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                  		樂(lè)器;聲學(xué)設(shè)備的制造及制作,分析技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本發(fā)明涉及ASF圖像數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，特別是指一種基于多模態(tài)數(shù)據(jù)融合的區(qū)域ASF圖像數(shù)據(jù)處理方法及系統(tǒng)，通過(guò)三步協(xié)同流程實(shí)現(xiàn)高效精準(zhǔn)的ASF圖像分析：步驟一、融合多模態(tài)數(shù)據(jù)生成區(qū)域ASF圖像并評(píng)估質(zhì)量，確保后續(xù)分析基于合格圖像，減少劣質(zhì)數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于零件定位的行人分組屬性識(shí)別方法。本發(fā)明首先受到空間變化網(wǎng)絡(luò)的啟發(fā)，提出一個(gè)零件定位模塊，可以在沒(méi)有身體部位或位置等先驗(yàn)知識(shí)的情況下定位出單個(gè)行人的頭部區(qū)域、軀干區(qū)域和腿部區(qū)域三個(gè)主要部位，并結(jié)合屬性的空間關(guān)系特征將分組后...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種亞像素精度的直線擬合方法及系統(tǒng)，涉及機(jī)器視覺(jué)技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：在圖像中，設(shè)置搜索區(qū)域ROI，在ROI沿若干條搜索線方向計(jì)算沿搜索線方向的搜索點(diǎn)灰度的差分值，差分值滿足閾值點(diǎn)為候選點(diǎn)；在搜索線上，對(duì)候選點(diǎn)，取其近鄰的三個(gè)點(diǎn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種考慮多重約束的公路預(yù)制梁片智能排產(chǎn)方法及系統(tǒng)，方法包括構(gòu)建完整的梁片和生產(chǎn)線屬性模型，進(jìn)行梁片類(lèi)型識(shí)別及兼容性匹配；基于當(dāng)前未排產(chǎn)梁片中架梁開(kāi)始時(shí)間最早的梁片確定批次參考時(shí)間點(diǎn)，結(jié)合架梁時(shí)間窗口公式計(jì)算批次窗口大小，通過(guò)動(dòng)態(tài)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于多維度數(shù)據(jù)的企業(yè)健康度評(píng)估方法，屬于企業(yè)評(píng)價(jià)技術(shù)領(lǐng)域，包括S1：構(gòu)建企業(yè)安全管理的評(píng)估指標(biāo)；S2：根據(jù)評(píng)估指標(biāo)，對(duì)不同行業(yè)配置專(zhuān)屬的賦分清單；S3：通過(guò)移動(dòng)端/WEB端獲取企業(yè)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)；S4：通過(guò)動(dòng)態(tài)賦分算法計(jì)算評(píng)分，得...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種車(chē)輛調(diào)度方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。該方法包括：響應(yīng)于檢測(cè)到異常車(chē)輛，獲取所述異常車(chē)輛的始發(fā)網(wǎng)點(diǎn)和車(chē)輛可用時(shí)間；獲取調(diào)度計(jì)劃表中從所述始發(fā)網(wǎng)點(diǎn)到每個(gè)第一參考網(wǎng)點(diǎn)的第一計(jì)劃發(fā)車(chē)時(shí)間以及所述始發(fā)網(wǎng)點(diǎn)與目的網(wǎng)點(diǎn)之間的目標(biāo)計(jì)劃發(fā)車(chē)時(shí)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了科技獎(jiǎng)申報(bào)評(píng)審系統(tǒng)，包括：獎(jiǎng)項(xiàng)申報(bào)模塊，用于權(quán)限管理、獎(jiǎng)種模板管理、界面控制以及證明材料處理；部門(mén)審批模塊，用于內(nèi)容展示，設(shè)置審批時(shí)間提醒，按時(shí)通知審批；科技部形審模塊，用于對(duì)審批項(xiàng)目進(jìn)行分類(lèi)計(jì)算客觀分，并對(duì)形審?fù)ㄟ^(guò)的項(xiàng)目指定相...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及人工智能審查技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了基于人工智能的招投標(biāo)文件公平審查方法及系統(tǒng)。該系統(tǒng)包括文件獲取單元、評(píng)分模型單元和公平審查優(yōu)化單元。文件獲取單元獲取用戶輸入的招投標(biāo)文件信息及對(duì)應(yīng)評(píng)分細(xì)則信息，招投標(biāo)文件信息含文件類(lèi)型信息和評(píng)分權(quán)重信息...
								
            
							
            
							
