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                  		計算;推算;計數(shù)設(shè)備的制造及其應(yīng)用技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本申請涉及一種基于三維影像的關(guān)鍵結(jié)構(gòu)重建方法、裝置、計算機(jī)設(shè)備、存儲介質(zhì)和計算機(jī)程序產(chǎn)品。所述方法包括：對目標(biāo)部位的原始三維醫(yī)學(xué)影像進(jìn)行前置采樣處理，得到指定尺寸的三維醫(yī)學(xué)影像；對所述指定尺寸的三維醫(yī)學(xué)影像進(jìn)行語義分割處理，得到對應(yīng)的三維標(biāo)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于智能電網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種智能電網(wǎng)微服務(wù)異常檢測方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，包括以下步驟：采集電網(wǎng)微服務(wù)系統(tǒng)中的多源數(shù)據(jù)，對多源數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；對預(yù)處理后的多源數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取；對提取的特征進(jìn)行特征向量融合，并利用降維算法對融合后的...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種危大工程全流程安全管理方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)，涉及建筑施工與工業(yè)安裝技術(shù)領(lǐng)域，本申請的方法包括：獲取危大工程的危險預(yù)測模型、三維模型數(shù)據(jù)、施工方案文本、實(shí)時傳感器數(shù)據(jù)以及現(xiàn)場的全景視頻流；將所述三維模型數(shù)據(jù)與所述施工方案...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于DMF?Net的弱紋理場景圖像與點(diǎn)云數(shù)據(jù)融合方法，所述方法提出結(jié)合單視角圖像引導(dǎo)的DMF?Net，用于圖像與點(diǎn)云數(shù)據(jù)的深度融合，增強(qiáng)弱紋理場景下的特征表達(dá)，通過DMF?Net框架來完成跨模態(tài)點(diǎn)云補(bǔ)全任務(wù)，實(shí)現(xiàn)粗略點(diǎn)云生成...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及電力市場風(fēng)險預(yù)警領(lǐng)域，尤其涉及一種基于多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)與動態(tài)博弈的電力市場風(fēng)險預(yù)警方法，本發(fā)明通過創(chuàng)新性融合多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)、動態(tài)博弈理論與聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù)，構(gòu)建了電力市場風(fēng)險防控的新方法，其核心價值體現(xiàn)在三方面：一是分層聯(lián)邦強(qiáng)化學(xué)習(xí)...
								
            
							
            
							
						
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								      基于宏觀另類多因子評級模型的全球資產(chǎn)全天候配置系統(tǒng)，整合九大宏觀因子(國內(nèi)景氣、貨幣、信用、通脹、全球景氣、貨幣、通脹、美元周期、全球金融風(fēng)險)對六項資產(chǎn)(中證800、中國10年國債、標(biāo)普500、紐約金、布倫特原油、LME銅)進(jìn)行動態(tài)評級。...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種基于大語言模型的電力系統(tǒng)狀態(tài)估計方法，涉及電力系統(tǒng)狀態(tài)估計領(lǐng)域，該方法包括：S1、基于用戶問題和預(yù)設(shè)的系統(tǒng)提示詞，得到輸入序列；S2、基于輸入序列和當(dāng)前輸出序列，采用微調(diào)好的大語言模型確定下一個輸出Token；S3、若下一個...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實(shí)施例提供一種火電站疏水閥門內(nèi)漏量預(yù)測方法，包括：根據(jù)閥門內(nèi)漏量歷史數(shù)據(jù)來獲得內(nèi)漏量預(yù)測數(shù)據(jù)集，并將其劃分為多個子序列預(yù)測數(shù)據(jù)集；通過基于改進(jìn)ARIMA的內(nèi)漏量預(yù)測模型和基于改進(jìn)GARCH的波動率預(yù)測模型，獲得每個子序列預(yù)測數(shù)據(jù)集的內(nèi)...
								
            
							
            
							
