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                  		樂器;聲學設(shè)備的制造及制作,分析技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本發(fā)明提供了一種智能裸土遙感識別方法、系統(tǒng)及裝置，包括如下步驟：S1、獲取一定時間內(nèi)的包含目標區(qū)域的遙感影像；S2、對遙感影像進行標準化處理，得到維度、空間分辨率和波段配置均相同的標準化影像；S3、根據(jù)反射率數(shù)據(jù)計算標準化影像中每個像素的識...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及語音評測技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于深度學習的發(fā)音評測打分方法。本發(fā)明通過語音識別的模型，用它來識別出音頻的真實文本結(jié)果。然后是通過HMM?DNN模型，用它來獲取音頻的后驗概率。最后是通過打分模型，用它來對音素進行打分。在強制對齊前...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于IVR語音情緒識別的電力服務(wù)敏感投訴自動提級方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，屬于智能客服技術(shù)領(lǐng)域，包括：通過IVR系統(tǒng)獲取客戶語音流和按鍵交互序列，對所述客戶語音流進行語音轉(zhuǎn)文本處理，并提取聲學特征，生成多模態(tài)輸入數(shù)據(jù)；將所述多...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于圖像識別的晶圓質(zhì)量分析方法，具體涉及半導(dǎo)體制造質(zhì)量檢測領(lǐng)域，包括通過多光譜與高分辨率融合相機組合模型，同步采集可見光、紅外及紫外光譜下的晶圓二維圖像，并利用結(jié)構(gòu)光三維重建技術(shù)獲取表面三維形貌數(shù)據(jù)，應(yīng)用自適應(yīng)噪聲抑制算法，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種基于大模型的水果成熟程度檢測方法和相關(guān)系統(tǒng)，方法包括：通過多個攝像頭對目標果樹進行拍攝，得到多個果樹圖像；對多個果樹圖像進行圖像分割，得到多個果實區(qū)域圖像集；對多個果實區(qū)域圖像集中的每一果實區(qū)域圖像集中的果實區(qū)域圖像進行特征提...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種晶圓封裝測試設(shè)備的維保任務(wù)自動派工方法及系統(tǒng)。所述方法包括：提供多個不同維保項目對應(yīng)的工作流程；獲取當前維保項目，依照對應(yīng)的工作流程建立工作任務(wù)；在相應(yīng)的工作站點生成子任務(wù)；按照預(yù)設(shè)順序，當上一所述工作站點的子任務(wù)被確認完成...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種語音翻頁方法、裝置、計算設(shè)備、存儲介質(zhì)以及程序產(chǎn)品，所述方法應(yīng)用于電子設(shè)備，包括：在所述電子設(shè)備顯示可視內(nèi)容時，按照初始輪詢間隔獲取用戶輸入的語音指令；根據(jù)所述初始輪詢間隔、所述語音指令的指令頻率、用戶的閱讀節(jié)奏和所述電子設(shè)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種評估語音識別準確性的方法和裝置，涉及智能家居/智慧家庭技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：獲取語料測試集和基于所述語料測試集進行人工標注的標準語料文本集表格，調(diào)用語言轉(zhuǎn)文字模型對所述語料測試集中的語音進行識別轉(zhuǎn)換，得到第一語料文本集；基于...
								
            
							
            
							
