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								      本發明涉及一種基于分類模型的輕量級工業圖像關鍵點檢測方法，包括以下步驟：將待檢測圖像輸入特征提取網絡，通過特征提取網絡提取關鍵點的圖像特征；將圖像特征輸入網絡輸出頭中，通過網絡輸出頭輸出關鍵點的預測橫坐標、預測縱坐標和預測可見性；在待檢測圖...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供一種風控模型的管理方法、裝置、電子設備和存儲介質。該方法包括：接收終端設備發送的風控子模型，其中，所述風控子模型包括子模型標識；根據所述子模型標識，確定所述風控子模型的子模型版本號；存儲帶有所述子模型版本號的所述風控子模型。該方法...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于結構感知與凸顯的低對比度目標檢測系統，包括作為骨干網絡的PVTv2網絡，以及結構特征感知部分、結構特征增強部分、結構特征融合部分，PVTv2網絡從待檢測圖像中提取四級尺度的高維特征，并將第一級尺度、第二級尺度、第四級尺度...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及全景視頻技術領域，公開了視頻識別方法、裝置、計算機設備及存儲介質，視頻識別方法包括：基于對當前視頻進行抽幀處理，得到待處理圖像；確定待處理圖像中的第一圖像區域與第二圖像區域的相似度，并根據相似度判斷待處理圖像為雙目圖像或者第一單目...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于特征解耦與殘差連接的館藏巖心識別方法及裝置，屬于礦產開發與人工智能交叉技術領域。方法為：獲取未知井段巖心圖像數據并基于預先訓練的巖性識別模型進行識別處理，獲得未知井段巖心巖性識別結果；其中模型訓練方法為獲取歷史二維巖心圖...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及建筑施工技術領域，尤其是涉及一種智能調度建筑施工進度優化方法，其包括以下步驟：利用傳感器網絡實時采集施工環境數據，結合歷史記錄和任務清單動態評估資源狀態；利用多目標優化算法生成初始施工計劃，并通過模糊邏輯動態調整機制實時修正；借助...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及圖像檢測技術領域，公開了一種目標檢測方法、系統、電子設備以及存儲介質。該方法包括：對待檢測圖像進行特征提取融合處理，得到融合特征圖；對融合特征圖進行特征點識別，從融合特征圖中確定關鍵特征點和關鍵特征點對應的參考預測框；基于參考預測...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提供了基于小樣本數據的工業機器人維護決策方法和系統，本申請首先在當前維護決策周期內采集目標工業機器人的小樣本狀態數據；確定目標工業機器人的鏈接狀態衰減量；獲取大規模工業機器人的運行數據庫，基于運行數據對小樣本狀態數據進行特征聚類，得到...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種基于機器視覺的室內復雜場景下安全帽佩戴檢測方法，屬于圖像識別技術領域，包括采集并建立多種復雜場景下的高質量安全帽數據集，基于高質量安全帽數據集構建復雜場景下的安全帽檢測模型，再對復雜場景下的安全帽檢測模型進行訓練，將待檢測的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及數據處理技術領域，具體涉及基于多源多尺度掩膜網絡的單木分割和樹種識別方法，通過設計的多源多尺度融合編碼器，對高光譜圖像、高分辨率RGB圖像和LiDAR數據特征進行了有效的融合；設計的可變形融合注意力，大大降低了注意力機制的復雜度和...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于圖像處理的內河通航水域環境分類方法，包括：將電子海圖轉換為圖像并進行預處理，得到二值圖像；采用改進的Zhang?Suen細化算法提取河道骨架，計算其端點與分支點數量；同時，利用摩爾鄰域邊界追蹤算法提取邊界輪廓，并結合掃描...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明屬于深度學習圖像分割技術領域，針對現有技術中視覺大模型無法自動提取特征、難以直接應用在無損檢測等領域的問題，提出一種基于視覺大模型的材料缺陷自動識別方法和裝置。該方法通過建立對稱卷積神經網絡的提示生成器，自動生成點提示和框提示；通過在...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明屬于數據識別技術領域，公開了一種建筑物分類方法、裝置、設備及存儲介質；該方法包括：對原始建筑物點云數據預處理，得到參考建筑點云；對參考建筑點云層次聚類，得到多個初始聚類簇；對初始聚類簇構建凸包并提取凸包特征，根據各個初始聚類簇的凸包特...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明實施例公開了一種作業檢核方法、裝置、設備及存儲介質，涉及數據處理、大數據和金融科技技術領域，該方法包括：獲取目標檢核作業的作業調度配置信息；根據自定義檢核規則對所述目標檢核作業的作業調度配置信息進行自動化檢核，得到第一作業檢核結果；根...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及智能醫學教學技術領域，公開了一種基于超聲AI技術的醫學智能教學模型構建方法。該方法集目標對象的超聲影像序列數據及對應操作記錄，生成原始教學數據集；對其進行多維度教學特征解析，提取動態教學特征參數集；依據該參數集隨時間演變規律構建解...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于物聯網的荒漠地區水資源智能調配系統及方法。該方法包括：將荒漠地區劃分為若干個管理區域，獲取各管理區域內的土壤數據、植被種類和植被生理參數，以及荒漠地區的各水源點的可用水資源數據；基于各管理區域內的植被種類和植被生理參數，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于多尺度全局感知的城市綠地提取方法，涉及城市綠地提取技術領域，基于多尺度全局感知的城市綠地提取方法主要包括：對影像圖片和標簽圖片進行預處理并構建訓練集和驗證集，計算背景類別權重和綠地類別權重；根據UNet模型構建城市綠地提...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提供一種目標物體識別方法及裝置，涉及計算機視覺技術領域，解決了現有技術依賴大量標注數據，導致在實際應用中的實用性與擴展性不足的技術問題。該方法包括：獲取待識別的原始圖像，通過目標檢測算法對原始圖像進行目標檢測并裁剪目標區域，得到目標物...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供了一種聲音處理方法、相關裝置和介質。該方法包括：獲取第一音頻與目標音色對應的第二音頻；對第一音頻進行特征提取得到源音頻特征，以及對第二音頻進行聲紋特征提取得到目標聲紋特征；獲取初始隱特征，并將源音頻特征、目標聲紋特征和初始隱特征輸...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種模型訓練、目標檢測方法、裝置、設備及介質，用以提高偵測模型的性能。本申請基于多視圖構建屬性增強圖和結構增強圖；基于屬性增強圖中的有標簽節點的圖特征、結構增強圖的有標簽節點的圖特征，確定不同視圖特征的加權融合后的圖特征；將該圖...
								
            
							
            
							
						
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