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                  		樂器;聲學(xué)設(shè)備的制造及制作,分析技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本申請公開了音頻識別方法、裝置、計算機設(shè)備及計算機可讀存儲介質(zhì)，應(yīng)用于計算機技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：將待識別音頻數(shù)據(jù)輸入至音頻識別模型中，得到音頻識別模型輸出的待識別音頻數(shù)據(jù)的音頻指紋；其中，音頻識別模型是基于第一訓(xùn)練音頻數(shù)據(jù)與第二訓(xùn)練音頻數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N作物產(chǎn)量預(yù)測方法、裝置及終端設(shè)備，適用于數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：根據(jù)第一模態(tài)作物圖像信息與第二模態(tài)作物圖像信息，生成第一模態(tài)作物生長特征信息與第二模態(tài)作物生長特征信息；對第一模態(tài)作物生長特征信息與第二模態(tài)作物生長特征信...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種模型訓(xùn)練方法、裝置及電子設(shè)備，屬于人工智能領(lǐng)域。該方法包括：獲取通過聲音克隆模型使用原始語料生成的克隆音頻樣本；識別克隆音頻樣本對應(yīng)的克隆文本，并將克隆文本與原始語料進(jìn)行比對，篩選得到合格樣本和不合格樣本；通過集成學(xué)習(xí)的多個...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及生物識別技術(shù)領(lǐng)域，揭露了一種基于人工智能的牛臉識別方法，包括：依次對實時牛臉圖組進(jìn)行權(quán)重紋理去噪、圖片增強以及圖片規(guī)范化操作，得到標(biāo)準(zhǔn)牛臉圖組；對標(biāo)準(zhǔn)牛臉圖組進(jìn)行邊緣擬合操作，得到標(biāo)準(zhǔn)牛臉輪廓組，利用標(biāo)準(zhǔn)牛臉輪廓組對標(biāo)準(zhǔn)牛臉圖組進(jìn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種農(nóng)副產(chǎn)品電商平臺運營管理系統(tǒng)及方法，涉及電商平臺運營管理技術(shù)領(lǐng)域，旨在解決非標(biāo)品類農(nóng)副產(chǎn)品實地監(jiān)管、優(yōu)化配送策略、供應(yīng)鏈溯源和實地售后這一技術(shù)難題。該系統(tǒng)包括 : 團體管理端、用戶端、商家端，方法包括 : 在地圖上明確團體管...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出了一種軌道交通智能維保排程系統(tǒng)、方法及存儲介質(zhì)。該系統(tǒng)包括：統(tǒng)一配置平臺，用于生成包含維護流程和/或資源需求和/或優(yōu)化目標(biāo)的配置信息；計劃生成引擎，基于配置信息自動生成工作計劃；算法排程引擎，基于適用于軌道交通維保的運籌學(xué)算法進(jìn)行...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于改進(jìn)的Swin?Transformer網(wǎng)絡(luò)的高光譜圖像分類方法，包括：S1，針對高光譜數(shù)據(jù)的特點，提出一種空間光譜重組合模塊，對數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理。S2，改進(jìn)Swin?Transformer網(wǎng)絡(luò)，在網(wǎng)絡(luò)中增添跨層融合模塊，避...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供語音喚醒方法、裝置、電子設(shè)備及計算機存儲介質(zhì)。用于提高語音喚醒的識別率，降低誤喚醒的情況。包括：以第一時長為周期，周期性獲取所述第一時長內(nèi)的語音為待處理語音；基于連續(xù)獲取的多個待處理語音對應(yīng)的目標(biāo)音素，得到多條排列路徑；其中，所述...
								
            
							
            
							