						
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								      一種復(fù)雜場景感知的回聲態(tài)多平面特征重建方法，步驟如下：先輸入視頻圖像序列，該序列經(jīng)預(yù)處理后再建模一個由六個正交二維呈現(xiàn)的四維手術(shù)場景，得到靜態(tài)與動態(tài)特征平面，將靜態(tài)與動態(tài)特征平面進行特征融合，輸出原始融合特征；將靜態(tài)與動態(tài)特征平面輸入至深度...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種語音偽造檢測方法、裝置、系統(tǒng)及存儲介質(zhì)，所述方法包括以下步驟：獲取待檢測語音數(shù)據(jù)；提取所述待檢測語音數(shù)據(jù)的多分辨率聲學特征；將所述待檢測語音數(shù)據(jù)的多分辨率聲學特征輸入到已訓練的自編碼模型中，以獲得所述待檢測語音數(shù)據(jù)的重構(gòu)誤差...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種行人重識別方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，涉及行人重識別技術(shù)領(lǐng)域，方法包括：基于獲取的待識別行人圖像和若干原始行人圖像獲取待識別全局特征圖和原始全局特征圖；獲取待識別全局特征圖和原始全局特征圖分別對應(yīng)的加權(quán)權(quán)重系數(shù)，基于相應(yīng)的加權(quán)權(quán)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出一種具有影像識別功能的電子裝置以及影像識別方法。電子裝置適于識別攝影機所獲取的影像。電子裝置包括存儲媒體以及處理器。存儲媒體存儲多個模塊及多個訓練樣本。處理器耦接存儲媒體，以存取和執(zhí)行多個模塊。多個模塊包括影像識別模塊以及影像調(diào)整...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種面向海洋生物的聲音提取增強方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，屬于智能信息處理技術(shù)領(lǐng)域。方法首先通過混合自然背景噪音、純凈生物叫聲及船只噪聲構(gòu)建訓練數(shù)據(jù)集，利用預(yù)訓練模型結(jié)合擴散概率模型進行迭代優(yōu)化，學習噪聲添加與去除的映射關(guān)系。在推理...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種模型訓練方法和圖像處理方法。涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：通過初始歸一化流模型對樣本圖像執(zhí)行向前編碼處理，得到所述樣本圖像對應(yīng)的初始隱變量；通過所述初始歸一化流模型基于所述初始隱變量執(zhí)行逆變化處理，并獲取在執(zhí)行逆變化處理...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種火險等級預(yù)測方法、裝置、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品。涉及圖像處理領(lǐng)域，該方法包括：采集目標區(qū)域的遙感數(shù)據(jù)和地面點位數(shù)據(jù)，得到第一數(shù)據(jù)集，其中，地面點位數(shù)據(jù)包括：目標區(qū)域內(nèi)的地面監(jiān)測站采集的數(shù)據(jù)，遙感數(shù)據(jù)和地面點位數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)類型包括：...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開實施例提供一種測試方法、裝置、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲介質(zhì)，通過根據(jù)終端設(shè)備發(fā)送的第一控制信息中包含的目標時長，生成模擬用戶操作的第一控制指令并發(fā)送給終端設(shè)備，來指示終端設(shè)備進行相應(yīng)時長的語音采集動作，之后通過預(yù)采集的目標語音片段對語音采集動...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于個性化熱詞優(yōu)化的自動語音識別方法、裝置、程序產(chǎn)品、設(shè)備及存儲介質(zhì)，包括：提取語音數(shù)據(jù)的音頻特征；將音頻特征輸入預(yù)訓練的聲紋識別模型，識別聲紋特征向量；根據(jù)聲紋特征向量，按照預(yù)設(shè)映射規(guī)則，匹配到聲紋特征向量對應(yīng)的熱詞庫；提...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供基于UNet結(jié)構(gòu)的端到端一體化語音壓縮增強方法，涉及語音信源編解碼及語音增強領(lǐng)域，包括：構(gòu)建并初始化生成器和鑒別器；使用訓練數(shù)據(jù)集中的干凈語音，結(jié)合頻譜重構(gòu)損失、對抗損失和特征損失，交替訓練生成器和鑒別器；丟棄鑒別器，獲取前述訓練...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供的在三維地圖上實現(xiàn)流動標識對象的方法通過獲取三維地圖上的感興趣區(qū)域以及初始標識對象，計算感興趣區(qū)域內(nèi)的流動空間以及在所述流動空間內(nèi)的N個流動幀數(shù)，計算每一流動幀下所述初始標識對象的流動參數(shù)以及形成每一流動幀下的單個目標標識對...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種防爆型噴漿機器人多傳感器融合感知方法、系統(tǒng)及存儲介質(zhì)。本發(fā)明先獲取煤礦巷道結(jié)構(gòu)與原始圖像數(shù)據(jù)，匹配作業(yè)空間確定感興趣區(qū)域；再采集該區(qū)域三維點云數(shù)據(jù)，經(jīng)快速索引、濾波、配準拼接，構(gòu)建完整巷道三維點云模型；接著預(yù)處理圖像并與點云...
								
            
							
            
							
						
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