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                  		樂器;聲學設備的制造及制作,分析技術
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本申請公開一種偽裝對象識別概率確定方法及裝置、核電設施區域偽裝對象評估方法及系統，涉及偽裝技術領域。該偽裝對象識別概率方法包括：獲取待處理圖像；從待處理圖像中，提取第一目標區域的第一特征集，以及提取m個第一背景區域一一對應的m個第二特征集；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于區塊鏈的智能物流管理系統，包括區塊鏈儲存模塊、貨物碰撞分析模塊和結果輸出模塊，所述區塊鏈儲存模塊用于儲存物流配送安裝數據，所述貨物碰撞分析模塊用于對搬運貨物過程中產生碰撞的情況進行分析，所述結果輸出模塊用于輸出物流管理系...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開基于雙模態動態融合與多任務協同的神經網絡構建方法，屬于神經網絡構建技術領域，用于圖像處理，包括獲得影像光譜特征和影像紋理特征，將影像光譜特征輸入光譜編碼器，影像紋理特征輸入紋理編碼器，每個編碼器都包括特征融合模塊AFF，AFF的輸...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于YOLOv5模型算法的輸變電工程機械設備檢測方法，涉及電力工程監測與遙感智能識別技術領域，包括，本發明通過遙感影像預處理結合多源數據融合，實現施工現場影像質量優化，提高影像的幾何精度；通過YOLOv5目標檢測結合密度閾值...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供了一種基于編碼器與上下文先驗學習的無人機圖像語義分割方法，在該方法中，語義分割模型的特征提取模塊可分別對第一模態圖像和多尺度圖像進行特征提取，以得到多尺度的第一特征圖和第二特征圖。語義分割模型中的特征交互模塊可對同尺度的第一...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及建筑施工技術領域，尤其是涉及一種智能調度建筑施工進度優化方法，其包括以下步驟：利用傳感器網絡實時采集施工環境數據，結合歷史記錄和任務清單動態評估資源狀態；利用多目標優化算法生成初始施工計劃，并通過模糊邏輯動態調整機制實時修正；借助...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及圖像檢測技術領域，公開了一種目標檢測方法、系統、電子設備以及存儲介質。該方法包括：對待檢測圖像進行特征提取融合處理，得到融合特征圖；對融合特征圖進行特征點識別，從融合特征圖中確定關鍵特征點和關鍵特征點對應的參考預測框；基于參考預測...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提供了基于小樣本數據的工業機器人維護決策方法和系統，本申請首先在當前維護決策周期內采集目標工業機器人的小樣本狀態數據；確定目標工業機器人的鏈接狀態衰減量；獲取大規模工業機器人的運行數據庫，基于運行數據對小樣本狀態數據進行特征聚類，得到...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提供了一種作物產量預測方法、裝置及終端設備，適用于數據處理技術領域，該方法包括：根據第一模態作物圖像信息與第二模態作物圖像信息，生成第一模態作物生長特征信息與第二模態作物生長特征信息；對第一模態作物生長特征信息與第二模態作物生長特征信...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種模型訓練方法、裝置及電子設備，屬于人工智能領域。該方法包括：獲取通過聲音克隆模型使用原始語料生成的克隆音頻樣本；識別克隆音頻樣本對應的克隆文本，并將克隆文本與原始語料進行比對，篩選得到合格樣本和不合格樣本；通過集成學習的多個...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及生物識別技術領域，揭露了一種基于人工智能的牛臉識別方法，包括：依次對實時牛臉圖組進行權重紋理去噪、圖片增強以及圖片規范化操作，得到標準牛臉圖組；對標準牛臉圖組進行邊緣擬合操作，得到標準牛臉輪廓組，利用標準牛臉輪廓組對標準牛臉圖組進...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供了一種軌道點云高效提取方法及設備，包括：獲取軌道點云，并對軌道點云以第一尺寸進行網格化，然后使用鄰域約束法提取所有包含軌道部分的點云的網格，得到多個第一候選網格；使用地面濾波算法對軌道點云進行篩選，然后以第一尺寸進行網格化，得到多...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及一種基于光流引導的心臟超聲視頻語義分割偽標簽生成方法，屬于計算機視覺及醫學圖像處理領域。所述方法包括：在心臟超聲視頻幀序列中選取兩幀關鍵幀，并通過人工標注獲得兩幀關鍵幀的分割掩碼；利用兩幀關鍵幀、兩幀關鍵幀之間的幀、第一關鍵幀左側...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及一種基于無監督卷積自編碼的RFID標簽圖像結構完整性檢測方法，屬于圖像智能處理領域。本發明通過數據增強技術對完整RFID標簽圖像進行增強，通過圖像分塊來生成只包含完整樣本的數據集；通過設計模型編碼器、解碼器結構，并配置訓練超參數完...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于結構感知與凸顯的低對比度目標檢測系統，包括作為骨干網絡的PVTv2網絡，以及結構特征感知部分、結構特征增強部分、結構特征融合部分，PVTv2網絡從待檢測圖像中提取四級尺度的高維特征，并將第一級尺度、第二級尺度、第四級尺度...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及全景視頻技術領域，公開了視頻識別方法、裝置、計算機設備及存儲介質，視頻識別方法包括：基于對當前視頻進行抽幀處理，得到待處理圖像；確定待處理圖像中的第一圖像區域與第二圖像區域的相似度，并根據相似度判斷待處理圖像為雙目圖像或者第一單目...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于特征解耦與殘差連接的館藏巖心識別方法及裝置，屬于礦產開發與人工智能交叉技術領域。方法為：獲取未知井段巖心圖像數據并基于預先訓練的巖性識別模型進行識別處理，獲得未知井段巖心巖性識別結果；其中模型訓練方法為獲取歷史二維巖心圖...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及智慧物流技術領域，具體為基于多式聯運動態優化的智慧物流協同調度方法，通過物聯網采集高速與鐵路運輸數據，生成全路況數據集，評估并剔除超載路徑，根據任務時效與貨物屬性匹配資源并排序，持續追蹤與動態調整，最終優化并生成最優調度方案。本發...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種Aβ?PET圖像預測方法。該方法屬于PET圖像生成領域，主要步驟包括：獲取阿爾茨海默病患者t0和t1時刻的真實Aβ?PET圖像與，以及患者t0時刻的認知狀態等臨床信息meta；結合Aβ沉積的空間分布特征，使用以上數據訓練本申...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提供一種目標物體識別方法及裝置，涉及計算機視覺技術領域，解決了現有技術依賴大量標注數據，導致在實際應用中的實用性與擴展性不足的技術問題。該方法包括：獲取待識別的原始圖像，通過目標檢測算法對原始圖像進行目標檢測并裁剪目標區域，得到目標物...
								
            
							
            
							
						
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