						
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								      面向多模態(tài)電力大模型的圖像對抗樣本檢測方法及系統(tǒng)，方法包括以下步驟：獲取電力巡檢圖像并預(yù)處理，生成正常樣本；對正常樣本施加擾動，生成對抗樣本；基于多模態(tài)電力大模型，生成對抗樣本的描述文本作為對抗文本，對對抗樣本進(jìn)行篩選，并構(gòu)建訓(xùn)練集；輸入到...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及基于旋轉(zhuǎn)框與關(guān)鍵點融合的目標(biāo)正方向檢測方法及系統(tǒng)，包括以下步驟：S1、通過相機拍照獲取檢測物體的圖片；S2、對圖片進(jìn)行目標(biāo)正方向檢測，目標(biāo)正方向檢測融合旋轉(zhuǎn)框與關(guān)鍵點；S3、輸出目標(biāo)正方向檢測結(jié)果，基于目標(biāo)正方向檢測結(jié)果進(jìn)行決策。...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N語音控制方法及語音控制系統(tǒng)，其中，該方法包括：在感知到物理空間中的用戶發(fā)出的語音控制指令后，將語音控制指令中的語音內(nèi)容轉(zhuǎn)換為第一文本；應(yīng)用編排系統(tǒng)基于第一文本中的內(nèi)容，對用戶的語音控制指令進(jìn)行分類確定指令類型；根據(jù)空間標(biāo)識，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于深度學(xué)習(xí)的行李標(biāo)簽識別方法及系統(tǒng)，包括：獲取待識別行李標(biāo)簽圖像；對獲取的待識別行李標(biāo)簽圖像進(jìn)行分割判斷，獲得待識別標(biāo)簽小圖；對待識別標(biāo)簽小圖進(jìn)行預(yù)處理；將預(yù)處理后的各待識別標(biāo)簽小圖作為訓(xùn)練好的目標(biāo)檢測模型的輸入，獲得當(dāng)前...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明的車載器(9)的車載器處理部(25)輔助配送員將配送物品配送到配送目的地的業(yè)務(wù)。該車載器處理部(25)構(gòu)成為對在配送物品的配送時進(jìn)行的配送員與配送目的地的顧客的對話或者配送員的語音的聲音數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，識別上述配送物品的配送已完成。并且...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種遙感序列影像輻射亮度非線性校正方法和系統(tǒng)，該方法包括：S1，對遙感影像進(jìn)行地物分類以提取同名地物像元；S2，基于局部一致性約束構(gòu)建非線性模型，以消除影像間的局部輻射差異；S3，建立保持整個影像集統(tǒng)計特性不變的全局約束，以確保...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請屬于人工智能技術(shù)領(lǐng)域，涉及一種基于聲紋識別進(jìn)行情緒分析的話術(shù)推薦方法及相關(guān)設(shè)備，通過獲取目標(biāo)用戶端的實時對話語音；提取到語音聲紋特征和對話語義特征；特征序列化處理；聲紋特征和語義特征融合，得到情緒語義聯(lián)合編碼表示；根據(jù)情緒量化指標(biāo)公式...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及語音識別技術(shù)領(lǐng)域，提供一種語音喚醒方法、設(shè)備及存儲介質(zhì)，包括確定多個待處理語音幀對應(yīng)的字符概率矩陣，其中，字符概率矩陣包括喚醒字符對應(yīng)的喚醒字符概率值；基于預(yù)設(shè)滑窗對多個待處理語音幀進(jìn)行滑窗處理，確定喚醒字符對應(yīng)的平滑喚醒字符概率...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種圖像分割方法、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，圖像分割方法包括從圖像特征中提取底層特征，從底層特征中提取興趣區(qū)域；通過級聯(lián)的圖層網(wǎng)絡(luò)得到預(yù)測框中的遮擋物注意力系數(shù)；將遮擋物注意力系數(shù)與興趣區(qū)域進(jìn)行融合處理得到遮擋物邊界數(shù)據(jù)；基于遮擋物邊...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及一種用于生產(chǎn)低碳烯烴的方法及系統(tǒng)，該系統(tǒng)中設(shè)置獨立的輕質(zhì)烴反應(yīng)床層，使輕質(zhì)烴與第二催化劑在其中逆流接觸進(jìn)行催化轉(zhuǎn)化反應(yīng)，避免第二催化劑受到第一提升管中結(jié)焦的催化劑影響，具有較高的轉(zhuǎn)化效率，并且無需注入稀釋蒸汽，裝置能耗低。
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于正態(tài)分布的標(biāo)準(zhǔn)量化評分優(yōu)化系統(tǒng)、方法、設(shè)備及存儲介質(zhì)，所述系統(tǒng)包括：大模型模塊在接收到輸入處理模塊傳輸?shù)呐孔魑膱D片時，對各作文圖片進(jìn)行多維度特征分析，輸出各作文圖片的多維度分值；多維度評分引擎根據(jù)多維度分值分別計算各作...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及圖像檢測技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種目標(biāo)檢測方法、系統(tǒng)、電子設(shè)備以及存儲介質(zhì)。該方法包括：對待檢測圖像進(jìn)行特征提取融合處理，得到融合特征圖；對融合特征圖進(jìn)行特征點類別識別，得到多個特征點的類別比例；基于類別比例，從多個特征點中確定關(guān)鍵特征...
								
            
							
            
							
						
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