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                  		樂器;聲學設備的制造及制作,分析技術
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本發明提出了一種基于稀疏擾動群的對抗樣本生成方法及系統。本發明首先根據圖像的相似特征將圖像劃分成若干超像素；并搭建改進的AdvGAN框架，使用密集擾動方法生成的對抗樣本數據集訓練GAN模型，用于生成擾動重要性矩陣；然后對預處理后的圖像基于損...
								
            
							
            
							
						
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								      一種基于無人機的在建工程施工監測方法，將BIM進度計劃分解為多個原子任務，通過GMM聚類進行聚類分析，使得無人機監控不再是盲目巡查，而是精準定位核心監控區，避免了資源浪費在非關鍵區域，結合時空對齊技術，提供更全面、更精確的現場狀態信息，克服...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明屬于隧道空洞檢測技術領域，提供一種三維激光雷達的隧道強烈地震帶襯砌空洞掃描系統，包括：隧道輪廓點云數據獲取模塊，用于采集獲取隧道輪廓點云數據；協同定位數據采集模塊，用于采集獲取協同定位數據；數據融合模塊，用于對多周期隧道輪廓點云數據和...
								
            
							
            
							
						
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								      一種基于雙AC自動機的規范用語語音識別系統與方法，包括麥克風模塊采集設備的聲音，并將聲音數據發送給語音識別模塊，語音識別模塊根據聲音數據生成語音識別文本序列，并發給詞元提取AC自動機，詞元提取AC自動機根據語音識別文本序列和詞元清單生成詞元...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于置信度引導的目標檢測方法、設備和介質，涉及目標檢測技術領域，其技術方案要點是：獲取雷達點云數據和可見光圖像；提取雷達點云數據的語義特征向量和物理屬性特征向量，將語義特征向量和物理屬性特征向量拼接，得到點云特征向量；計算出...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及RPA數字員工管理技術，涉及到一種RPA數字員工跟進監測管理系統。該系統包括任務分配模塊、工作狀態監測模塊、故障處理模塊、執行狀態分析模塊和跟進優化模塊。任務分配模塊為RPA數字員工分配任務并將任務拆分為各子步驟；工作狀態監測模塊...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開光纖陣列單元缺陷檢測與顯示方法、設備及存儲介質，涉及圖像處理領域。獲取光纖陣列單元的光學圖像，識別光學圖像對應光纖陣列單元的玻璃頭部區域和其中的金線；其中，光學圖像中涵蓋光纖陣列單元的完整玻璃頭部；基于金線，在玻璃頭部區域中確定目...
								
            
							
            
							
						
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								      一種基于改進跨層特征融合的單目三維目標檢測方法。其包括對DLA?34網絡進行改進而構建成單目三維目標檢測模型，利用公開的標準數據集進行訓練，獲得訓練后的單目三維目標檢測模型；利用單目攝像頭采集含有待測目標的二維圖像, 進行處理并輸入單目三維...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供一種圖像查重方法、設備、存儲介質及程序產品。該方案中，通過圖像處理模型的人臉區域注意力模塊對特征圖進行空間加權，放大穩定區域權重、抑制易變區域，再由下游卷積層在加權后的特征圖上提取魯棒幾何特征，得到低漂移的初始人臉穩定特征；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供一種服務于生產指揮人員的生產業務風險管控平臺，其由硬件資源層，接入層，平臺層和業務層組成，所述硬件資源層用于對服務的部署和數據的存儲提供物理環境；所述接入層用于對若干個與生產業務相關的第三方平臺的數據融合接入，統一數據模型，實現數...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及顯著性目標檢測領域，具體公開了一種多維度頻域與可變形注意融合顯著性目標檢測方法，包括：S1、輸入待檢測的紅外圖像；S2、多尺度特征提取與融合獲低層、高層特征；S3、相位頻譜分析提頻域初級感知特征；S4、頻域特征融合得頻域顯著性特征...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于多尺度和上下文感知融合的遙感小目標檢測方法及系統，該方法將待檢測圖像輸入至小目標檢測模型中，輸出目標類別和邊界框定位；該模型訓練時，將預處理后的遙感圖像輸入至主干特征提取網絡，生成四層多尺度特征；將底層特征經多尺度增強特...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種施工現場的智能巡檢方法及系統，屬于圖像處理技術領域。本發明首先對施工現場水泥路面的遙感圖像進行處理，定位路面像素區域；接著依據該區域的像素均值計算各像素點的相對差異值，生成差異值分布圖像；然后在分布圖像的各窗口區域提取最大值...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供一種基于圖像處理的裂縫識別方法及系統，該方法包括：對各圖像數據進行圖像預處理得到預處理圖像；利用跳躍連接和深度可分離卷積算法構建特征結構，基于各預處理圖像對第一識別模型與特征結構進行融合得到識別優化模型；將各預處理圖像輸入至第二識...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提出一種基于人機協作的光學復雜水體懸浮泥沙監測方法，屬于遙感水環境監測技術領域。包含：采集目標區域的多光譜遙感影像并進行預處理后進行時空融合，獲得高時空分辨率的光譜數據集；對光譜數據集人工標注，構建懸浮泥沙濃度分類數據集，并對少數類樣...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明屬于集裝箱租售行業的修箱管理技術領域，提出一種針對集裝箱租售行業的修箱管理系統，通過數據處理模塊接收堆場信息系統發送的損壞集裝箱的目標數，并在目標數據的數據格式為目標格式時，匹配數據存儲模塊中的修箱數據，以生成修箱工單。通過修賣決策模...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明實施例提供一種提詞內容切換方法、終端設備及存儲介質，屬于顯示控制領域。該方法包括：獲取目標音頻片段；通過預設的音文聯合嵌入模型對目標音頻片段進行嵌入處理，得到第一嵌入向量；根據第一嵌入向量與預設的向量數據庫存儲的多個文本塊中的每個文本...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供了一種基于自步學習與噪聲標簽的多視圖聚類方法，包括以下步驟：S1、根據多視圖訓練數據集，建立深度多視圖聚類模型；S2、對聚類模型進行兩階段訓練，得到訓練完成的特征提取網絡和高質量偽標簽；S3、根據訓練完成的網絡，提取待聚類多視圖數...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及一種多源遙感圖像融合分類方法，涉及多源遙感圖像融合技術領域，包括：獲取高光譜圖像及雷達圖像數據，多尺度卷積特征提取，通過光譜四向掃描提取高光譜圖像中的光譜特征，通過四向空間特征掃描獲取高光譜圖像和雷達圖像的空間信息，將高光譜圖像中...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供了一種巖體裂隙亞像素級識別與參數提取方法及系統，屬于計算機視覺與數字圖像處理技術領域。該方法通過構建多任務卷積神經網絡，同步生成分割概率矩陣與邊界有符號距離場矩陣；結合能量函數優化，實現亞像素級裂隙邊界提??；采用約束Delauna...
								
            
							
            
							
						
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