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          • 本文討論的所公開的系統(tǒng)和技術(shù)包括一個或多個服務(wù)器,其接收對發(fā)布帖子的發(fā)布者的身份進(jìn)行認(rèn)證的請求。服務(wù)器從計算設(shè)備接收由非接觸式卡生成并通過計算設(shè)備傳送的經(jīng)加密數(shù)據(jù)。服務(wù)器使用與非接觸式卡相關(guān)聯(lián)的密鑰對經(jīng)加密數(shù)據(jù)進(jìn)行解密。基于解密,服務(wù)器認(rèn)證...
          • 描述了用于提高機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的性能和能效的方法和裝置,該機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)生成安全專用機(jī)器學(xué)習(xí)模型并且使用安全專用機(jī)器學(xué)習(xí)模型生成安全相關(guān)信息。安全專用機(jī)器學(xué)習(xí)模型可以包括安全專用大語言模型(LLM)。安全專用LLM可以被訓(xùn)練和部署以生成語義相關(guān)的...
          • 一種減輕系統(tǒng)保護(hù)數(shù)據(jù)存儲庫中尚未被成功的勒索軟件攻擊加密的數(shù)據(jù)不被加密。數(shù)據(jù)作為在數(shù)據(jù)樹中標(biāo)識的一組版本被存儲在數(shù)據(jù)存儲庫中,并且版本只能通過將新版本寫入樹來更新。防止樹修改的訪問控制也就位。在攻擊之后,執(zhí)行恢復(fù)功能以嘗試恢復(fù)。該功能計算熵...
          • 本發(fā)明涉及一種信息系統(tǒng)(100),其包括:?至少一個日志消息接收單元(10),?至少一個日志消息存儲器(30)和?至少一個加密系統(tǒng)(20),所述日志消息接收單元(10)構(gòu)造用于接收尤其是來自車輛(50)的日志消息(PN),所述日志消息分別包...
          • 根據(jù)一個實(shí)施例,公開了一種用于執(zhí)行在包括可信數(shù)據(jù)庫的源DBMS與包括不可信數(shù)據(jù)存儲和可信數(shù)據(jù)存儲的目標(biāo)DBMS之間的數(shù)據(jù)同步的方法、計算機(jī)系統(tǒng)和計算機(jī)程序產(chǎn)品。本發(fā)明可以包括在源DBMS對可信源數(shù)據(jù)庫中的對象執(zhí)行更新時,將對象改變發(fā)送到可信...
          • 提供了一種用于確定桿和球晶格(400)的質(zhì)量特性的方法。該方法包括:確定晶格中的每個球(410、420、430)的質(zhì)量特性;針對每個桿(440、450)確定包括桿(440、450)的終端球(410、420、430)之間的體間體積的部分的質(zhì)量...
          • 一種用于使用大規(guī)模、隱私保護(hù)的大語言模型(LLM)(240)來提供對文本提示的個性化響應(yīng)的方法(400)包括:從用戶接收指定LLM要執(zhí)行的任務(wù)(110)的文本提示(202);以及獲得與用戶相關(guān)聯(lián)的用戶特征(204)的集合。該方法還包括:使用...
          • 一種使用知識庫預(yù)測滿足用戶定義的生物要求的生物實(shí)體的計算機(jī)實(shí)現(xiàn)的方法,該方法包括:提供包括文本數(shù)據(jù)的語料庫的推理知識庫;接收定義要為其預(yù)測生物實(shí)體的生物要求的用戶查詢;基于查詢獲得查詢語句文本,該查詢語句文本描述生物要求并且包括對生物實(shí)體的...
          • 學(xué)習(xí)裝置(11)具有包含N層編碼器層的編碼器(11e)和包含M層解碼器層的解碼器(11d)。編碼器(11e)具有第1路徑(22e),該第1路徑(22e)將N層編碼器層(11e_1,…,11e_N)中的第1編碼器層(11e_n,1≤n≤N?2...
          • 本說明書涉及生成數(shù)字組件或數(shù)字組件集與布局一起的組合嵌入。數(shù)字組件可以是如圖像、文本、音頻或視頻這樣的項。布局可以在時間和/或空間中指定數(shù)字組件中的每個數(shù)字組件的顯示時間和地點(diǎn)。另外,該系統(tǒng)創(chuàng)建數(shù)字組件與布局的組合的嵌入,并創(chuàng)建生成器,該生...
