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                  		樂器;聲學設備的制造及制作,分析技術
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本發明公開了一種基于可信度驗證的車輛跨模態數據融合方法，過程如下：步驟1、獲取視覺傳感器采集的多張原始RGB圖像數據，以及激光雷達傳感器采集的目標點云數據；對原始RGB圖像數據進行初步處理提取目標二維信息，對目標點云數據進行初步處理提取目標...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開的屬于深度學習、計算機視覺與遙感圖像處理技術領域，具體為一種基于HSNet模型的航空遙感圖像目標檢測方法，包括具體步驟如下：S1：構建航空遙感圖像目標檢測數據集；S2：構建多尺度上下文特征增強提取器；S3：構建自適應特征精煉融合器...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于形態適配卷積的三維肺結節檢測方法及系統，包括獲取胸部CT圖像序列，對胸部CT圖像序列中的所有胸部CT圖像進行預處理；本基于形態適配卷積的三維肺結節檢測方法及系統通過3D動態卷積層中引入尺度因子并與偏移量協同，能夠根據肺結...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了葡萄酒產地智能識別方法及系統，所述識別方法包括以下步驟：收集不同產地的葡萄酒樣品，通過螺旋下降的方式隨機采集葡萄酒樣品的至少三個光譜數據，并繪制光譜圖，對光譜圖進行預處理后，利用識別模型對光譜圖進行特征變量提取和預測分類，生成溯...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了基于認知引導的通用型無監督圖像篡改定位系統及方法，屬于計算機視覺技術領域；本發明所提出的系統包括：雙階段語義原型構建模塊、因果干預與異常激活模塊和異常轉提示適配器模塊；所述方法包括：在訓練階段：從大量真實圖像中提取多層語義特征，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及一種基于自適應難點驅動半監督學習的礦物3D影像語義分割方法及系統，屬于語義分割技術領域，解決了礦物3D影像分割類別分布不均、無標簽數據利用率低等問題。包括：對礦物3D影像預處理，人工標注少量樣本；構建包含全局語義引導分支、特征細化...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于真實3D空間高度預測的路側視覺感知方法，屬于計算機視覺技術領域，包括以下步驟：S1、獲取路側圖像，并從路側圖像中提取2D特征；S2、將2D特征映射為初始3D特征；S3、對初始3D特征進行高度方向的壓縮，生成細粒度BEV特...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及墻板檢測技術領域，揭露了一種多層竹木墻板在線視覺檢測系統及方法，該系統中包括多維信息融合模塊、基準場紋理分析模塊、統計異常標識模塊、時序熱激勵模塊、等溫線形態識別模塊及特征匹配分級模塊，對多光譜圖像集的可見光波段信號與近紅外波段信...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及人工智能技術領域，尤其涉及一種基于多維聚合機制的皮膚疾病圖像分類方法、裝置、設備、存儲介質及計算機程序產品。該方法通過獲取待分類的皮膚圖像數據，并對皮膚圖像數據進行特征提取，得到初始特征；對初始特征施加空間門控處理，得到空間門控特...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于高光譜的多種作物含水量估計方法，包括步驟：采集設定區域的高光譜數據，對采集高光譜數據區域的作物設置采樣點和采樣方案，獲得作物含水量；根據高光譜數據進行感興趣區域提取和數據預處理，獲得不同作物的高光譜數據，根據作物的高光譜...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于知識蒸餾的點云分割網絡輕量化方法，通過將點云與標簽信息送入教師模型、學生模型，以分別獲取第一特征圖以及第一特征圖的點特征重要性分數、第二特征圖，再對第一特征圖、第二特征圖基于重要性分數、標簽信息進行分類采樣，進一步處理獲...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明屬于計算機視覺與智能監控技術領域，具體涉及一種基于視覺神經網絡的管廊場景遺留物檢測方法及系統，方法包括：獲取管廊直方圖；將所述管廊直方圖進行預處理、特征提取和特征分類得到標簽預測結果；對所述標簽預測結果進行提取，得到待檢測興趣區域；基...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于YOLO11的光學遙感目標檢測方法，包括：輸入特征經過一次卷積操作后獲得特征，特征經過四次卷積操作結合特征增強模塊獲得特征、與，特征、與經過多方向空間注意力模塊獲得權重，經過注意力特征融合的加權求和后，輸出特征進行上采樣...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了基于EfficientNet植被圖像識別方法、系統、設備及介質，屬于計算機視覺與圖像處理技術領域，包括：通過圖像采集以及同步利用激光雷達采集數據，并對采集的數據進行預處理；構建并利用改進的EfficientNet網絡模型進行訓練...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明屬于計算機視覺領域，涉及一種基于視覺識別的落石監測方法及系統，旨在解決現有方案難以在可靠性、準確性和經濟性之間取得良好平衡，應用效果差的技術問題。本方法包括：獲取目標區域的視頻流數據及振動波形數據；根據振動波形數據進行監測，當振動能量...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提出一種基于優先掃描多實例學習的腫瘤全視野數字切片分類方法，屬于計算病理學領域。針對現有方法忽略全切片圖像空間結構及跨區域相似性的問題，設計雙分支SSM架構：空間分支通過比特交織編碼保留原始二維位置信息，跨空間分支基于顯著性評分捕獲相...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于圖像分析的服裝褶皺檢測方法，涉及圖像數據處理技術領域，包括：根據去噪后的特征圖譜，對褶皺區域進行初步定位，針對動態場景下的圖像數據進行區域劃分，得到初步分割的褶皺區域；通過初步分割的褶皺區域，對區域邊界進行優化處理，得到...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供一種用于高壓輸電線路通道隱患目標檢測方法，包括：獲取待檢測圖像；將待檢測圖像輸入至隱患目標檢測模型，輸出高壓輸電線路通道隱患目標的檢測結果；隱患目標檢測模型包括依次連接的聯合十字交叉注意力的特征提取網絡、U型深淺層特征融合網絡和輸...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供了一種無人機遙感輔助的智能節水灌溉方法及系統，涉及農田灌溉領域，所述方法包括獲取土壤濕度圖像、作物生長階段圖像和氣候條件數據，通過隨機森林算法分類，得到分類后的農田區域標簽；當所述農田區域標簽顯示土壤濕度低于預設的濕度閾值且作物處...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種基于動態聲紋的保險業務身份認證方法及設備，包括：響應保險業務身份認證請求，獲取當前時間戳和用戶設備唯一標識，采用哈希算法進行運算，生成具有預設有效期的隨機數字指令，基于用戶注冊時預設的方言標簽，利用方言口音聚類模型對用戶口音...
								
            
							
            
							
						
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