頁
        專利交易
        IP管家助手
        科技果

        科技人才

        積分商城
        國際服務(wù)
        商標(biāo)交易
        會員權(quán)益
        需求市場

        
        關(guān)于龍圖騰

        
        
        
        
        
        
    
          
    
          
        
        
             / 

            
            
            免費注冊
        
    
          

          



          
    
          
        到頂部
        到底部
    
          

          















          
    
    
          
        
        
          
            
            
            
            
            
            
            
            

            
            
          
                
          
                    
                    清空
                    搜索
                
          
            
          

            
            
            
            
            
            
            
            
            
            
        
          
        
        
        
    
          

          








          
      
          
          
          
            
          
                
          
                  
          
                  	
                  	
                  		計算;推算;計數(shù)設(shè)備的制造及其應(yīng)用技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明屬于智能交通技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種基于梯度解耦與對比學(xué)習(xí)的小樣本交通標(biāo)志檢測方法及系統(tǒng)，方法包括：數(shù)據(jù)采集和交通標(biāo)志檢測模型識別；交通標(biāo)志檢測模型的訓(xùn)練過程包括：初始網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建、基礎(chǔ)訓(xùn)練集收集、區(qū)域建議框生成、基礎(chǔ)訓(xùn)練輸出生成、基礎(chǔ)模...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      一種基于深度學(xué)習(xí)的高速模糊車牌字符識別方法，深度卷積生成對抗網(wǎng)絡(luò)BLPDCGAN生成與真實模糊車牌相似的高質(zhì)量模糊圖像，擴(kuò)充數(shù)據(jù)集，提高模型泛化能力。生成模塊引入噪聲圖像增強模糊效果，并以MSE損失和對抗損失優(yōu)化生成的模糊圖像質(zhì)量。模糊車牌...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及BIM變更識別技術(shù)領(lǐng)域，尤其是涉及一種基于BIM數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)的設(shè)計變更識別追蹤方法及系統(tǒng)。本發(fā)明涉及BIM設(shè)計識別技術(shù)領(lǐng)域，尤其是涉及一種基于BIM數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)的設(shè)計變更識別追蹤方法及系統(tǒng)。方法包括對獲取的BIM模型和圖紙數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種面向配電場景的自動化協(xié)同部署方法及相關(guān)系統(tǒng)，通過獲取語言業(yè)務(wù)需求，根據(jù)語言業(yè)務(wù)需求描述生成統(tǒng)一的IR中間層代碼，根據(jù)語言業(yè)務(wù)需求中的時延需求與節(jié)點算力構(gòu)建模型組件，基于生成統(tǒng)一的IR中間層代碼和構(gòu)建的模型組件輸出簽名Dock...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本公開涉及電力技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種考慮無感強化學(xué)習(xí)驅(qū)動的意圖優(yōu)化方法、裝置及介質(zhì)，包括：獲取電網(wǎng)管理平臺資產(chǎn)域業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，基于電網(wǎng)管理平臺資產(chǎn)域業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)構(gòu)建業(yè)務(wù)原始表；對業(yè)務(wù)原始表進(jìn)行元數(shù)據(jù)治理，建立業(yè)務(wù)屬性與標(biāo)準(zhǔn)術(shù)語的語義映射關(guān)系，生成物資...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種基于科研需求信息的分類提取方法和裝置，所述方法包括：獲取科研需求信息；基于預(yù)設(shè)的科研需求知識圖譜，對所述科研需求信息進(jìn)行處理，得到科研需求檢索信息；基于預(yù)設(shè)的科研數(shù)據(jù)知識圖譜，對所述科研需求檢索信息進(jìn)行處理，得到科研需求搜索...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明是一種基于IMU傳感器的動態(tài)階段感知注意力機(jī)制肉牛行為識別方法，包括：采集IMU數(shù)據(jù)和同步攝像頭視頻數(shù)據(jù)；對IMU數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；根據(jù)IMU數(shù)據(jù)和視頻數(shù)據(jù)構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)行為識別數(shù)據(jù)集；構(gòu)建行為識別模型，模型以時間卷積網(wǎng)絡(luò)和雙向長短期記憶網(wǎng)絡(luò)...