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                  		樂器;聲學設備的制造及制作,分析技術
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本申請公開了一種火險等級預測方法、裝置、存儲介質及程序產品。涉及圖像處理領域，該方法包括：采集目標區域的遙感數據和地面點位數據，得到第一數據集，其中，地面點位數據包括：目標區域內的地面監測站采集的數據，遙感數據和地面點位數據的數據類型包括：...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開實施例提供一種測試方法、裝置、系統、設備及存儲介質，通過根據終端設備發送的第一控制信息中包含的目標時長，生成模擬用戶操作的第一控制指令并發送給終端設備，來指示終端設備進行相應時長的語音采集動作，之后通過預采集的目標語音片段對語音采集動...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及智能監測技術領域，具體公開了一種植株生長狀態智能監測方法及系統，包括以下步驟：S1：令成像設備做圓周運動，構建成像設備高度隨圓周運動持續時間的變化函數；S2：預設置采樣周期，令成像設備周期性拍攝植株圖片，構建植株的三維模型并標記出...
								
            
							
            
							
						
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								      發明提供一種安全帽佩戴識別模型、識別方法、識別系統，識別模型采用以下步驟訓練而得：拍攝工地員工安全帽佩戴視頻數據并且截取不同幀數下的圖片數據；使用labelme工具標注圖片數據，分為hat、person兩類，并將標簽數據轉化為VOC格式的數...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于個性化熱詞優化的自動語音識別方法、裝置、程序產品、設備及存儲介質，包括：提取語音數據的音頻特征；將音頻特征輸入預訓練的聲紋識別模型，識別聲紋特征向量；根據聲紋特征向量，按照預設映射規則，匹配到聲紋特征向量對應的熱詞庫；提...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供基于UNet結構的端到端一體化語音壓縮增強方法，涉及語音信源編解碼及語音增強領域，包括：構建并初始化生成器和鑒別器；使用訓練數據集中的干凈語音，結合頻譜重構損失、對抗損失和特征損失，交替訓練生成器和鑒別器；丟棄鑒別器，獲取前述訓練...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供一種基于輕量級稀疏神經網絡的圖像數據處理方法及系統，涉及機器學習技術領域，包括：獲取待處理的圖像數據；對圖像數據依次進行隨機翻轉、隨機裁剪的數據增強及張量標準化預處理，得到符合模型輸入要求的規范張量數據；將規范張量數據輸入至輕量級...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種用于災害響應的地物識別方法及其裝置、電子設備，涉及人工智能技術領域，其中，該地物識別方法包括：獲取災害地區的遙感影像，并對遙感影像進行預處理，得到目標遙感影像，對目標遙感影像進行標注，生成初始標簽圖，基于初始標簽圖對預設網絡...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種卷煙制絲線噴嘴霧化視頻圖像的處理及特征提取方法，涉及煙草制絲過程檢測技術領域。該方法包括采集卷煙制絲線噴嘴霧化過程的視頻圖像序列，該視頻圖像序列包括連續多幀霧化圖像。采用混合高斯模型提取視頻圖像序列中每一幀霧化圖像的前景目標...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種自動駕駛感知模型分場景指標預測與訓練數據補充方法，包括：場景劃分：基于決策樹和語義標簽的互信息計算，實現感知模型錯誤案例的精準場景歸類；指標預測：采用LightGBM多元預測模型，結合場景歷史性能、數據量變化和場景間相似性特征...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了用于腹腔感染性積液的分類方法和分類裝置。分類方法包括：使用預訓練的分割模型，對多個非增強CT圖像分別進行分割；針對每個液體積聚區域，應用第一尺寸的形態學膨脹操作以產生第一病灶周圍區域，并且進行第二尺寸的形態學膨脹操作以產生第二病...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供一種適用于高噪軌跡數據的交通網絡提取方法及裝置，基于軌跡數據的密度柵格圖，迭代執行路徑提取流程，提取出多條路徑中心線得到交通網絡。在路徑提取流程中，使用馬爾科夫概率模型對追蹤過程建模，基于軌跡線的彎曲程度自適應計算追蹤步長，以應對...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供一種基于車載語音AI的語音數據處理方法及相關設備，主要目的在于解決目前在車輛內部，基于大多車載座艙已有的成熟K歌軟件可以使用戶人聲通過麥克風經過效果處理和混合后生成帶混響的效果人聲，再和歌曲伴奏混合進而發出歌唱的聲音，但無法...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種危大工程全流程安全管理方法、裝置、設備及存儲介質，涉及建筑施工與工業安裝技術領域，本申請的方法包括：獲取危大工程的危險預測模型、三維模型數據、施工方案文本、實時傳感器數據以及現場的全景視頻流；將所述三維模型數據與所述施工方案...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種用于幼兒學習的語音識別糾錯方法及系統，包括：獲取預處理后的音頻信號，對音頻信號提取頻譜特征識別出音素序列，音頻信號還通過提取突變特征與發音行為特征得到音頻行為特征；構建發音成熟度模型，引入年齡適配正則化項對年齡段發音標準進行...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種語音處理方法、相關設備及計算機程序產品，涉及語音識別和說話人日志技術領域。本申請將待處理語音輸入配置的語音識別模型進行語義分析，得到語音識別結果和說話人轉折點；將每兩個說話人轉折點之間的語音片段依次輸入聲紋模型，得到每個語音...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請屬于計算機視覺領域，提供一種圖像處理方法、裝置、電子設備及存儲介質。該方法獲取原始圖像及參考圖像，原始圖像為不具有指定風格的圖像，參考圖像為具有指定風格的圖像；提取原始圖像的第一圖像特征，及提取參考圖像的第二圖像特征；基于第一圖像特征...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種耦合時空特征的耕地非農化檢測模型構建及耕地撂荒檢測方法，包括：獲取待檢測區域內已配準的耕地多時相遙感圖像及對應變化結果標識，劃分訓練集與測試集；根據訓練集對耕地非農化檢測模型進行訓練，得到訓練后的耕地非農化檢測模型；根據測試...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提出了一種呼叫中心系統及其多語言智能語音轉譯方法。屬于人工智能及自然語言處理技術領域。所述方法包括：對呼叫中心系統進行多語言交互場景劃分，生成場景分類數據；并構建流式處理流水線架構；動態分片連續語音為微秒級片段，通過邊緣計算節點實時解...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于深度卷積神經網絡和病害圖像的山楂病害識別方法，應用于山楂病害防控技術領域。包括以下步驟：采集山楂病害圖像數據作為訓練樣本，通過人工標注的方式區分健康植株和病害植株，細化至病害類別和病害程度；進行數據清洗、數據增強、數據集...
								
            
							
            
							
						
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