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								      一種顯示刷新方法應用于顯示端，顯示端中包含顯示有圖像的顯示區(qū)域。方法包括：獲取顯示指令(S101)；在確定需要針對當前顯示區(qū)域局部進行刷新顯示的情況下，基于所獲取的顯示指令，確定局部刷新內(nèi)容和局部刷新位置(S102)；在當前并未進行刷新顯示...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開的實施例提供一種呼吸通氣設備，其包括：主機，其被構造成產(chǎn)生高于大氣壓的高壓氣體。通氣管主機可以包括降噪裝置，降噪裝置被構造成降低所述主機運轉時產(chǎn)生的噪音。降噪裝置可以包括進氣結構、降噪殼體、風機腔室和氣道。氣體可以通過所述進氣結構進入...
								
            
							
            
							
						
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								      該信息處理裝置設置有：說話者搜索單元，該說話者搜索單元在多組說話者數(shù)據(jù)中執(zhí)行基于文本數(shù)據(jù)的主題的搜索以選擇說話者數(shù)據(jù)；以及語音合成單元，該語音合成單元基于由說話者搜索單元選擇的說話者數(shù)據(jù)來生成與文本數(shù)據(jù)有關的合成語音數(shù)據(jù)。
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種用于運行車輛的數(shù)字輔助工具的方法，其中，所述數(shù)字輔助工具包括基于規(guī)則的對話系統(tǒng)和基于人工智能的對話系統(tǒng)，所述方法包括：通過所述數(shù)字輔助工具的基于規(guī)則的對話激活所述基于規(guī)則的對話系統(tǒng)系統(tǒng)對于車輛的功能的基于對話的用戶引導；在激活...
								
            
							
            
							
						
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								      一種處理信息信號的裝置，包括：特征提取器(100)，用于從信息信號中提取特征集，該特征集具有第一維度；特征分割器(200)，用于將該特征集分割為第一特征子集和第二特征子集，其中第一特征子集具有第二維度，第二特征子集具有第三維度，且第二維度與...
								
            
							
            
							
						
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								      提供了一種助聽器系統(tǒng)。助聽器系統(tǒng)包括：適于提供源分離的編碼器?掩碼器?解碼器音頻處理塊，其中所述音頻處理塊已經(jīng)使用變分推理學習，其中將所述掩碼應用于編碼器輸出，以便在解碼后提供源分離。
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供用于語音增強的方法、裝置以及系統(tǒng)。本實現(xiàn)方式更具體地涉及利用個人話音活動檢測器(VAD)來抑制起源于干擾音頻源的音頻而不使起源于目標音頻源的音頻失真。在一些方面中，語音增強系統(tǒng)可以經(jīng)由麥克風陣列接收多通道音頻信號并且可以進一步基于...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例公開了一種存儲器裝置及其操作方法、存儲器系統(tǒng)、存儲器控制器及存儲介質，包括：存儲單元陣列，包括多個存儲單元，預設個數(shù)的存儲單元形成一個碼字；外圍電路，與存儲單元陣列耦接且被配置為：獲取至少一個碼字在M個目標讀取電壓下對應的M個第...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例公開了一種存儲器裝置及其操作方法、存儲器系統(tǒng)、存儲器控制器及存儲介質，存儲器裝置包括：存儲單元陣列，包括多個存儲單元，預設個數(shù)的存儲單元形成一個碼字；外圍電路與存儲單元陣列耦接且被配置為：獲取至少一個碼字在M個參考讀取電壓下對應...
								
            
							
            
							
						
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								      提供了一種信息處理設備，其中，閃存控制器在閃速存儲器的通道ch0至ch3中定期地讀取與橢圓150、152和154相對應的塊組中的每個塊組的數(shù)據(jù)。閃存控制器在電壓變化的同時嘗試進行讀取，直到讀取具有不大于閾值的錯誤率的數(shù)據(jù)，并且將最終獲得的讀...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供一種移位寄存器、柵極驅動電路及顯示裝置，屬于顯示技術領域。本公開的移位寄存器，其包括第一輸入子電路、第二輸入子電路、第一輸出子電路、第二輸出子電路、第一控制子電路和第二控制子電路；第一控制子電路被配置為響應于上拉控制節(jié)點的電位，將...
								