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種視覺語言模型驅(qū)動的甲狀腺結(jié)節(jié)分類方法，涉及超聲圖像分析技術(shù)領(lǐng)域，在整體架構(gòu)上遵循CLIP模型的文本編碼器和圖片編碼器的范式設(shè)計，運用醫(yī)療數(shù)據(jù)中的圖像?文本配對信息對模型進(jìn)行了微調(diào)；此外，引入了可學(xué)習(xí)的提示詞生成模塊，將人為設(shè)...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及智能識別技術(shù)領(lǐng)域，特別是一種面向無感通行的分布式邊緣計算人臉識別方法和系統(tǒng)，通過部署在通行入口的邊緣圖像采集設(shè)備捕獲視頻流并提取人臉圖像，由邊緣計算節(jié)點進(jìn)行本地化的預(yù)處理、特征提取以及與本地緩存特征庫的快速比對。若本地匹配成功，則...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及一種融合多尺度特征的醫(yī)學(xué)圖像分割方法、設(shè)備、存儲介質(zhì)，方法利用預(yù)訓(xùn)練好的醫(yī)學(xué)圖像分割模型進(jìn)行分割，其中，醫(yī)學(xué)圖像分割模型包括：編碼器模塊，包括基于transformer和基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的兩組不同編碼塊，用于從待分割圖像中提取多尺...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及一種基于多層注意力特征增強的目標(biāo)跟蹤方法，屬于目標(biāo)跟蹤領(lǐng)域，包括以下步驟：S1：構(gòu)建基于孿生網(wǎng)絡(luò)的目標(biāo)跟蹤網(wǎng)絡(luò)，使用修改后的ResNet50為主干網(wǎng)絡(luò)，對模板圖片和搜索圖片進(jìn)行特征提取；S2：在主干網(wǎng)絡(luò)中的后三層中嵌入特征增強模塊...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明屬于玻璃基板檢測技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種AOI設(shè)備檢測玻璃基板輪廓的方法及系統(tǒng)，該方法包括在傳送帶雙側(cè)布置多組傳感器，基于傳感器的實時觸發(fā)信號與基板運動參數(shù)，通過運動補償方程動態(tài)計算圖像的采集時間；提取圖像在預(yù)設(shè)檢測區(qū)域ROI的灰度數(shù)據(jù)，...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開的是一種基于深度學(xué)習(xí)模型的輕量級茶葉品相目標(biāo)檢測方法，該方法首先構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化茶葉品相數(shù)據(jù)集，將茶葉葉片置于白紙上拍攝并裁剪，劃分訓(xùn)練/驗證/測試集后標(biāo)注四類品相；接著搭建輕量級檢測網(wǎng)絡(luò)，以CBS與C3k2_PartialConv模塊...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及屬于船舶調(diào)度優(yōu)化技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種集裝箱支線運輸船舶調(diào)度優(yōu)化方法及系統(tǒng)。其中方法包括：獲取集裝箱運輸?shù)母劭跀?shù)和船舶數(shù)，設(shè)置算法參數(shù)，利用Logistic混沌映射初始化種群，解碼每個個體，記錄歷史最優(yōu)解和全局最優(yōu)解，進(jìn)入主循環(huán)迭...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本公開提供了基于概率傳播推理的故障根因動態(tài)預(yù)測方法及系統(tǒng)，涉及故障定位預(yù)測技術(shù)領(lǐng)域，包括：構(gòu)建有向圖結(jié)構(gòu)，將每個節(jié)點均關(guān)聯(lián)一個動態(tài)故障概率，構(gòu)建故障狀態(tài)表達(dá)體系；基于故障狀態(tài)表達(dá)體系，計算并動態(tài)更新邊權(quán)重，構(gòu)建動態(tài)傳播圖模型；生成監(jiān)控數(shù)據(jù)的...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及品牌推廣管理技術(shù)領(lǐng)域，公開了基于品牌評價數(shù)據(jù)分析的推廣管理方法。該方法采集目標(biāo)品牌在預(yù)設(shè)周期內(nèi)的多維度評價數(shù)據(jù)集合，包括用戶評分?jǐn)?shù)據(jù)、文本評價數(shù)據(jù)及市場行為反饋數(shù)據(jù)；對數(shù)據(jù)集合進(jìn)行噪聲過濾處理，提取帶時間戳和數(shù)據(jù)來源標(biāo)識的有效評價...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提供一種基于跨尺度遙感數(shù)據(jù)融合的菠蘿長勢動態(tài)監(jiān)測方法，涉及農(nóng)業(yè)遙感監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域。該基于跨尺度遙感數(shù)據(jù)融合的菠蘿長勢動態(tài)監(jiān)測方法，通過無人機(jī)高分辨率采樣建立地面長勢標(biāo)準(zhǔn)，將無人機(jī)光譜特征下采樣至衛(wèi)星分辨率，利用線性回歸擬合實現(xiàn)“無人機(jī)尺...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種基于多維度指標(biāo)融合的司法介入評估系統(tǒng)及方法，具體涉及司法輔助決策技術(shù)領(lǐng)域，特別是一種基于多維度指標(biāo)融合的司法介入評估系統(tǒng)及方法。該系統(tǒng)主要包括數(shù)據(jù)采集模塊、特征提取模塊、評分計算模塊和結(jié)果輸出模塊。通過預(yù)訓(xùn)練大語言模型自動解...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種角色I(xiàn)P使能聯(lián)動控制模型的構(gòu)建方法及系統(tǒng)，該系統(tǒng)包括傳感器陣列模塊、GPU?CPU異構(gòu)計算系統(tǒng)和作為物理反饋模塊的紅外眼動追蹤模塊，傳感器陣列模塊通過固定的物理布局從扮演者處采集多模態(tài)的生物與行為數(shù)據(jù)；異構(gòu)計算系統(tǒng)通過硬件化...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提供基于CFD?PBM耦合與圖像識別反饋的高能晶體粒度預(yù)測方法、電子設(shè)備和應(yīng)用，其中預(yù)測方法包括：在高能晶體冷卻結(jié)晶過程中，實時獲取結(jié)晶液中晶體圖像；采用基于深度學(xué)習(xí)的圖像實例分割模型對所得圖像進(jìn)行識別，獲得目標(biāo)參數(shù)；基于顆粒群平衡模...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
                    