						
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								      一種多特征融合的跨監(jiān)控車輛匹配方法、系統(tǒng)、介質(zhì)及設(shè)備，涉及計算機(jī)視覺領(lǐng)域。該方法包括：獲取目標(biāo)停車場內(nèi)多個監(jiān)控點(diǎn)的視頻數(shù)據(jù)，通過計算機(jī)視覺算法處理各所述監(jiān)控點(diǎn)的視頻數(shù)據(jù)，得到各監(jiān)控點(diǎn)下對應(yīng)的車輛軌跡序列；提取各監(jiān)控點(diǎn)下對應(yīng)的車輛軌跡序列中各...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及項目管理技術(shù)領(lǐng)域，具體公開一種基于AI大模型技術(shù)的項目管理方法及系統(tǒng)，通過采集多維度項目執(zhí)行數(shù)據(jù)，對所述多維度項目執(zhí)行數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗與特征耦合分析，生成歸一化項目特征張量；將其輸入預(yù)訓(xùn)練的時序預(yù)測大模型，輸出任務(wù)延期風(fēng)險概率分布...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種融合預(yù)訓(xùn)練與約束圖推理的中醫(yī)舌象診斷方法及系統(tǒng)，用于解決現(xiàn)有的舌象診斷方法容易產(chǎn)生不符合醫(yī)學(xué)常識的預(yù)測組合，導(dǎo)致診斷效果欠佳的技術(shù)問題。方法包括獲取RGB舌象圖像，并對RGB舌象圖像進(jìn)行預(yù)處理，生成目標(biāo)RGB舌象圖像；采用訓(xùn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于形態(tài)適配卷積的三維肺結(jié)節(jié)檢測方法及系統(tǒng)，包括獲取胸部CT圖像序列，對胸部CT圖像序列中的所有胸部CT圖像進(jìn)行預(yù)處理；本基于形態(tài)適配卷積的三維肺結(jié)節(jié)檢測方法及系統(tǒng)通過3D動態(tài)卷積層中引入尺度因子并與偏移量協(xié)同，能夠根據(jù)肺結(jié)...
								
            
							
            
							
						
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								      在所描述的實(shí)施例中，提供了一種用于數(shù)據(jù)處理的系統(tǒng)，該系統(tǒng)包括被配置為從經(jīng)典計算環(huán)境接收數(shù)據(jù)的經(jīng)典數(shù)據(jù)接口。該系統(tǒng)還包括數(shù)據(jù)編碼模塊，其被配置為將所接收的數(shù)據(jù)編碼成與量子計算環(huán)境兼容的格式。量子計算環(huán)境內(nèi)的量子處理模塊被配置為處理編碼后的數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于光譜?偏振?相位三域協(xié)同感知的機(jī)器視覺微缺陷檢測方法及系統(tǒng)，本發(fā)明通過同步獲取待測物體表面的光譜、偏振和相位信息，構(gòu)建三階張量并利用輕量化多流網(wǎng)絡(luò)提取特征，采用交叉注意力機(jī)制實(shí)現(xiàn)三域信息的動態(tài)融合，最終輸出缺陷類別、位置及...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種基于3D虛擬服裝定制過程中智能引導(dǎo)方法，涉及服裝定制技術(shù)領(lǐng)域，包括：通過用戶交互界面獲取用戶基本信息，并利用3D掃描設(shè)備生成與用戶體型相匹配的3D虛擬人體模型；根據(jù)用戶基本信息和服裝設(shè)計數(shù)據(jù)庫中的款式信息，通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種電氣設(shè)備風(fēng)險預(yù)警方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)，涉及設(shè)備風(fēng)險預(yù)測技術(shù)領(lǐng)域，通過每一卷積層中濾波器的相似度和卷積層的壓縮率對備選網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行剪枝，以獲得第一目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)與第二目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)，能夠在保留每層表征多樣性的同時降低參數(shù)量與計算復(fù)雜度，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種風(fēng)機(jī)運(yùn)行數(shù)據(jù)異常值篩選方法、系統(tǒng)和存儲介質(zhì)，方法包括：獲取風(fēng)機(jī)組歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)和天氣數(shù)據(jù)；對數(shù)據(jù)預(yù)處理得到急流指數(shù)數(shù)據(jù)；將以上所有數(shù)據(jù)進(jìn)行時空對齊處理得到融合數(shù)據(jù)集；以融合數(shù)據(jù)集中的風(fēng)機(jī)功率和急流核心風(fēng)速構(gòu)建邊界盒模型，將邊界...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種博物館數(shù)字門票管理方法及系統(tǒng)，涉及數(shù)據(jù)處理：接收用戶參觀預(yù)約請求；基于用戶身份標(biāo)識、預(yù)約時間段和請求來源接口標(biāo)識，生成具有時序性和防交易屬性的唯一門票標(biāo)識碼；根據(jù)感興趣文物類別構(gòu)建查詢索引，從文物數(shù)據(jù)庫中提取對應(yīng)的文物數(shù)字資...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種中藥藥效?功效的智能語義對齊與推理方法及裝置，涉及自然語言處理技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：獲取中草藥藥效文本和對應(yīng)的中草藥功效文本，分割得到藥效子詞單元和功效子詞單元，輸入到微調(diào)后的BERT模型，得到詞向量；輸入到雙層雙向長短時記憶...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及自動駕駛的目標(biāo)檢測技術(shù)領(lǐng)域，具體是基于稀疏表示的4D多目標(biāo)感知與跟蹤方法及系統(tǒng)，本申請是一種高效的3D目標(biāo)檢測算法，通過稀疏4D查詢向量與多視角、多尺度特征的動態(tài)交互，結(jié)合時序?qū)嵗ピ牒蜕疃雀兄鰪?qiáng)模塊，實(shí)現(xiàn)高精度、低計算量的自動...
								
            
							
            
							
						
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