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								      本發明公開了一種托盤識別方法、裝置、電子設備及可讀存儲介質，包括：調用工業相機對采集工位進行掃描，得到一個二維圖像和一個三維點云數據；其中，二維圖像中具有至少一個像素；三維點云數據中具有至少一個三維點；識別二維圖像中的托盤，并確定托盤的位置...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種針對現代農業示范園的智能化管理系統。涉及農業園區管理技術領域。包括：智能感知層、數據處理層、應用服務層及決策支持層；智能感知層用于采集園區環境數據、作物生長數據及設備狀態數據；所述數據處理層利用AI模型對智能感知層采集的園區...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于綜合能源智慧管理平臺的數據處理系統及方法，涉及能源數據處理技術領域，本方法包括：綜合能源智慧管理平臺輸出總能指標數據，獲取目標項目的產品需求總量，基于目標項目的產品需求總量計算能源消耗，同時，獲取單位產品生產下的實時能源...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種遙感圖像定向目標檢測主動學習方法及檢測系統，涉及計算機視覺技術領域。該方法包括：步驟1，利用完全標注集訓練初始檢測模型；步驟2，判斷模型是否達到預設標注預算；步驟3，計算實例信息價值并排序；步驟4，對候選集中的實例進行篩選，...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供了一種基于視頻源數據集構建檢索數據集的方法和電子設備，該方法包括：獲取第一視頻數據和第二視頻數據；從第一視頻數據的多幀第一圖像中確定多個參考圖像；針對每個參考圖像，執行以下操作：確定參考圖像與每幀第一圖像的相似度信息，將相似度信息...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供基于無人機高光譜遙感的旱作燕麥長勢監測方法和系統，涉及旱作燕麥長勢監測技術領域, 包括采用輻射校正對預處理后的圖像進行處理，通過參考板的絕對輻射亮度和已知反射率計算每個圖像像素在不同光譜波段條件下的反射率，得到單元網格在不同光譜波...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于多模態數據的農田的氣象預測方法以及系統，本發明涉及農田的氣象預測方法，在各個環境管控區域中，根據對應的環境數據組合的識別而確定多個子環境特征，根據多個子環境特征、環境管控區域的區域形態和區域面積確定該環境管控區域所對應的...
								
            
							
            
							
						
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								      一種基于m頻率點的音樂律動解析方法，其關鍵是，包括步驟1：構建m頻率點音樂律動解析系統，該系統設置在車機，該車機經網關連接有至少一個燈頭；2：所述車機中的頻率簡化模塊從播放器中實時獲取當前時間段內的完整頻譜數據，并將該完整頻譜數據轉換為偽頻...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及人工智能領域，提供一種視力篩查方法、電子設備及存儲介質。該方法包括：基于第一波前圖像及第一波前圖像的增強圖像，構建訓練樣本；訓練樣本包括訓練圖像及對應的標注屈光度；基于訓練圖像，利用視力篩查模型，確定訓練圖像對應的預測屈光度；基于...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及一種基于沉管管節質量的碳排放量預測方法，屬于沉管隧道施工技術領域；碳排放量預測方法包括以下步驟：獲取已竣工的沉管隧道工程中每一管節在施工過程中的碳排放量、管節質量以及管節類型；以管節質量為橫坐標，以碳排放量為縱坐標建立平面直角坐標...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于MACN?KWSNet的多文種文檔關鍵詞檢索方法，包括：構建深度卷積網絡模型，并結合多任務學習策略，對滿文圖像數據集與漢字圖像數據集進行訓練，首先將無需分割處理的整頁圖像文檔輸入到搭建好的網絡當中，進行是多尺度特征的提取...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于注意力驅動特征增強的目標檢測方法，涉及計算機視覺領域，首先將圖像輸入至基于YOLOv8構建的主干網絡中；其次采用MFEM模塊替換主干網絡中的一個或多個C2f模塊，進行特征增強與保留處理，最后將多個分支增強后的輸出特征與原...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供了一種用于含氫綜合能源系統的韌性預防調度方法，所述方法基于自適應魯棒優化框架構建的預防性調度模型進行預防調度，所述預防性調度模型包括：量化自然災害對輸電線路、天然氣管道及交通道路三類基礎設施造成的不確定性沖擊；集成電力制氫制熱與氫...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及圖像檢測技術領域，公開一種基于人工智能云服務的專用圖像檢測優化系統，該方法包括：對待檢測圖像進行解析，獲取圖像特征參數及場景需求參數；構建包含動態卷積核模塊和注意力權重矩陣模塊的輕量化檢測模型；調用云端計算資源池中與輕量化檢測模型...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及接聽識別技術領域，具體涉及應用于鐵路生產調度來電智能接聽識別裝置及方法，具體包括：通過獲取當前時刻鐵路生產調度來電的語音信息以及歷史每次鐵路生產調度來電的信息記錄，基于當前調度任務中的各關鍵詞歷史每次調度來電信息記錄中的出現情況，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及一種雙孢菇群分類方法及雙孢菇自動采摘策略，其解決了現有雙孢菇自動采摘過程中，由于雙孢菇密集、壓疊特點導致采摘損傷率大，采摘難度大的技術問題；其主要包括以下步驟：第一步，通過視覺系統獲取雙孢菇的圖像；第二步，基于密度指標的分簇算法將...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及圖像識別技術領域，具體公開了一種國省道夜間大貨車闖紅燈違法視頻取證方法，包括：獲取國省道路口夜間的車輛第一軌跡視頻、車輛第二軌跡視頻和車輛抓拍圖像；當判斷出大貨車在國省道路口發生闖紅燈違法行為時，從該大貨車的第一軌跡視頻中截取出該...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及一種手術三元組識別方法、裝置、電子設備及存儲介質，該方法包括：獲取視頻幀信息，所述視頻幀信息為組成手術視頻的各幀圖像；利用訓練后的多任務學習框架識別網絡模型，對所述視頻幀信息進行特征提取，得到所述視頻幀信息對應的時空特征，其中，所...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于可信度驗證的車輛跨模態數據融合方法，過程如下：步驟1、獲取視覺傳感器采集的多張原始RGB圖像數據，以及激光雷達傳感器采集的目標點云數據；對原始RGB圖像數據進行初步處理提取目標二維信息，對目標點云數據進行初步處理提取目標...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于形態適配卷積的三維肺結節檢測方法及系統，包括獲取胸部CT圖像序列，對胸部CT圖像序列中的所有胸部CT圖像進行預處理；本基于形態適配卷積的三維肺結節檢測方法及系統通過3D動態卷積層中引入尺度因子并與偏移量協同，能夠根據肺結...
								
            
							
            
							
						
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