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            拖動滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
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                  		計算;推算;計數設備的制造及其應用技術
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本發明公開了一種電力系統大語言模型的提示優化方法及系統，包括獲取目標電力系統的數據信息和對應的大語言模型的數據信息；構建目標電力系統的故障診斷任務的初始提示種群并結合領域問題描述和通用思維模式生成多樣化策略；通過大語言模型對任務提示進行變異...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于專家系統的驅動控制器模塊構建方法及系統，屬于舵機設計領域，方法主要包括：S1.建立控制器模塊數據庫；S2.采用改進Apriori算法挖掘控制器模塊間的關聯規則，并構造規則庫；S3.基于所述規則庫構建控制器模塊推理系統，用...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于計算機視覺的園林綠化養護監測預警方法及系統，具體涉及計算機輔助識別領域，用于解決現有園林綠化養護依賴人工巡查、難以及時發現植物生長異常的問題；是通過獲取植物光學影像并進行分割，提取陰影面積占比、緊湊度及灰度均值等特征，建...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及一種公路場景視頻車輛識別與軌跡跟蹤方法和系統，主要包括視頻數據獲取、車輛目標檢測、車輛軌跡跟蹤、事件分析識別，視頻數據獲取采用公路交通高桿攝像頭實時視頻數據；車輛目標檢測在YOLOv11基礎上進行改進，將頸部結構的C3K2模塊替換...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于小波卷積與改進YOLOv11的停車位檢測方法，步驟為：S1：以YOLOv11目標檢測模型作為基準模型，引入WTConv模塊與HWD模塊，以及動態卷積機制并進行融合構建改進YOLOv11網絡架構；設置訓練參數，訓練得到改進...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及金融數據處理技術領域，具體涉及一種數據處理方法及系統；方法包括：采集多源金融數據，并將金融數據進行標準化整合；對數據進行質量檢測和清洗，并構建標準化數據集；構建AI模型，將標準化數據集輸入AI模型中，進行優化訓練；將待處理的事實金...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及一種基于跨域自適應與多模態融合的礦產綠色預測方法及裝置，屬于礦產資源勘探與遙感技術領域。獲取多源數據，輸入遷移學習模塊學習可遷移的模型參數，將獲得的數據通過模態門控網絡融合，然后通過圖構建模型構造線建圖，并利用圖卷積網絡增強；增強...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種融合光學與SAR圖像的高寒邊坡災害體分割方法，所述方法包括如下步驟：步驟1、基于光學影像的可見光綠光波段與短波紅外波段進行雪覆蓋歸一化處理，利用最大期望算法與高斯混合模型生成冰雪掩膜；步驟2、對光學圖像和SAR圖像進行預處理...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于圖對比強化學習的高光譜圖像分類方法，具體包括以下步驟：構建自適應圖結構，以像素點作為節點，空間鄰近性和學習到的光譜語義關系確定節點間的邊權值；采用強化學習驅動的圖增強器，根據光譜特征相關性產生的獎勵信號動態調整邊權值；模...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及AI領域。具體涉及一種圖像處理模型訓練方法，圖像處理方法及相關設備。該圖像模型訓練方法包括：獲取初始模型和多個訓練樣本，多個訓練樣本中的每個訓練樣本包括訓練文本和圖像對，圖像對包括第一圖像和第二圖像，第二圖像是對第一圖像執行訓練文...
								
            
							
            
							
						
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								      一種基于TransUNet的醫學圖像分割方法屬于醫學圖像分割技術領域。本發明首先對原始圖像進行數據預處理，得到預處理數據；在跳躍連接處使用DCA注意力模塊，從而來解決簡單的跳過連接方案難以捕獲多尺度上下文導致編碼器和解碼器特征之間存在語義差...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種電力基建線路作業行為智能識別方法，屬于模式識別與數據處理技術領域，其包括構建異構時空場景圖譜對作業現場進行多模態結構化感知；將連續行為流無監督切分為行為基元并編碼為觀測序列；離線解析安全作業規程并編譯為范式行為基因組；對觀測...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及智能交通技術領域，具體涉及一種基于異構圖與多模態Transformer融合的城市交通擁堵智能判別方法，從城市路網采集交通流、拓撲結構、交通事件及氣象等多模態數據，構建統一異構交通圖。按數據特征用對應方法編碼嵌入。構建多源Trans...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及港口智能化技術領域，公開了基于差分盒算法的碼頭自卸車運行模式優化方法及系統，通過采集自卸車運行過程圖像，利用差分盒算法計算分形維數特征，建立分形維數與能耗數據的關聯模型。首先對多組運行圖像進行預處理，提取分形維數特征并構建特征數據...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及一種基于數據預處理的水廠智慧加藥量預測方法，屬于深度學習和智慧加藥技術領域?；跉v史流量、pH、水溫和濁度算出理論加藥量；進行多個簇的劃分和拼接查詢歷史加藥量數據；加權融合理論加藥量和查詢的歷史加藥量作為預處理加藥量；學習流量、p...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例本申請提供一種客戶流失預測方法、裝置、設備、存儲介質及程序產品，涉及人工智能領域。該方法包括：通過對多個源域的歷史客戶數據進行對比學習訓練得到預測模型，且上述多個源域之間的歷史客戶數據分布不同，每個源域的歷史客戶數據包括已流失類...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供一種基于拓撲感知的電網故障診斷方法?；赥S2000電網故障仿真系統建立電網故障事件樣本庫；基于故障事件樣本庫，提取有效告警信息，構建能被計算機理解、計算的告警信息文本庫；分析告警信息文本中的設備連接關系，利用CLIP文本驅動圖生...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于空間映射的頻率選擇吸波體智能設計優化方法。首先，對頻率選擇吸波體的幾何結構參數以及電阻進行星狀采樣，進而對參數樣本組實施全波電磁仿真，以獲取反射電磁響應數據并構建相應的數據庫。在此基礎上，以等效電路模型所推導出的反射系數...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種基于地質大模型的基坑滲流?變形時空耦合預警方法和系統，屬于巖土工程智能監測技術領域，通過基于Transformer架構的地質大模型處理區域地質調查報告，生成高精度的三維地層參數場；進而采用改進的粒子有限元法進行滲流場?應力場...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及流體機械設計與人工智能交叉技術領域，具體而言，涉及一種面向葉輪機械的優化設計方法、系統、存儲介質和計算機程序。本發明方法以“參數層、配置層、幾何層、結果層”的標準化數據總線貫通平均線設計、參數化幾何與多目標優化，統一熱物性口徑并實...
								
            
							
            
							
						
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