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                  		樂器;聲學設備的制造及制作,分析技術
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本發(fā)明涉及植物脅迫監(jiān)測技術領域，具體公開了葉菜高溫誘導型氮素虧缺風險預警與脅迫檢測方法及系統(tǒng)，所述方法包括從所述熒光參數(shù)表型圖像中提取平行于所述葉片主葉脈方向的第一一維數(shù)據(jù)空間分布特征，提取垂直于所述葉片主葉脈方向的第二一維數(shù)據(jù)空間分布特征...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于圖像識別的風機朝向檢測方法即系統(tǒng)，該方法包括：獲取圖像數(shù)據(jù)，對圖像數(shù)據(jù)進行處理，通過邊緣檢測技術識別出風機的整體輪廓；提取表征機艙位置的上下邊緣直線；計算這些提取到的直線的斜率與截距，并擬合出機艙的主軸線；最終，依據(jù)該主...
								
            
							
            
							
						
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								      VEM?Token聲樂情緒多模態(tài)魔改模型的建構方法，區(qū)別于自然語言處理模型NLP?Token通過文字解釋音樂，而是自帶聲樂情緒多模態(tài)信息的VEM?Token音生文的創(chuàng)新模型。模型對樣本歌曲和用戶學唱歌曲在音樂節(jié)拍上捕捉并對齊，識別聲樂情緒多...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種適用于大規(guī)模無人機群的快速目標分配方法及相關設備，涉及無人機集群控制技術領域。本發(fā)明通過引入拍賣算法，利用拍賣算法的并行競標機制，使得每次有多個無人機獨立執(zhí)行目標搜索和出價決策，充分發(fā)揮了拍賣算法的并行特性，大幅加快匹配收斂...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供了一種目標行為候選框生成方法及裝置、電子設備、存儲介質，涉及機器學習領域。該目標行為候選框生成方法包括：獲取待檢測視頻幀序列，并將待檢測視頻幀序列輸入至預訓練的特征提取網絡中，得到時間特征圖；將時間特征圖輸入至預訓練的時間特征金字...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于光聲相控陣的缺陷識別方法、系統(tǒng)、介質及電子設備，包括：獲取數(shù)據(jù)集；對數(shù)據(jù)集中的檢測信號進行變換，得到時頻圖像；對時頻圖像進行圖像數(shù)據(jù)增強處理，構建缺陷圖像數(shù)據(jù)集；通過預訓練的遷移學習模型對缺陷圖像數(shù)據(jù)集進行特征提取，獲取...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種目標檢測方法、系統(tǒng)、計算機設備以及介質，包括：基于多個單模態(tài)數(shù)據(jù)樣本和多個多模態(tài)數(shù)據(jù)樣本構建訓練集，并基于訓練集對目標檢測模型中的特征提取模塊、多模態(tài)融合檢測分支和多個單模態(tài)檢測分支進行訓練；獲取至少一種模態(tài)的感知數(shù)據(jù)；基于...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種燃燒火焰溫度預測方法與系統(tǒng)，本發(fā)明基于火焰的RGB與溫度數(shù)據(jù)，采用先進的Bagging集成算法，有效融合三種基模型，構建出高精度的非線性回歸預測模型。本發(fā)明引入十折交叉驗證和基于誤差反向加權的自適應集成策略，引入預測方差作為...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種植物藥害程度預測方法及設備。能夠利用預先訓練后的二分類模型對用藥后的植物的待測特征數(shù)據(jù)進行分類處理，確定該待測特征數(shù)據(jù)是否存在藥害情況，進而得到分類結果，如果分類結果是不存在藥害情況證明植物正常就無需處理，如果分類結果是存在藥...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了鐵前配礦成本測算方法、裝置、介質和設備。方法包括：根據(jù)燒結礦化學成分和燒結礦配料成本確定燒結礦占比，根據(jù)球團礦化學成分和球團礦配料成本確定球團礦占比，以及根據(jù)鐵水化學成分和鐵配料成本確定塊礦占比；將鐵前物料占比組分別作為基礎爐料...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于VLM的原理圖符號自動生成方法、系統(tǒng)、設備及介質，涉及電子設計技術領域，該方法包括：將待處理信息輸入至訓練好的視覺語言模型中進行處理，處理過程為：獲取待處理信息在PDF手冊中的PDF頁碼；在PDF頁碼對應的圖像中進行目標區(qū)域...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種旋律改寫方法、裝置、電子設備及計算機程序產品，本發(fā)明將待修改樂譜中未被選中的音符作為模型用來參考的上下文信息，以及將期望被修改旋律的音序排列特征和節(jié)奏排列特征作為模型生成音符的控制參數(shù)，并以此來生成修改后的音符，如此，可使得...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供基于紅外熱成像分析的光伏組件故障圖像識別系統(tǒng)，涉及圖像識別領域，包括：異步圖像采集模塊基于組件空間分布、遮擋狀態(tài)和熱容系數(shù)計算響應延遲值，生成動態(tài)調度路徑控制紅外熱像儀捕獲不同熱響應進程的組件圖像；熱異常趨勢分析與識別模塊構建時間...
								
