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            拖動滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
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                  		計算;推算;計數設備的制造及其應用技術
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本申請提供了一種遙感診斷的滴灌棉花氮肥需求估算方法，包括以下步驟：S1、貝葉斯臨界氮濃度稀釋曲線；S2、植株氮濃度遙感估測：獲取棉花生長數據、無人機遙感RGB圖像數據和氣象數據，基于Stacking集成學習模型，估測各條件下棉花植株氮含量(...
								
            
							
            
							
						
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								      一種遙感圖像中小型目標檢測的動態對齊與邊緣特征校準方法，其包括：S100：在特征提取階段，采用多尺度紋理感知MSTP提取多尺度紋理信息，捕獲像素之間的關系，同時放大對象的同質細節以對重要紋理進行表征；S200：在特征處理階段，通過選擇邊界增...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明的目的在于提供鋼材表面缺陷檢測方法、檢測系統，包括：將所述鋼材表面圖像作為輸入，構建深度學習網絡模型，包括：進入網絡模型的骨干網絡，分別通過卷積、邊緣信息增強模塊和空間池化層以及C2PSA模塊，輸出至少2個尺度不同的特征圖；任一所述特...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供一種擴散引導偽標簽增強的無源域自適應語義分割方法及裝置，涉及語義分割技術領域。該方法包括：獲取原始目標域圖像并增強，通過源域模型對原始圖像和增強后的圖像進行預測，得到初始偽標簽；分別對初始偽標簽進行置信度排序和過濾，得到偽標簽集，...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供一種測試問題處理系統、方法、設備及存儲介質。該系統包括：數據層、智能層和應用層，其中，數據層包括預設數據庫和規則知識庫；應用層用于，獲取目標測試問題；智能層用于，根據預設數據庫和規則知識庫，確定目標測試問題對應的至少一個問題...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明屬于隧道工程數字化施工技術領域，具體涉及一種無監督學習的鉆爆法隧道點云特征提取及超欠挖檢測方法。首先，采用三維激光掃描獲取隧道開挖初始點云數據，采用點云抽稀、配準進行預處理；然后，運用凸包算法計算實際開挖軸線，按固定間距10m截取厚度...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及民生服務技術領域，具體公開一種融合多模態語義理解的工單精準派發方法。通過多模態特征，包括文本/語音/圖像等，提取模塊，生成語義向量；跨模態對齊模塊利用動態注意力權重分配機制，公式：αk＝softmax(Wk·[Modalityk]...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于人工智能的選煤廠人員違規行為監測方法，涉及違規行為監測技術領域，本發明面向高風險設備密集、作業環境復雜、安全規范嚴格的選煤廠，通過計算機視覺、行為分析與多模態數據融合，對生產全流程人員不安全行為進行實時識別與分級聯動處置...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種遙感建筑物提取方法、系統、設備及介質。所述方法包括：獲取建筑物的遙感影像數據；對遙感影像數據進行預處理，得到預處理后的遙感影像數據；將預處理后的遙感影像數據輸入預設的建筑物提取模型，得到初始建筑物提取結果；對初始建筑物提取結果...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供了一種基于雙流動態融合多尺度特征網絡的工業品表面缺陷檢測方法和系統，涉及工業智能檢測與計算機視覺交叉技術領域，包括：獲取訓練集，包含若干張工業品圖像及其真實缺陷標簽和缺陷定位框；對訓練集圖像進行預處理，獲得預處理后數據集；將預處理...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了基于AI技術的物流過程智能化監控監測系統及方法。本發明中，包括：多維度感知層、邊緣智能層、中心決策層三級架構；所述邊緣智能層包括：過磅場景算法模塊和卸料場景算法模塊；實現了7×24h全自動監測，替代人工巡檢，異常事件響應時間≤5...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提供一種基于多源遙感數據融合的建筑物提取方法、系統及裝置，包括：獲取待檢測目標區域的原始衛星高光譜影像數據并進行預處理；基于預處理后的高光譜衛星影像構建聯合衛星高光譜影像與無人機高分辨率影像的多尺度協同觀測體系，并提取出建筑物候選區；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于數據預測的航班配載放行管理方法，屬一種航班載量精細化管理方法，通過獨有的公式算法判斷當前航班是否超載，并且利用跑道方向、貨物集合與乘客的標準重量作為依據，計算當前航班是否超載，并通過跑道方向、行李重量以及可裝貨重量數據預...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供了一種基于云邊端協同的電力運維場景小目標檢測方法，涉及電力運維技術領域，包括：終端設備對電力運維場景進行數據采集，并將采集的數據發送至邊緣設備；邊緣設備對接收到的數據進行關鍵幀提取；邊緣設備將提取的關鍵特征輸入邊緣目標檢測模型，并...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提出了一種海上智能偵察儀多尺度小波變換的動態序列推薦機制，屬于通訊信息服務技術領域，包括：嵌入層、多尺度小波分解層、小波神經網絡層、多視圖對比學習模塊、最終推薦層。本發明通過引入離散小波變換替代傳統的傅立葉變換和離散余弦變換，以更精準...
								
            
							
            
							
						
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								      一種地下綜合管廊的漏水實時檢測方法及系統，漏水檢測技術領域，其中方法包括如下步驟：獲取初始滲漏圖像；將初始滲漏圖像輸入Mask R?CNN 模型，以得到滲水檢測結果；其中，所述Mask R?CNN 模型的主干網絡為Swin Transfor...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提出一種3D醫學影像和多層次標簽的生成方法，該方法包括以下步驟：收集3D醫學影像及其類別標簽與像素級分割標簽，并將其轉化為適合擴散模型的格式；構建并訓練像素級標簽的變分自編碼器，采用邊界敏感、類別平衡的重建損失函數；在潛空間中訓練基于...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明屬于海洋油氣深水勘探技術領域，提供一種融合機理和數據的隔水管解離后鉆井下泄液黏滯摩擦力模型的確定方法，所述方法包括：步驟S1：獲取原始數據，包括隔水管頂部與底部的壓差、液柱高度、管內壁橫截面積、管內液體的流速和管內壁的下泄液黏滯摩擦力...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了基于人工智能的耐鹽堿水稻病蟲害預測方法及系統，方法包括水稻數據采集、水稻數據優化、建立耐鹽堿水稻病蟲害預測模型和耐鹽堿水稻病蟲害預測。本發明屬于農業信息技術領域，具體是指基于人工智能的耐鹽堿水稻病蟲害預測方法及系統，本方案根據耐...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明具體涉及一種基于狀態空間模型的遙感圖像語義分割方法，包括：獲取遙感圖像，將遙感圖像輸入骨干網絡提取特征，輸出4階段特征圖；將4階段特征圖依次輸入動態權重對偶路徑特征增強模塊、多尺度耦合特征融合模塊和對偶注意力機制增強的Mamba解碼器...
								
            
							
            
							
						
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