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            拖動(dòng)滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
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                  		樂器;聲學(xué)設(shè)備的制造及制作,分析技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種農(nóng)副產(chǎn)品電商平臺(tái)運(yùn)營管理系統(tǒng)及方法，涉及電商平臺(tái)運(yùn)營管理技術(shù)領(lǐng)域，旨在解決非標(biāo)品類農(nóng)副產(chǎn)品實(shí)地監(jiān)管、優(yōu)化配送策略、供應(yīng)鏈溯源和實(shí)地售后這一技術(shù)難題。該系統(tǒng)包括 : 團(tuán)體管理端、用戶端、商家端，方法包括 : 在地圖上明確團(tuán)體管...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出了一種軌道交通智能維保排程系統(tǒng)、方法及存儲(chǔ)介質(zhì)。該系統(tǒng)包括：統(tǒng)一配置平臺(tái)，用于生成包含維護(hù)流程和/或資源需求和/或優(yōu)化目標(biāo)的配置信息；計(jì)劃生成引擎，基于配置信息自動(dòng)生成工作計(jì)劃；算法排程引擎，基于適用于軌道交通維保的運(yùn)籌學(xué)算法進(jìn)行...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種調(diào)和生產(chǎn)RMG180船用燃料油的方法及生產(chǎn)的RMG180船用燃料油，涉及RMG180船用燃料油的生產(chǎn)技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明對(duì)高粘重質(zhì)催化油漿與催化柴油混合后脫固，解決了高粘重質(zhì)油漿調(diào)入低硫船燃的難題；對(duì)VRDS常壓渣油進(jìn)行減壓蒸餾...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N語音控制方法及語音控制系統(tǒng)，其中，該方法包括：在感知到物理空間中的用戶發(fā)出的語音控制指令后，將語音控制指令中的語音內(nèi)容轉(zhuǎn)換為第一文本；應(yīng)用編排系統(tǒng)基于第一文本中的內(nèi)容，對(duì)用戶的語音控制指令進(jìn)行分類確定指令類型；根據(jù)空間標(biāo)識(shí)，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及多方協(xié)同工作技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種多方協(xié)同過程的控制與導(dǎo)引方法及裝置，其中，方法包括：按照預(yù)設(shè)多方協(xié)同過程的描述模型編制描述目標(biāo)復(fù)雜任務(wù)的腳本文件；利用多方協(xié)同過程控制與導(dǎo)引工具對(duì)腳本文件進(jìn)行解釋、任務(wù)過程可視化、狀態(tài)更新和任務(wù)先...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于遷移學(xué)習(xí)的老撾語字符轉(zhuǎn)音素方法，旨在利用在其他語言上預(yù)訓(xùn)練的模型，并通過對(duì)有限老撾語數(shù)據(jù)的微調(diào)來實(shí)現(xiàn)高效的音素轉(zhuǎn)換。這種方法不僅能夠緩解數(shù)據(jù)稀缺的問題，還可以加速模型的訓(xùn)練過程，提高模型在新任務(wù)上的泛化能力。通過遷移學(xué)習(xí)可...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于改進(jìn)的Swin?Transformer網(wǎng)絡(luò)的高光譜圖像分類方法，包括：S1，針對(duì)高光譜數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，提出一種空間光譜重組合模塊，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理。S2，改進(jìn)Swin?Transformer網(wǎng)絡(luò)，在網(wǎng)絡(luò)中增添跨層融合模塊，避...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供語音喚醒方法、裝置、電子設(shè)備及計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)。用于提高語音喚醒的識(shí)別率，降低誤喚醒的情況。包括：以第一時(shí)長為周期，周期性獲取所述第一時(shí)長內(nèi)的語音為待處理語音；基于連續(xù)獲取的多個(gè)待處理語音對(duì)應(yīng)的目標(biāo)音素，得到多條排列路徑；其中，所述...
								
            
							
            
							
