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                  		計算;推算;計數設備的制造及其應用技術
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本申請公開了一種對大規模光伏系統的雷擊風險評估方法和相關設備，通過識別光伏陣列對稱軸劃分全等象限、選取代表性區域建立對稱映射，結合蒙特卡洛生成雷擊事件、電幾何模型分類，再經三級判定篩選高風險雷擊、PEEC計算過電壓，最終綜合失效情況并映射全...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提供一種基于一體化方法的吸力筒疲勞壽命評估方法、裝置及設備，可用于海洋工程技術領域。該方法包括：構建海上風電機組及支撐結構的一體化整體模型；其中，海上風電機組及支撐結構包括風機、塔筒、導管架、吸力筒和土體；對一體化整體模型進行風浪聯合...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及一種靜磁屏蔽箱的結構優化方法，包括：構建多層正方體疊層結構的靜磁屏蔽箱；等體積變換處理，得到靜磁屏蔽箱第n層屏蔽層的等效球體半徑；根據屏蔽層的結構參數構建目標函數；建立靜磁屏蔽箱每層屏蔽層的厚度與對應的等效球體屏蔽層的厚度之間的等...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及電力設備管理技術領域，尤其涉及一種新型電力系統的設備清單構建方法、系統、電子設備及介質，該方法包括：對多源的源網荷儲異構數據執行語義歸一化，形成標準化初始清單；動態配置四維量化指標權重集，對初始清單加權篩選得到典型設備候選集；解析...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及一種揚塵污染源圖像增強處理方法及系統，具體如下：采集揚塵污染源圖像與環境參數，標注揚塵區域和背景以構建數據集；用多尺度高斯核卷積估計圖像光照、反射分量并融合得增強圖，再經自適應形態學操作強化輪廓，生成形態學增強圖像；通過隨機形變場...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供一種基于輕量級稀疏神經網絡的圖像數據處理方法及系統，涉及機器學習技術領域，包括：獲取待處理的圖像數據；對圖像數據依次進行隨機翻轉、隨機裁剪的數據增強及張量標準化預處理，得到符合模型輸入要求的規范張量數據；將規范張量數據輸入至輕量級...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種用于災害響應的地物識別方法及其裝置、電子設備，涉及人工智能技術領域，其中，該地物識別方法包括：獲取災害地區的遙感影像，并對遙感影像進行預處理，得到目標遙感影像，對目標遙感影像進行標注，生成初始標簽圖，基于初始標簽圖對預設網絡...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種卷煙制絲線噴嘴霧化視頻圖像的處理及特征提取方法，涉及煙草制絲過程檢測技術領域。該方法包括采集卷煙制絲線噴嘴霧化過程的視頻圖像序列，該視頻圖像序列包括連續多幀霧化圖像。采用混合高斯模型提取視頻圖像序列中每一幀霧化圖像的前景目標...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及圖像處理技術領域，公開了一種基于視覺模型的圖像含義解析場景一致性評估系統，旨在解決現有技術在光照變化、角度偏移和局部遮擋等復雜環境下識別穩定性不足的問題。該系統包括：圖像輸入模塊，用于接收并預處理多張圖像；視覺大模型解析模塊，對預...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提出了一種針對漁業環境動態監控的水體圖像強化方法，涉及圖像增強領域。本發明構建了水體圖像增強模型，采用自適應特征增強模塊，通過頻域特征學習與信息提取強化水體圖像關鍵區域的高頻信息，并結合非線性增強策略提升圖像質量；引入細節恢復模塊，基...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于深度神經網絡的圍龍屋建筑地理空間定位方法，步驟如下：制作全類型圍龍屋建筑遙感影像的訓練集和驗證集，包含3類形態微差的圍龍屋影像，以及破損倒塌的圍龍屋影像；使用上述訓練集和驗證集，在預訓練權重模型YOLOv5x的基礎上，訓...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種融合雙域特征的寬頻電能質量數據智能清洗方法及系統，旨在解決新能源與電力電子設備高比例接入下，電網寬頻振蕩及數據異常影響分析準確性的問題。方法包括：獲取分相寬頻電能質量數據，經滑動窗口秒級取樣得樣本數據并參數擬合，通過異常值檢...
								
            
							
            
							
						
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								      一種基于能量引導的精化擴散圖神經網絡的欺詐檢測方法，涉及人工智能的技術領域。設計了一個混合欺詐潛在感知器，目的用來綜合構建節點的初始欺詐概率表示和對比語義特征，為后續建模提供判別性的先驗信息；設計了一種能量軌跡建模網絡，該能量軌跡建模網絡估...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提出了一種基于耦合MCCA?inVEST模型的碳儲量預測方法，涉及混合土地利用預測與碳循環技術領域，該方法包括獲取與待評估混合土地對應的影響因子數據，生成MCCA訓練數據；根據影響因子數據和MCCA訓練數據構建MCCA模型，基于MCC...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種基于多源數據融合的倉儲吞吐量預測方法，其包括以下步驟：采集倉儲場景下的多源數據，所述多源數據包括訂單數據、庫存數據、設備數據及外部數據；對采集的所述多源數據進行預處理與特征級融合，得到融合特征矩陣；基于預處理與融合后的融合特征...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種基于混合專家網絡光流估計方法及系統，屬于計算機視覺與人工智能領域。先對輸入兩幀圖像預處理，通過含稀疏激活機制的混合專家特征提取器(MoEE)提取低分辨率特征，減少冗余計算；再對低分辨率特征圖執行點積運算，構建4D相關體積以捕...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及多傳感器數據融合技術領域，且公開了一種基于DS?GNN算法的多傳感器融合方法及系統。方法包括：采集溫度、濕度、壓力、圖像及慣性等多源原始數據；統一格式處理后提取結構特征向量；通過圖建模構建異構圖結構并融合置信度信息，利用DS?GN...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及工程邊坡失穩風險分析技術領域，特別涉及一種含軟弱夾層順層邊坡失穩風險分析方法、設備及介質。本發明的技術方案通過將復雜的、不確定性的邊坡工程問題轉化為一個可計算、可推理的概率圖模型。系統性地梳理了從自然條件、地質條件、工程設計、施工...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明屬于工業過程多工序質量預測技術領域，提供基于深度遷移學習的跨工序質量預測方法、系統及應用，方法包括提取相關加工變量，并依次進行預處理、多策略融合特征篩選和歸一化，獲得輸入變量；提取輸入變量的多尺度時序特征，并建立動態關聯模型；采用動態...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供一種基于目標檢測算法的人員入侵檢測方法及系統，涉及安全監控技術領域，首先基于待監控場景全景布局圖像定義入侵關注區域及判定規則，接著獲取實時監控視頻流并提取待檢測視頻幀序列，調用預訓練人員目標檢測算法對視頻幀序列進行逐幀檢測，得到人...
								
            
							
            
							
						
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