          
                
          

                 
          
                 	
                 	
		            	首頁
		            	上一頁
		            	
		            	5
		            	
		            	下一頁


                 	
            	
          
            
          
            
          
                
          
                  
          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







主站蜘蛛池模板：
国产高清视频一区三区|
国产精品美女网站|
蜜桃视频在线网站免费看|
久热久热中文字幕综合激情|
欧美黑吊大战白妞|
亚洲伊人久久综合成人|
浮妇高潮喷白浆视频|
18黑白丝水手服自慰喷水|
亚洲中文字幕国产综合|
欧美变态另类z0z0禽交|
国产在线不卡精品网站|
国产三区二区|
人妻日韩精品中文字幕|
九九九国产|
AV无码免费不卡在线观看|
欧美综合婷婷欧美综合五月
|
国产一区二区丰满熟女人妻|
国产女人18毛片水真多1|
欧美大胆老熟妇乱子伦视频
|
国产精品天天看天天狠|
综合午夜福利中文字幕人妻|
日本一区二区中文字幕久久|
国产精品va无码一区二区|
亚洲の无码国产の无码步美|
国产区免费精品视频|
精品久久综合一区二区|
无码人妻一区二区三区兔费|
在熟睡夫面前侵犯我在线播放|
成人免费亚洲av在线|
国产成人久久综合一区|
精品亚洲国产成人av|
免费看成人毛片无码视频|
中文字幕日韩精品人妻|
国产成人麻豆精品午夜福利在线|
亚洲区一区二区三区亚洲|
精品欧美一区二区三区久久久|
国产91精品一区二区蜜臀|
欧美日韩免费专区在线观看|
精品日韩亚洲av无码|
久久国语对白|
一区二区三区av天堂|