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								      本發明公開了一種基于數據分析的家禽采食飲水行為檢測方法及系統，方法包括獲取多視角動態圖像序列，識別關鍵骨骼點坐標；經多維圖像融合生成三維骨骼點序列，輸入骨骼點姿態估計模型計算姿態參數；構建時序特征序列，輸入行為時序建模與異常檢測模型識別行為...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供一種服裝大模型驅動的3D渲染效果展示方法及系統，通過獲取服裝設計數據集合，利用服裝大模型生成包含幾何輪廓和材質紋理特征的3D服裝模型，基于模型特征進行渲染參數適配，生成匹配的渲染參數組合，并調用渲染模塊生成多角度視圖的3D渲染展示...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種電力基建線路作業行為智能識別方法，屬于模式識別與數據處理技術領域，其包括構建異構時空場景圖譜對作業現場進行多模態結構化感知；將連續行為流無監督切分為行為基元并編碼為觀測序列；離線解析安全作業規程并編譯為范式行為基因組；對觀測...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于異源SAR數據進行跨圖像模態的洪水變化檢測方法，屬于遙感變化檢測領域。該方法首先構建包含哨兵1號與機載SAR影像的異源數據集，并進行重投影、配準與裁剪預處理；其次，構建并訓練雙向對比轉譯模型，該模型在DualGAN框架中...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開的實施例公開了基于參數優化的人體三維動作捕捉與識別方法。該方法的一具體實施方式包括：基于參數化模型，得到人體參數空間；基于姿態估計方法、參數估計方法和語義分割方法，生成視頻二維關節坐標集、模型初始參數集和人體掩膜；基于人體參數空間，生...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于時空骨架流與圖網絡的睡崗細粒度分類方法，涉及計算機視覺技術領域，通過實時采集視頻幀輸入人體姿態檢測模型，并輸出人體骨架關鍵點；對人體骨架關鍵點做中心化與尺度歸一化處理后，在時間維度上計算一階、二階差分構造時空骨架流；以時...
								
            
							
            
							
						
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								      基于跨分支注意力的卵巢癌轉移灶信息融合方法及裝置，能夠實現多期相信息的融合，顯著提升融合的精確性。方法包括：(1)將卷積神經網絡CNN與轉換器生成的特征圖相加得到初始融合特征圖；(2)初始融合特征圖通過全局最大池化與全局平均池化，在寬度×高...
								
            
							
            
							
						
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								      一種地下綜合管廊的漏水實時檢測方法及系統，漏水檢測技術領域，其中方法包括如下步驟：獲取初始滲漏圖像；將初始滲漏圖像輸入Mask R?CNN 模型，以得到滲水檢測結果；其中，所述Mask R?CNN 模型的主干網絡為Swin Transfor...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及圖像處理與地理信息分析技術領域，具體為耦合多源地形特征的多尺度地形特征線自適應提取方法。所述方法包括通過丘陵、山地、高原的點云數據得到多維度柵格數據，再提取山谷線柵格數據和山脊線柵格數據，對上述三種數據進行數據增強得到多尺度地形特...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供一種基于目標檢測算法的人員入侵檢測方法及系統，涉及安全監控技術領域，首先基于待監控場景全景布局圖像定義入侵關注區域及判定規則，接著獲取實時監控視頻流并提取待檢測視頻幀序列，調用預訓練人員目標檢測算法對視頻幀序列進行逐幀檢測，得到人...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及音頻處理技術領域，公開了一種基于AI的云終端動態音頻處理方法，旨在解決現有方案無法動態適應場景變化的問題，方案主要包括：采集環境噪聲數據，經預處理、分幀和頻域變換后提取環境感知特征；對播放音頻數據進行分幀處理，提取MFCC特征、對...
								
            
							
            
							
						
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								      一種儀表數據識別方法，涉及工業自動化技術領域。在該方法中，采集待檢測儀表的多維圖像數據和結構參數，所述多維圖像數據包括點云數據和圖像數據，所述結構參數包括量程范圍、刻度分布和顯示方式；對所述多維圖像數據進行深度分層處理，提取儀表層圖像數據；...
								
            
							
            
							
						
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								      提供了一種用于當用戶請求將來在發生事件的情況下接收輸出時確定訂閱數據的系統。所述系統可基于輸出裝置的能力和觸發類型來確定輸出類型。所述系統可基于觸發事件的優先級來確定觸發類型。所述系統還可確定要執行多少次訂閱。使用該信息，所述系統創建所述訂...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于圖對比強化學習的高光譜圖像分類方法，具體包括以下步驟：構建自適應圖結構，以像素點作為節點，空間鄰近性和學習到的光譜語義關系確定節點間的邊權值；采用強化學習驅動的圖增強器，根據光譜特征相關性產生的獎勵信號動態調整邊權值；模...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種多模態情感融合的機器人語音風格轉換方法及設備。該方法通過多模態情感特征融合提取網絡提取文本、音頻及圖像輸入的情感特征向量；構建以高斯噪聲為起點、目標梅爾頻譜為終端的概率路徑，以前述情感特征為條件引導向量，利用時間條件U?Ne...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供了一種基于雙流動態融合多尺度特征網絡的工業品表面缺陷檢測方法和系統，涉及工業智能檢測與計算機視覺交叉技術領域，包括：獲取訓練集，包含若干張工業品圖像及其真實缺陷標簽和缺陷定位框；對訓練集圖像進行預處理，獲得預處理后數據集；將預處理...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于深度學習和低光圖像增強的停車位檢測方法，步驟為：S1：采集停車場圖像，并采用預先訓練好的Zero?DCE++圖像增強模型對低光圖像進行增強處理，生成停車場數據集；S2：引入了BiFPN雙向特征金字塔網絡對傳統YOLOv8...
								
            
							
            
							
						
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								      基于改進Cascade Mask R?CNN的鐵路鋼軌固定扣件異物遮擋分類算法，涉及鐵路鋼軌固定扣件異物遮蓋的同步識別與分割該方法融合Non?local注意力機制嵌入ResNet?50作為特征提取網絡來獲取鐵路鋼軌固定扣件異物遮擋圖像的特征...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提出了一種低光照環境中的松材線蟲病識別方法及系統，屬于林業病蟲害監測領域。方法包括：獲取待檢測的松林航拍圖像，并對圖像進行預處理；采用基于 CLIP 的圖像增強方法對預處理后的圖像進行處理，得到增強后的圖像；將所述增強后的圖像輸入到訓...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及水庫調度技術領域，提供了一種基于高點視頻與歷史相似性分析的水庫調度方法、系統、設備及介質，所述方法通過采集實時監測、預報數據及視頻流，經預處理后，利用改進動態時間規整算法量化當前工況與歷史洪水形態相似度，篩選得到目標歷史洪水過程線...
								
            
							
            
							
						
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