            
							
            
							
						
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								      一種電路中的存儲器測試電路，被配置為對電路中的一個或多個存儲器執(zhí)行測試，所述一個或多個存儲器中的每一者具有多個邏輯端口。所述存儲器測試電路包括：測試算法控制單元，被配置為實現(xiàn)測試算法；參考地址生成器，被配置為基于所述測試算法生成參考地址；一...
								
            
							
            
							
						
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								      用于設計蛋白質的方法、系統(tǒng)和設備，包括在計算機存儲介質上編碼的計算機程序。在一個方面，一種方法包括：生成從噪聲分布中被采樣的噪聲分子結構數(shù)據(jù)，該噪聲分子結構數(shù)據(jù)針對該蛋白質的氨基酸序列中的每個位置定義預定義的可能原子集中的每個原子的對應初始...
								
            
							
            
							
						
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								      本文中描述了用于基于來自同源定向修復(HDR)經(jīng)驗性數(shù)據(jù)或計算機預測的插入缺失譜來預測gRNA HDR潛力的方法和應用。該應用使用機器學習以預測HDR體外應用中的優(yōu)選gRNA和編輯位點。
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供一種用于基因檢測的加速方法、裝置及電子設備，涉及生物信息領域，本公開的方法主要包括：根據(jù)第一基因樣本集獲得第一變異數(shù)據(jù)集和第二變異數(shù)據(jù)集；根據(jù)第二變異數(shù)據(jù)集獲得變異質控模型，并根據(jù)變異質控模型處理第一變異數(shù)據(jù)集，得到第一變異數(shù)據(jù)集...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供了一種用于抗體藥物開發(fā)的免疫原性預測方法。本公開所提出的免疫原性預測方法，基于抗體可變區(qū)氨基酸序列，使用ProtT5?XL?UniRef 50預訓練模型中編碼器輸出的嵌入層作為序列特征，并使用主成分分析(PCA)對提取到的特征進行...
								
            
							
            
							
						
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								      一種對經(jīng)典力場進行設計的設計裝置，具備：推理單元，利用藉由對任意的化學結構的第一性原理計算結果進行訓練而得的深度學習力場來推理生成經(jīng)典力場所需的化學結構的物性值；及確定單元，利用所推理出的化學結構的物性值來確定經(jīng)典力場的函數(shù)系統(tǒng)的參數(shù)。
								
            
							
            
							
						
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								      一種由基于機器學習的檢測系統(tǒng)檢測生物標志物的方法，所述方法包括：由所述檢測系統(tǒng)標識與組織樣品的全載玻片圖像數(shù)據(jù)對應的多個圖塊；由所述檢測系統(tǒng)基于所述多個圖塊來生成圖塊級別嵌入數(shù)據(jù)；由所述檢測系統(tǒng)基于所述多個圖塊來生成細胞級別嵌入數(shù)據(jù)；以及由...
								
            
							
            
							
						
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								      提供了一種用于將來自特定藥物輸送裝置的信息呈現(xiàn)給用戶的方法。所述方法包括：接收一組廣播數(shù)據(jù)包，所述一組廣播數(shù)據(jù)包包括來自一個或多個藥物輸送裝置的至少一個廣播數(shù)據(jù)包，所述一個或多個藥物輸送裝置包括所述特定藥物輸送裝置，其中，每個廣播數(shù)據(jù)包包括...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明廣泛地涉及基于人工智能的醫(yī)療保健管理系統(tǒng)和方法的領域，特別是專用于維護、更新和智能分析患者信息以提供診斷和治療見解的AI系統(tǒng)、方法和計算機程序產(chǎn)品。
								
            
							
            
							
						
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