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          計算;推算;計數設備的制造及其應用技術
          • 一種用于想象語言腦電地形圖解碼的三維卷積方法。其解決了針對多節律腦電地形圖,現有卷積網絡方法在建模能力的不足,導致其在想象語言中的解碼精度顯著下降問題。在矩形BEAM重構方面,搭建了頻段特異性自適應變差克里金插值模型,根據各頻段腦電功率的空...
          • 本發明屬于增強現實技術領域,本發明公開了基于人工智能的AR場景化家具識別與動態移除系統,包括:基于所獲取的酒店場景AR圖像序列數據分別進行多視角圖像配準、家具實體分割、遮擋補全分析形成完整家具輪廓特征;分析家具多維特征向量的風格相似度,獲得...
          • 在所描述的實施例中,提供了一種用于處理信息的多智能體系統,包括數據處理智能體和標準集成智能體,該數據處理智能體被配置為攝取和標準化原始數據輸入以產生標準化數據,該標準集成智能體被配置為將報告標準應用到標準化數據中從而生成集成報告標準。該系統...
          • 本發明涉及氣井油管技術領域,公開了氣井造斜段油管失效數智分析方法,獲取用來預測油管在造斜段的應力?腐蝕?疲勞聯合損傷的失效判斷數據集,包括按預設布局方式在油管上布設光纖傳感、電磁探傷和流體化學傳感,實時采集的監測數據組;還包括井史數據;根據...
          • 本申請公開了一種內存訪問控制方法、裝置及電子設備,涉及內存訪問管理技術領域,通過任務環形緩沖區控制器的環形緩沖區存儲管理待處理的新任務,實現了采用單級環形存儲結構即可完成任務分配和并行處理,提高了資源的利用率且相比于FIFO的數據結構提高了...
          • 本申請公開了一種對大規模光伏系統的雷擊風險評估方法和相關設備,通過識別光伏陣列對稱軸劃分全等象限、選取代表性區域建立對稱映射,結合蒙特卡洛生成雷擊事件、電幾何模型分類,再經三級判定篩選高風險雷擊、PEEC計算過電壓,最終綜合失效情況并映射全...
          • 本申請提供一種基于一體化方法的吸力筒疲勞壽命評估方法、裝置及設備,可用于海洋工程技術領域。該方法包括:構建海上風電機組及支撐結構的一體化整體模型;其中,海上風電機組及支撐結構包括風機、塔筒、導管架、吸力筒和土體;對一體化整體模型進行風浪聯合...
          • 本發明涉及一種靜磁屏蔽箱的結構優化方法,包括:構建多層正方體疊層結構的靜磁屏蔽箱;等體積變換處理,得到靜磁屏蔽箱第n層屏蔽層的等效球體半徑;根據屏蔽層的結構參數構建目標函數;建立靜磁屏蔽箱每層屏蔽層的厚度與對應的等效球體屏蔽層的厚度之間的等...
          • 本發明涉及電力設備管理技術領域,尤其涉及一種新型電力系統的設備清單構建方法、系統、電子設備及介質,該方法包括:對多源的源網荷儲異構數據執行語義歸一化,形成標準化初始清單;動態配置四維量化指標權重集,對初始清單加權篩選得到典型設備候選集;解析...
          • 本發明屬于光伏治沙環境植被種植技術領域,公開一種光伏治沙環境下植被種植優先級推薦方法。本發明綜合考慮光伏遮擋影響與生態修復緊迫性,在二次補種時能準確篩選出既不影響發電量又急需修復的區域。避免了二次補種時因區域選擇不當導致的發電效率下降或生態...
          • 本發明涉及一種揚塵污染源圖像增強處理方法及系統,具體如下:采集揚塵污染源圖像與環境參數,標注揚塵區域和背景以構建數據集;用多尺度高斯核卷積估計圖像光照、反射分量并融合得增強圖,再經自適應形態學操作強化輪廓,生成形態學增強圖像;通過隨機形變場...
          • 本發明公開了一種基于SBOA?SVM?MC的高拱壩陡坡壩段施工期開裂風險分析方法,首先在建立陡坡壩段有限元模型,對陡坡坡面及廊道進行溫度場、應力場進行仿真分析,并與實測數據進行對比分析檢驗模型的可靠性;然后根據影響拱壩溫度場和應力場的因素確...
          • 本發明公開了一種基于深度神經網絡的圍龍屋建筑地理空間定位方法,步驟如下:制作全類型圍龍屋建筑遙感影像的訓練集和驗證集,包含3類形態微差的圍龍屋影像,以及破損倒塌的圍龍屋影像;使用上述訓練集和驗證集,在預訓練權重模型YOLOv5x的基礎上,訓...
          • 本發明公開了一種融合雙域特征的寬頻電能質量數據智能清洗方法及系統,旨在解決新能源與電力電子設備高比例接入下,電網寬頻振蕩及數據異常影響分析準確性的問題。方法包括:獲取分相寬頻電能質量數據,經滑動窗口秒級取樣得樣本數據并參數擬合,通過異常值檢...
          • 一種基于能量引導的精化擴散圖神經網絡的欺詐檢測方法,涉及人工智能的技術領域。設計了一個混合欺詐潛在感知器,目的用來綜合構建節點的初始欺詐概率表示和對比語義特征,為后續建模提供判別性的先驗信息;設計了一種能量軌跡建模網絡,該能量軌跡建模網絡估...
          • 本發明提出了一種基于耦合MCCA?inVEST模型的碳儲量預測方法,涉及混合土地利用預測與碳循環技術領域,該方法包括獲取與待評估混合土地對應的影響因子數據,生成MCCA訓練數據;根據影響因子數據和MCCA訓練數據構建MCCA模型,基于MCC...
          • 本申請涉及一種基于多源數據融合的倉儲吞吐量預測方法,其包括以下步驟:采集倉儲場景下的多源數據,所述多源數據包括訂單數據、庫存數據、設備數據及外部數據;對采集的所述多源數據進行預處理與特征級融合,得到融合特征矩陣;基于預處理與融合后的融合特征...
          • 本申請公開了一種基于混合專家網絡光流估計方法及系統,屬于計算機視覺與人工智能領域。先對輸入兩幀圖像預處理,通過含稀疏激活機制的混合專家特征提取器(MoEE)提取低分辨率特征,減少冗余計算;再對低分辨率特征圖執行點積運算,構建4D相關體積以捕...
          • 本發明涉及工程邊坡失穩風險分析技術領域,特別涉及一種含軟弱夾層順層邊坡失穩風險分析方法、設備及介質。本發明的技術方案通過將復雜的、不確定性的邊坡工程問題轉化為一個可計算、可推理的概率圖模型。系統性地梳理了從自然條件、地質條件、工程設計、施工...
          • 本發明屬于工業過程多工序質量預測技術領域,提供基于深度遷移學習的跨工序質量預測方法、系統及應用,方法包括提取相關加工變量,并依次進行預處理、多策略融合特征篩選和歸一化,獲得輸入變量;提取輸入變量的多尺度時序特征,并建立動態關聯模型;采用動態...
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