						
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								      一種多特征融合的跨監(jiān)控車(chē)輛匹配方法、系統(tǒng)、介質(zhì)及設(shè)備，涉及計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域。該方法包括：獲取目標(biāo)停車(chē)場(chǎng)內(nèi)多個(gè)監(jiān)控點(diǎn)的視頻數(shù)據(jù)，通過(guò)計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法處理各所述監(jiān)控點(diǎn)的視頻數(shù)據(jù)，得到各監(jiān)控點(diǎn)下對(duì)應(yīng)的車(chē)輛軌跡序列；提取各監(jiān)控點(diǎn)下對(duì)應(yīng)的車(chē)輛軌跡序列中各...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于飛機(jī)貨艙裝載的數(shù)據(jù)處理方法、裝置及電子設(shè)備。涉及航空運(yùn)輸領(lǐng)域。其中，該方法包括：獲取目標(biāo)航班的貨物信息以及目標(biāo)航班關(guān)聯(lián)的N種貨艙布局模板，其中，貨物信息包括：目標(biāo)航班關(guān)聯(lián)的飛機(jī)待裝載對(duì)象的信息，N為正整數(shù)；基于貨物信息和...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種面向工地的人員任務(wù)分配方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，該方法包括對(duì)工地人員的已完成任務(wù)進(jìn)行質(zhì)檢，得到已完成任務(wù)的質(zhì)檢結(jié)果，根據(jù)質(zhì)檢結(jié)果計(jì)算工地人員對(duì)應(yīng)的勞動(dòng)效能系數(shù)，基于工地監(jiān)控設(shè)備對(duì)工地人員進(jìn)行安全監(jiān)測(cè)，得到安全生產(chǎn)監(jiān)測(cè)結(jié)果，根...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及派送調(diào)度技術(shù)領(lǐng)域，并具體公開(kāi)了基于物聯(lián)網(wǎng)的即開(kāi)彩票智能派送調(diào)度系統(tǒng)及方法，該系統(tǒng)通過(guò)多模塊協(xié)同實(shí)現(xiàn)即開(kāi)彩票派送全流程智能調(diào)度：路徑生成模塊基于訂單終點(diǎn)生成多條候選路徑，結(jié)合歷史事故數(shù)據(jù)構(gòu)建時(shí)段熱力圖；動(dòng)態(tài)優(yōu)選算法疊加實(shí)時(shí)交通流量、...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N相似圖檢索模型訓(xùn)練方法，包括：獲取訓(xùn)練集；將訓(xùn)練集中不同圖片小類(lèi)圖片及各圖片對(duì)應(yīng)的增強(qiáng)后圖片作為輸入數(shù)據(jù)輸入至特征提取網(wǎng)絡(luò)，得到高維特征；對(duì)高維特征經(jīng)過(guò)損失函數(shù)訓(xùn)練得到梯度，利用梯度修正高維特征提取網(wǎng)絡(luò)中的權(quán)重參數(shù)，得到高維特...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種語(yǔ)音機(jī)器人的智能對(duì)話方法及裝置，包括以下步驟，對(duì)用戶輸入的語(yǔ)音信號(hào)進(jìn)行采樣量化，得到語(yǔ)音數(shù)字信號(hào)，并提取語(yǔ)音數(shù)字信號(hào)中的語(yǔ)音特征序列；對(duì)語(yǔ)音特征序列進(jìn)行字符轉(zhuǎn)換，得到文本語(yǔ)句，并對(duì)文本語(yǔ)句進(jìn)行分詞處理，得到詞語(yǔ)集合；提取詞語(yǔ)集...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實(shí)施例公開(kāi)了一種物流網(wǎng)絡(luò)線路優(yōu)化方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及物流領(lǐng)域，該方法包括：確定物流網(wǎng)絡(luò)中的當(dāng)前待優(yōu)化線路，當(dāng)前待優(yōu)化線路包括待優(yōu)化開(kāi)線母線路和待優(yōu)化關(guān)線線路；生成待優(yōu)化開(kāi)線母線路對(duì)應(yīng)原配載流向下的第一類(lèi)候選路由，并生成...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)農(nóng)作物害蟲(chóng)智能識(shí)別方法與檢測(cè)系統(tǒng)，包括采集農(nóng)作物害蟲(chóng)圖像數(shù)據(jù)，通過(guò)無(wú)人機(jī)和地面攝像設(shè)備在農(nóng)作物生長(zhǎng)區(qū)域進(jìn)行定時(shí)圖像采集，獲取多種典型病蟲(chóng)害的圖像數(shù)據(jù)，圖像數(shù)據(jù)包括蟲(chóng)害種類(lèi)、發(fā)生部位和發(fā)生階段關(guān)鍵信息，構(gòu)建蟲(chóng)害圖像訓(xùn)練集與標(biāo)注數(shù)據(jù)集...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)適用于計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種基于圖像處理的牙齒顏色識(shí)別方法，包括：對(duì)口腔圖像進(jìn)行分割處理，并根據(jù)所述分割處理的結(jié)果和所述口腔圖像得到單一牙齒圖像；獲取所述單一牙齒圖像中每個(gè)像素點(diǎn)的飽和度；根據(jù)所述單一牙齒圖像中每個(gè)像素點(diǎn)的飽和度，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種調(diào)度方法和系統(tǒng)，涉及光伏部件運(yùn)輸技術(shù)領(lǐng)域，包括RCS服務(wù)器接收生產(chǎn)任務(wù)數(shù)據(jù)、RCS服務(wù)器依據(jù)生產(chǎn)任務(wù)數(shù)據(jù)確定初始物料輸送方案、WCS服務(wù)器實(shí)時(shí)讀取現(xiàn)場(chǎng)運(yùn)行數(shù)據(jù)、RCS服務(wù)器分析保留物料輸送路徑的最大運(yùn)輸負(fù)荷是否滿足生產(chǎn)、RC...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開(kāi)提供一種機(jī)房油機(jī)油耗預(yù)測(cè)方法及裝置、電子設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)，該方法包括：獲取加油明細(xì)，根據(jù)加油明細(xì)中的加油時(shí)間點(diǎn)構(gòu)建錨點(diǎn)，其中，一個(gè)加油時(shí)間點(diǎn)對(duì)應(yīng)一個(gè)錨點(diǎn)，以基于固定時(shí)間點(diǎn)的實(shí)際加油量為基礎(chǔ)，基于兩個(gè)相鄰錨點(diǎn)確定目標(biāo)時(shí)間段，并對(duì)目標(biāo)時(shí)間段...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N路徑規(guī)劃方法、裝置、電子設(shè)備及可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，適用于路徑規(guī)劃技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：獲取任務(wù)集合；其中，任務(wù)集合包括多個(gè)任務(wù)和每個(gè)任務(wù)的屬性信息，屬性信息包括起點(diǎn)信息和終點(diǎn)信息；基于每個(gè)任務(wù)的終點(diǎn)信息，對(duì)各任務(wù)進(jìn)行合并，確定至少...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類(lèi)
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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