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                  		樂器;聲學設備的制造及制作,分析技術
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本申請涉及故障檢測技術領域，提供了一種故障識別方法及并行處理系統，通過四個步驟的有機結合，構建了一個從數據采集、特征提取、故障診斷到故障軌跡預測的完整體系，實現了對設備故障的全面和準確診斷檢測，該體系能夠充分挖掘聲紋信號中的故障信息，綜合考...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提供一種業務審批數據抽樣評價方法、裝置、設備及存儲介質。涉及大數據數據處理技術領域。該方法包括：獲取業務審批數據，其中，業務審批數據包括以下至少一種數據類型：結構化類型、非結構化類型以及批量導入類型，并基于與數據類型對應的抽樣規則，對...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于智能家居系統的智能化服務系統及方法，涉及智能家居技術領域，包括智能家居設備信息管理庫、智能家居設備分析模塊、調度分析模塊和家居服務分析模塊；通過設備信息管理庫采集設備規格、功能和運行參數，計算功能覆蓋率、協同增益及場景適...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了基于雷達傳感器多目標數據處理系統及方法，涉及目標分割技術領域，包括：獲取激光雷達采集的點云數據，進行離散化處理，得到對應的深度圖；根據得到的深度圖，識別并去除地面信息，得到目標深度圖；基于所述目標深度圖，隨機選取一個目標深度圖中...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提供一種指揮大廳的語音指令解析方法、裝置及指揮大廳系統，包括：根據連續語音信息、連續語音信息的第一起止時間戳、席位標識以及通道標識生成第一口令片段；對第一口令片段進行宣告識別處理，確定第一口令片段的宣告候選對象；根據第一口令片段的第一...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及城市雨水管網改造技術領域，公開了一種城市雨水管網改造規劃方法、裝置、設備及存儲介質，通過獲取管網改造任務，提取每個改造子區域中若干個改造項目的項目施工內容與項目施工拓撲關系位置，再通過獲取目標管網改造區域的降雨預測信息和管網改造資...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種圖像匹配的定位核區域自動提取方法、裝置、設備和介質。該方法包括：獲取設置的參考圖像和圖像匹配數據；根據圖像匹配數據確定參考圖像的備選區域；在備選區域中提取定位核區域，包括：對備選區域進行特征提取，生成特征點的集合；根據特征點的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了基于AI技術的物流過程智能化監控監測系統及方法。本發明中，包括：多維度感知層、邊緣智能層、中心決策層三級架構；所述邊緣智能層包括：過磅場景算法模塊和卸料場景算法模塊；實現了7×24h全自動監測，替代人工巡檢，異常事件響應時間≤5...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于測量點云與三維CAD模型匹配的變形工件孿生建模方法，步驟為：采用改進的GFO?ICP配準算法(結合幾何特征約束和自適應步長優化)來解決測量點云和CAD模型的初始粗配準問題；采用基于聚類的平面分割算法提取點云的關鍵幾何曲面...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及用于光譜分類的減少的誤報識別。設備可以接收識別已知樣本的訓練集和已知樣本的驗證集的一組光譜測量的結果的信息。設備可以基于識別一組光譜測量的結果的信息生成分類模型，其中，分類模型包括與用于光譜測定的感興趣的材料相關的至少一個類別，并...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于時頻校準遷移學習的跨域抑郁檢測系統。該方法首先利用頻率延遲神經網絡與時間延遲神經網絡分別提取語音信號的頻域與時域特征，并通過多層信息聚合模塊融合局部與全局的時頻嵌入表示，從而獲得能夠表征抑郁特征的綜合向量。然后，設計分布...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及計算機視覺技術領域，特別涉及一種模型訓練方法、關鍵點選擇方法、裝置、設備及介質。所述方法具體包括通過特征提取模塊確定訓練圖像數據的第一高維特征圖和變換圖像數據的第二高維特征圖；通過關鍵點檢測模塊輸出的第一預測關鍵點概率圖、第一預測...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供一種基于多級降噪與自適應峰篩選的混合去噪分析方法，屬于法醫生物信息與DNA分析領域，所述方法包括去噪步驟、偽峰篩除步驟以及峰值評分與匹配步驟；去噪步驟用以對原始STR峰高信號進行小波閾值降噪處理，以產生經去噪的峰信號矩陣；偽峰篩除...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種胃癌微衛星不穩定性狀態診斷模型：包括：實例分割模塊用于對蘇木精伊紅染色圖像生成分割掩膜以在組織相關區域生成目標像素的實例圖塊；特征提取模塊用于根據輸入的圖塊利用選取的多個最優預訓練模型分別進行初始特征的提取；動態權重分配模塊...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于高光譜的低慢小目標探測與識別方法，包括以下步驟：S1、提取典型目標光譜特征，建立低慢小目標光譜特征庫；S2、通過高光譜相機對探測區域進行推掃成像，對高光譜圖像進行預處理；S3、對高光譜圖像進行區域劃分；S4、分區域進行異...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及邊坡監測技術領域，尤其涉及基于無人機巡檢的礦山邊坡監測方法。內容包括：采集邊坡圖像并進行預處理，引入擾動激勵膨脹機制，對預處理后的邊坡圖像進行時空域非線性變換，計算擾動激勵響應，并得到膨脹變換后的邊坡圖像；基于膨脹變換后的邊坡圖像...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及一種基于跨模態交互和修正的RGB?D圖像顯著性目標檢測方法，包括：1、在編碼階段，彩色圖編碼器和深度圖編碼器分別提取彩色圖模態和深度圖模態的特征，彩色圖模態和深度圖模態的高層特征經漸進式注意力引導整合單元進行跨模態交互得到RGB?...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例涉及材料工程領域，并提供了一種間位芳綸絕緣紙中短切纖維有序度評估模型的訓練方法和短切纖維有序度評估方法，包括：從數據集的訓練樣本中獲取間位芳綸絕緣紙的樣本圖像；基于尺度不變特征轉換算法，對樣本圖像進行多尺度的特征提取；將各維度的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及數字化建設技術領域，具體涉及了一種基于數字化技術的建設項目安全質量管理的方法。包括以下步驟：S1、對施工區域根據項目、標段以及工點進行三級網格劃分，其中一級網格為項目，二級網格為一定數量的標段，三級網格為工點的單位工程或臨建工程，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及植物脅迫監測技術領域，具體公開了葉菜高溫誘導型氮素虧缺風險預警與脅迫檢測方法及系統，所述方法包括從所述熒光參數表型圖像中提取平行于所述葉片主葉脈方向的第一一維數據空間分布特征，提取垂直于所述葉片主葉脈方向的第二一維數據空間分布特征...
								
            
							
            
							
						
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