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                  		計算;推算;計數設備的制造及其應用技術
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      一種儀表數據識別方法，涉及工業自動化技術領域。在該方法中，采集待檢測儀表的多維圖像數據和結構參數，所述多維圖像數據包括點云數據和圖像數據，所述結構參數包括量程范圍、刻度分布和顯示方式；對所述多維圖像數據進行深度分層處理，提取儀表層圖像數據；...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種內存訪問控制方法、裝置及電子設備，涉及內存訪問管理技術領域，通過任務環形緩沖區控制器的環形緩沖區存儲管理待處理的新任務，實現了采用單級環形存儲結構即可完成任務分配和并行處理，提高了資源的利用率且相比于FIFO的數據結構提高了...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及一種渦輪冷卻葉片旋流沖擊冷卻結構參數化設計方法，其步驟為：S1，原始葉型外型截面數據獲取；S2，原始外型數據點處理；S3，原始外型線擴展；S4，擴展后外型線偏置；S5，旋流沖擊弦向特征參數定義與給定；S6，旋流沖擊展向特征參數定義...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于粗糙集和反繹學習的竊電分析方法及系統，其中方法包括分類分析：根據竊電分析背景中標簽數據是否充足分為有監督和無監督兩種情況；樣本增廣：對用電數據集進行學習得到一組新的特征，并基于所述特征對用電數據訓練樣本進行增廣；數據處理...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種基于時空相干的海洋變量預測方法和系統，該方法通過對輸入張量進行頻譜變換，得到頻譜變換結果，并將頻譜變換結果和科氏參數進行融合，得到增強頻域特征；將增強頻域特征進行多尺度小波分解，得到多尺度特征；將輸入張量中的深度變量進行卷積...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種面向多意圖的二進制代碼摘要生成方法，構建多意圖二進制代碼摘要數據集，該數據集涵蓋多類二進制函數及對應的多意圖摘要；利用語義檢索器從多意圖二進制摘要數據集中檢索到與輸入大語言模型LLMs的偽代碼語義相似且符合目標意圖的相關示例...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了檔案文件智能識別大模型的訓練方法、裝置、設備及介質，涉及文檔識別技術領域。訓練方法包括：搭建第一階段訓練的自監督擴散模型：將圖像樣本進行隨機掩碼處理生成掩碼圖像樣本，分別輸入到圖像編碼器中提取高維信息，利用tokens選擇模塊進...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及耦合模擬技術領域，尤其涉及一種河流與地下水耦合模擬參數的生成方法及系統。該方法包括：收集遙感與地面傳感監測數據，經過時間標識校準、空間重采樣及信噪比加權融合，生成多源時空初始數據集；基于數據集提取河流和地下水水位之間的特征，構建河...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及惡意軟件檢測技術領域，提供一種基于Swin Transformer和Mona模塊融合的惡意軟件檢測方法，包括：步驟1、二進制圖像生成：將惡意軟件的原始字節碼數據進行可視化轉換，生成圖像數據；步驟2、特征提取與注意力建模：二進制圖像...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及風險管理技術領域，公開了一種對大型復雜工程項目的社會穩定風險評估方法，構建多層次社會穩定風險評估指標體系，并采集多層次社會穩定風險評估指標體系對應的數據；采用層次分析法獲取各指標的主觀權重，采用熵權法獲取各指標的客觀權重，通過線性...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了公路基礎設施多層次圖像智能損傷評估與預測系統，屬于圖像處理與人工智能技術領域，系統包括多尺度特征層次提取模塊、損傷類型智能識別模塊、時序損傷演變預測模塊和自適應維護決策模塊，通過拓撲流形學習提取多尺度幾何不變性特征，基于李群變換...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于深度學習和低光圖像增強的停車位檢測方法，步驟為：S1：采集停車場圖像，并采用預先訓練好的Zero?DCE++圖像增強模型對低光圖像進行增強處理，生成停車場數據集；S2：引入了BiFPN雙向特征金字塔網絡對傳統YOLOv8...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及一種面向橋梁圖紙的關鍵語義信息抽取方法，包括：獲取橋梁設計圖紙并進行預處理；基于YOLOv8網絡模型構建結構部件識別模型并訓練；將預處理后的待識別的橋梁設計圖紙輸入訓練后的結構部件識別模型進行檢測，得到結構部件圖像；對結構部件圖像...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種文本標記方法、裝置、設備及存儲介質，屬于人工智能技術領域。所述方法包括：獲取目標文本；將文本類型標記符拼接至目標文本，得到目標文本對應的字符序列；對字符序列進行語義特征提取處理，得到字符序列中各字符對應的角色標簽概率分布；根...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于模態解耦監督的多模態遙感影像分類方法，該方法包括以下步驟：對多模態輸入樣本分別使用對應的單模態分類器提取特征并進行初步分類；計算模態間差異信息；依據所獲得的差異信息，對各單模態分類器進行獨立優化；將各單模態的分類結果進行...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提出基于知識蒸餾的腫瘤全視野數字切片分類模型，屬于圖像數據處理及醫學診斷領域。本發明提出了一種改進的腫瘤分類：在基于多實例學習的腫瘤良惡性預測模型的基本結構的基礎上，從教師模型和學生模型是交替訓練方面提出了一種改進的基于知識蒸餾的腫瘤...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了基于時空雙流網絡與多模態特征融合的交通異常檢測方法，涉及智能視頻分析與交通行為識別技術領域，用于解決現有交通異常檢測在復雜環境下誤檢率高的問題；通過固定與動態結合的幀采樣策略提取視頻圖像序列，并構建運動特征。結合方向一致性系數及...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了用于軌道交通車輛的防抖動數據采集與障礙物識別方法，涉及軌道交通車輛數據采集與處理技術領域，通過雙目攝像頭采用同步與錯時拍攝采集連續四幀原始圖像，并結合采集的傳感器數據進行全局運動估計，利用預設圖層和像素方格劃分，實現局部像素級對...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及運行管理技術領域，尤其涉及一種機場智慧全域態勢感知與情報分析管理方法及系統。所述方法包括以下步驟：實時捕獲對應的全域運行數據，以生成機場全域原始數據集；對機場全域原始數據集進行機場運行圖譜構建和壓力彈性測試分析，以生成機場運行全域...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種輸電鐵塔防風拉線裝置疲勞壽命預測方法，涉及電力系統設備狀態監測與智能運維技術領域，首先構建包含模塊化連接塊、金屬外殼和阻尼元件的防風拉線裝置三維數字孿生模型，采用基于多尺度分層架構的物理過程代理模型執行風致振動響應仿真，通過...
								
            
							
            
							
						
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