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                  		計算;推算;計數設備的制造及其應用技術
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本發明公開了一種基于視覺語言模型的氣振式精密播種機播種檢測與補種方法，屬于農業信息化與智能播種控制領域。通過搭建圖像采集系統獲取播種后育秧盤圖像，并進行濾波、畸變矯正與增強等預處理操作；結合開源標注工具與預訓練模型構建高質量數據集；提出改進...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供了一種基于生成式遷移學習的多品類工業質檢方法，所述方法包括：在多品類工業質檢服務平臺中部署檢測模型，然后利用相機對流水線工作臺上的待檢測產品進行拍照獲取得到的待檢測產品樣本數據，然后將待檢測產品樣本數據傳入工控機中，利用從多品類工...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種應用于智慧路燈的交通監管系統及其智能監管方法，涉及智慧交通技術領域，解決了現有智慧路燈系統缺乏物理?數字映射關系、邊緣計算資源分配低效以及云端計算延遲較高的問題；本方案基于多傳感器數據融合，采用原子鐘與GNSS進行時空基準統...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種工業檢測金屬零件內部微小缺陷質量評價方法，涉及金屬零件質量檢測技術領域，包括，利用Peephole?LSTM模型對多模態數據的可信度系數動態分配權重，并進行融合，生成金屬零件的缺陷特征圖，基于金屬零件的缺陷特征圖進行局部CT...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于改進YOLOv7?tiny與U2?Net的指針式儀表智能讀數方法，屬于計算機視覺與儀器儀表技術領域，包括：儀表數據集構建—儀表圖像定位—儀表圖像預處理—表盤分割—儀表讀數計算，具體步驟如下：S1：構建儀表檢測與分割數據集...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及一種基于雙向映射的貿易規則推理方法、系統及存儲介質，涉及貿易管理技術領域，貿易規則推理方法，包括：采集及拆分貿易規則文本，得到若干規則條款；根據預設的關鍵實體元素解析規則條款，得到規則條件片段，結合規則特征權重值，得到貿易規則特征...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及城市智能交通技術領域，尤其涉及一種基于視覺大模型二次核驗的擁堵報警方法，包括：周期獲取目標道路每個路段的交通參數以及上一周期的擁堵報警狀態；根據交通參數以及上一周期的擁堵報警狀態，進行初步擁堵狀態識別，生成擁堵報警備選集合；基于目...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種基于多模型融合的手術室排期優化方法及系統，涉及醫療機構管理系統領域，包括：獲取手術預約記錄；基于手術預約記錄的順序生成染色體序列，每一手術預約記錄的編碼信息包括手術室編號和手術開始時間；基于遺傳算法優化手術排期方案，其中，遺...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明屬于粉料庫裝車計量調度技術領域，本發明公開了融合機器視覺與數字孿生的粉料庫裝車計量與調度平臺；包括流形特征映射單元，對車輛進場和裝車全過程進行連續圖像采集，獲取罐口與裝料口圖像，并將圖像映射至高維流形空間，在高維流形空間中計算罐口中心...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于鳥瞰視角的視覺重定位方法，涉及機器人技術領域。將機器人相機傳感器數據轉換至鳥瞰視角下的統一坐標系，融合時間窗口和空間窗口的信息同時用于場景的表示；場景鳥瞰圖進一步抽象為語義拓撲圖，將具有區分度的物體表示為帶有語義標簽的拓...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供一種基于多尺度學習與卷積的整車點云風阻系數預測方法及系統，涉及風阻系數預測技術領域，所述方法具體包括獲取整車模型的點云數據并進行預處理；通過最遠點采樣方法對預處理后的所述點云數據進行采樣，以保留幾何關鍵點；構建卷積神經網絡模型，將...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供一種服裝大模型驅動的3D渲染效果展示方法及系統，通過獲取服裝設計數據集合，利用服裝大模型生成包含幾何輪廓和材質紋理特征的3D服裝模型，基于模型特征進行渲染參數適配，生成匹配的渲染參數組合，并調用渲染模塊生成多角度視圖的3D渲染展示...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開一種知識圖譜驅動的工業裝備故障診斷問答方法和系統，涉及人工智能技術領域。本發明提出利用BERT?BiLSTM?CRF混合模型抽取工業裝備故障知識的方法，解決工業裝備故障實體識別與復雜關系抽取難題；針對大語言模型LLM在專業領域存在...
								
            
							
            
							
						
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								      一種基于層次化原型注入的語義引導多標簽圖像分類方法，采用分類模型對輸入的多標簽圖像進行分類。分類模型是層次化原型視覺轉換器HP?ViT模型。本發明通過離線分析標簽共現統計，挖掘出能夠反映高階語義依賴的、由粗到精的層次化語義社區；然后把這些語...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于可信度驗證的車輛跨模態數據融合方法，過程如下：步驟1、獲取視覺傳感器采集的多張原始RGB圖像數據，以及激光雷達傳感器采集的目標點云數據；對原始RGB圖像數據進行初步處理提取目標二維信息，對目標點云數據進行初步處理提取目標...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了基于一維特高頻信號分析的GIS局部放電智能診斷系統及方法，涉及電力電氣設備智能監測技術領域，該系統包括：信號采集與預處理模塊，用于采集GIS設備的特高頻信號，并通過動態閾值算法得到預處理信號數據；放電初判模塊，用于多維度序貫判斷...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于視覺傳感的蔬菜大棚智能機器人控制方法，涉及自動化與智能化技術領域，包括：S1、通過攝像頭采集植株葉片和根部圖像，采用卷積神經網絡處理圖像提取顏色形態和紋理特征，得到植株當前狀態描述；S2、根據植株當前狀態描述比對預設的蔬...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于超圖的電力物聯網終端未知網絡攻擊檢測方法，涉及網絡攻擊檢測技術領域，解決了現有技術中模型法保證已知類間充分分離、未知類遠離已知類中心，導致模型表達能力不足，并存在過擬合、學習集合偏向的問題。本發明結合了圖結構與時序結構的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明實施例提供一種基于Transformer?CNN網絡的電氫耦合系統故障診斷方法及系統，所述方法包括：采集電氫耦合系統的工況運行數據，并對工況運行數據進行預處理，工況運行數據包括正常運行及故障狀態下的動態參數，預處理包括濾波和歸一化；將...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于超像素掩碼與知識蒸餾的紅外?可見光輕量化方法，屬于多模態圖像表征學習與視覺基礎模型預訓練技術領域。該方法包括通過將紅外與可見光圖像輸入多模態融合網絡生成融合圖像，繼而用SLIC對融合圖像進行超像素分割以獲得作為預訓練先驗...
								
            
							
            
							
						
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