						
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								      面向多模態(tài)電力大模型的圖像對(duì)抗樣本檢測(cè)方法及系統(tǒng)，方法包括以下步驟：獲取電力巡檢圖像并預(yù)處理，生成正常樣本；對(duì)正常樣本施加擾動(dòng)，生成對(duì)抗樣本；基于多模態(tài)電力大模型，生成對(duì)抗樣本的描述文本作為對(duì)抗文本，對(duì)對(duì)抗樣本進(jìn)行篩選，并構(gòu)建訓(xùn)練集；輸入到...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及基于旋轉(zhuǎn)框與關(guān)鍵點(diǎn)融合的目標(biāo)正方向檢測(cè)方法及系統(tǒng)，包括以下步驟：S1、通過相機(jī)拍照獲取檢測(cè)物體的圖片；S2、對(duì)圖片進(jìn)行目標(biāo)正方向檢測(cè)，目標(biāo)正方向檢測(cè)融合旋轉(zhuǎn)框與關(guān)鍵點(diǎn)；S3、輸出目標(biāo)正方向檢測(cè)結(jié)果，基于目標(biāo)正方向檢測(cè)結(jié)果進(jìn)行決策。...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明的車載器(9)的車載器處理部(25)輔助配送員將配送物品配送到配送目的地的業(yè)務(wù)。該車載器處理部(25)構(gòu)成為對(duì)在配送物品的配送時(shí)進(jìn)行的配送員與配送目的地的顧客的對(duì)話或者配送員的語音的聲音數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，識(shí)別上述配送物品的配送已完成。并且...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于正態(tài)分布的標(biāo)準(zhǔn)量化評(píng)分優(yōu)化系統(tǒng)、方法、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，所述系統(tǒng)包括：大模型模塊在接收到輸入處理模塊傳輸?shù)呐孔魑膱D片時(shí)，對(duì)各作文圖片進(jìn)行多維度特征分析，輸出各作文圖片的多維度分值；多維度評(píng)分引擎根據(jù)多維度分值分別計(jì)算各作...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及圖像檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種目標(biāo)檢測(cè)方法、系統(tǒng)、電子設(shè)備以及存儲(chǔ)介質(zhì)。該方法包括：對(duì)待檢測(cè)圖像進(jìn)行特征提取融合處理，得到融合特征圖；對(duì)融合特征圖進(jìn)行特征點(diǎn)類別識(shí)別，得到多個(gè)特征點(diǎn)的類別比例；基于類別比例，從多個(gè)特征點(diǎn)中確定關(guān)鍵特征...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)屬于人工智能技術(shù)領(lǐng)域，涉及一種基于聲紋識(shí)別進(jìn)行情緒分析的話術(shù)推薦方法及相關(guān)設(shè)備，通過獲取目標(biāo)用戶端的實(shí)時(shí)對(duì)話語音；提取到語音聲紋特征和對(duì)話語義特征；特征序列化處理；聲紋特征和語義特征融合，得到情緒語義聯(lián)合編碼表示；根據(jù)情緒量化指標(biāo)公式...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及語音識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域，提供一種語音喚醒方法、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，包括確定多個(gè)待處理語音幀對(duì)應(yīng)的字符概率矩陣，其中，字符概率矩陣包括喚醒字符對(duì)應(yīng)的喚醒字符概率值；基于預(yù)設(shè)滑窗對(duì)多個(gè)待處理語音幀進(jìn)行滑窗處理，確定喚醒字符對(duì)應(yīng)的平滑喚醒字符概率...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種圖像分割方法、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，圖像分割方法包括從圖像特征中提取底層特征，從底層特征中提取興趣區(qū)域；通過級(jí)聯(lián)的圖層網(wǎng)絡(luò)得到預(yù)測(cè)框中的遮擋物注意力系數(shù)；將遮擋物注意力系數(shù)與興趣區(qū)域進(jìn)行融合處理得到遮擋物邊界數(shù)據(jù)；基于遮擋物邊...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及一種用于生產(chǎn)低碳烯烴的方法及系統(tǒng)，該系統(tǒng)中設(shè)置獨(dú)立的輕質(zhì)烴反應(yīng)床層，使輕質(zhì)烴與第二催化劑在其中逆流接觸進(jìn)行催化轉(zhuǎn)化反應(yīng)，避免第二催化劑受到第一提升管中結(jié)焦的催化劑影響，具有較高的轉(zhuǎn)化效率，并且無需注入稀釋蒸汽，裝置能耗低。
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種遙感序列影像輻射亮度非線性校正方法和系統(tǒng)，該方法包括：S1，對(duì)遙感影像進(jìn)行地物分類以提取同名地物像元；S2，基于局部一致性約束構(gòu)建非線性模型，以消除影像間的局部輻射差異；S3，建立保持整個(gè)影像集統(tǒng)計(jì)特性不變的全局約束，以確保...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種裝配式建筑工程管理系統(tǒng)及方法，包括構(gòu)件生產(chǎn)監(jiān)控模塊、物流調(diào)度模塊、施工現(xiàn)場(chǎng)管理模塊、質(zhì)量追溯模塊、進(jìn)度協(xié)同模塊、成本核算模塊、安全預(yù)警模塊和系統(tǒng)運(yùn)維模塊；本發(fā)明通過構(gòu)建涵蓋構(gòu)件生產(chǎn)、物流調(diào)度、施工現(xiàn)場(chǎng)管理等全流程的管理系統(tǒng)，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種結(jié)合視覺大模型的小模型目標(biāo)檢測(cè)優(yōu)化方法，涉及圖像處理、目標(biāo)檢測(cè)和人工智能應(yīng)用領(lǐng)域。包括：S1：基于目標(biāo)檢測(cè)小模型和大模型同時(shí)針對(duì)圖像檢測(cè)得到相應(yīng)的目標(biāo)框，將目標(biāo)框范圍圖像輸入圖像理解大模型，獲取相應(yīng)的特征向量，并對(duì)目標(biāo)檢測(cè)小...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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