          • 本公開的特定示例涉及更新雙側(cè)模型。特定示例提供了一種用戶設(shè)備UE(110),包括:用于更新雙側(cè)模型(201)的第一側(cè)模型(2011)以形成經(jīng)更新的第一側(cè)模型(2011')的部件(11),其中第一側(cè)模型位于UE處,并且雙側(cè)模型的第二側(cè)模型(2...
          • 接收用于訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型以執(zhí)行識別任務(wù)的數(shù)據(jù)集。在機(jī)器學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練期間執(zhí)行優(yōu)化。該優(yōu)化至少包括搜索損失函數(shù)的最小值,響應(yīng)于找到局部最小值,將附加項添加到損失函數(shù),繼續(xù)找到另一局部最小值直到滿足標(biāo)準(zhǔn),以及在所找到的局部最小值中識別具有最低最...
          • 本文描述了用于利用4位整數(shù)來訓(xùn)練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)。根據(jù)本公開的一個方面,一種用于加速深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)算的計算機(jī)實(shí)現(xiàn)的方法包括:對于前向傳播期間的多個矩陣乘法中的每一個,通過將激活矩陣與塊對角哈達(dá)瑪變換矩陣相乘來獲得第一矩陣,其中,所述激活...
          • 狀態(tài)估計裝置(100)具有:附加部(141),其對母模型附加用于使使用了該母模型的估計適合于用戶的個人優(yōu)化信息,該母模型用于通過輸入從人檢測到的檢測數(shù)據(jù)來估計該人的狀態(tài);以及狀態(tài)估計部(142),其對被附加了該個人優(yōu)化信息的母模型輸入從用戶...
          • 提高模型的預(yù)測精度。本公開提供一種模型創(chuàng)建方法,由信息處理裝置創(chuàng)建將包含在學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)中的輸入數(shù)據(jù)與輸出數(shù)據(jù)相關(guān)聯(lián)的模型,該模型創(chuàng)建方法進(jìn)行以下處理:第一排除處理,從學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集中排除所述輸入數(shù)據(jù)為異常值的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù);第二排除處理,從所述學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集...
          • 本文所公開的實(shí)施例總體涉及一種利用市場信息更新體育賽事基于實(shí)力的評分集的系統(tǒng)和方法。本實(shí)施例提供了一種數(shù)據(jù)驅(qū)動方法,其通過在即將舉辦的賽事前夕利用市場信息來確定更新的隊伍實(shí)力水平。例如,預(yù)測模型可內(nèi)部地確定初始隊伍實(shí)力評估值。該預(yù)測模型還能...
          • 在生產(chǎn)設(shè)施處評估動物種群中包括沙門氏菌的人畜共患疾病的風(fēng)險的系統(tǒng)和方法。用戶可響應(yīng)于多個數(shù)據(jù)輸入字段來提供數(shù)據(jù),所述多個數(shù)據(jù)輸入字段可至少部分地涉及生產(chǎn)設(shè)施處的過程、操作和/或設(shè)備。針對每個數(shù)據(jù)輸入字段,可為用戶提供的數(shù)據(jù)分配值。該值可對應(yīng)...
          • 一種為數(shù)字資產(chǎn)生成圖形的方法,包括接收識別第一數(shù)字錢包的輸入。識別與第一數(shù)字錢包相關(guān)聯(lián)的一個或多個非同質(zhì)化代幣,并且從一個或多個非同質(zhì)化代幣中選擇至少一個非同質(zhì)化代幣,所選擇的至少一個非同質(zhì)化代幣的每個代幣與包括至少一個屬性的相應(yīng)數(shù)字資產(chǎn)相...
          • 本發(fā)明提供一種無人商店商品結(jié)算方法及裝置。根據(jù)本發(fā)明一實(shí)施例的無人商店商品結(jié)算裝置可以包括:輸送部,包括引導(dǎo)用戶投放商品的引導(dǎo)裝置,并輸送商品;第一商品識別部,識別商品已放置在所述輸送部上;重量傳感器,測量所述商品的重量;掃描部,掃描商品的...
          • 本發(fā)明涉及一種用于在區(qū)塊鏈類型的數(shù)據(jù)庫中執(zhí)行與至少一個非同質(zhì)化代幣相關(guān)的交易的方法,該方法的特征在于,它包括執(zhí)行以下步驟:(c)經(jīng)由作為交易接收者的第一用戶的第一客戶端設(shè)備(2a)接收認(rèn)證與非同質(zhì)化代幣唯一關(guān)聯(lián)的物理產(chǎn)品(1)的請求;(d)...
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