            
							
            
							
						
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								      一種遙感圖像中小型目標檢測的動態(tài)對齊與邊緣特征校準方法，其包括：S100：在特征提取階段，采用多尺度紋理感知MSTP提取多尺度紋理信息，捕獲像素之間的關系，同時放大對象的同質細節(jié)以對重要紋理進行表征；S200：在特征處理階段，通過選擇邊界增...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種混凝土結構、單元式幕墻施工質量管理方法及相關裝置，涉及建筑施工技術領域，該方法包括：獲取監(jiān)理數(shù)據(jù)；所述監(jiān)理數(shù)據(jù)包括：鋼筋、模板、混凝土澆筑和幕墻安裝數(shù)據(jù)；根據(jù)所述監(jiān)理數(shù)據(jù)，判斷施工工序是否符合規(guī)范，得到判斷結果；若所述判斷結...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實施例提供了一種音頻信號降噪方法、電子設備和存儲介質。所述音頻信號降噪方法包括：基于音樂音頻信號進行頻譜變換，得到所述音樂音頻信號的頻譜信息；基于所述頻譜信息中至少一個音樂特征頻段，確定降噪參考頻率；基于所述降噪參考頻率，對所述音樂音...
								
            
							
            
							
						
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								      一種基于非同源雙目的手掌校正方法，包括如下步驟：步驟S1：對第一圖像Iir和第二圖像Irgb分別檢測手掌，分別得到所述第一圖像Iir的手掌區(qū)域ROIir和所述第二圖像Irgb的手掌區(qū)域ROIrgb；其中，所述第一圖像和所述第二圖像是非同源圖...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及高速公路機電運維技術領域，具體涉及一種認知科學約束下的運維人員服務效能提升方法及系統(tǒng)；通過效能與標簽映射多維度刻畫機電運維人員個體特征；針對現(xiàn)有培訓體系同質化設計忽視運維人員個體知識盲區(qū)或技能短板，難以針對性提升運維人員服務效能的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于動態(tài)權重的勞務力能分配方法、設備、介質及產品, 該方法包括：響應于項目勞務力能分配請求，獲取各任務復雜度與人員技能數(shù)據(jù)；基于動態(tài)耦合模型，結合各任務對應的動態(tài)權重因子，計算人員與任務的實時匹配度；隨后，依據(jù)匹配結果及項目...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及圖像分析技術領域，具體涉及一種基于光譜圖像分析的農產品等級判定方法，包括通過同步觸發(fā)的高光譜相機與紅外熱像儀，采集農產品的時序高光譜圖像序列和紅外熱力圖像序列；根據(jù)溫度變化梯度識別呼吸活躍區(qū)域；提取呼吸活躍區(qū)域在預設波段的光譜時變...
								
            
							
            
							
						
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