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            拖動滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
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                  		計算;推算;計數(shù)設(shè)備的制造及其應(yīng)用技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本申請涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于多維聚合機(jī)制的皮膚疾病圖像分類方法、裝置、設(shè)備、存儲介質(zhì)及計算機(jī)程序產(chǎn)品。該方法通過獲取待分類的皮膚圖像數(shù)據(jù)，并對皮膚圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取，得到初始特征；對初始特征施加空間門控處理，得到空間門控特...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于視覺語言協(xié)同學(xué)習(xí)的動作質(zhì)量評估方法。該方法包括以下步驟：獲取動作視頻片段序列訓(xùn)練集和動作視頻片段序列測試集；基于視覺語言協(xié)同學(xué)習(xí)構(gòu)建初始動作質(zhì)量評估模型，利用總的損失函數(shù)和動作視頻片段序列訓(xùn)練集獲取最終的動作質(zhì)量評估模型...
								
            
							
            
							
						
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								      基于雙頻協(xié)同特征融合的無監(jiān)督高光譜貪心波段選擇策略，本發(fā)明用于圖像分類領(lǐng)域，具體涉及無監(jiān)督高光譜貪心波段選擇策略。本發(fā)明的目的是為了解決現(xiàn)有方法波段選擇的準(zhǔn)確性低，導(dǎo)致數(shù)據(jù)冗余；以及傳統(tǒng)的空間注意力模塊在捕捉局部上下文信息時無法有效地捕捉到...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于計算機(jī)視覺技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種多視角圖像三維重建方法，包括以下步驟：首先，輸入少量二維圖像，通過深度估計生成彩色點(diǎn)云并初始化三維高斯模型，結(jié)合光度損失與幾何正則化進(jìn)行粗粒度重建；其次，基于粗模型的幾何分布規(guī)劃相機(jī)軌跡，采集多視角...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種水洞設(shè)備的蜂窩器結(jié)構(gòu)信息確定方法及相關(guān)產(chǎn)品，應(yīng)用于流體動力學(xué)試驗(yàn)技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：獲取蜂窩器的M類候選結(jié)構(gòu)特征和M類候選結(jié)構(gòu)特征中第i類候選結(jié)構(gòu)特征的第一測試樣本集；根據(jù)第一測試樣本集中每個第一測試樣本對應(yīng)的流場品質(zhì)響應(yīng)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及國資風(fēng)險預(yù)警技術(shù)領(lǐng)域，公開了基于多源數(shù)據(jù)融合的國資風(fēng)險智能預(yù)警系統(tǒng)。該系統(tǒng)包括風(fēng)險階段識別模塊通過國資監(jiān)管數(shù)據(jù)接口獲取企業(yè)運(yùn)營參數(shù)，將國資企業(yè)生命周期劃分為經(jīng)營穩(wěn)定期、投資擴(kuò)張期、資產(chǎn)重組期，輸出對應(yīng)風(fēng)險階段標(biāo)識符；多源數(shù)據(jù)融合模...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了用于芯片漏電流功耗分析的方法、裝置及系統(tǒng)，涉及芯片開發(fā)技術(shù)領(lǐng)域。所述方法包括：配置芯片數(shù)據(jù)庫，用于存儲芯片設(shè)計數(shù)據(jù)，包括用于芯片功耗分析的輸入文件；采集芯片漏電流功耗分析需求信息，其包括待分析的目標(biāo)芯片模塊所屬的芯片項(xiàng)目和目標(biāo)工...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于數(shù)據(jù)分析的水利工程能耗監(jiān)測方法及系統(tǒng)，涉及監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域，包括：匯總形成運(yùn)行設(shè)備數(shù)據(jù)庫；得到至少一個運(yùn)行實(shí)際設(shè)備；得到運(yùn)行實(shí)際環(huán)境，分析得到運(yùn)行目標(biāo)，估計得到運(yùn)行實(shí)際設(shè)備的運(yùn)作過程；基于運(yùn)行實(shí)際設(shè)備的運(yùn)作過程和運(yùn)行實(shí)際環(huán)境...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實(shí)施例公開了一種變電站巡檢方法及系統(tǒng)，變電站巡檢方法，包括：獲取變電站臺賬數(shù)據(jù)，并根據(jù)所述變電站臺賬數(shù)據(jù)確定待巡檢變電站中待巡檢對象；根據(jù)所述待巡檢對象的對象關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)和巡檢設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)確定固定巡檢設(shè)備匹配的第一待巡檢對象；根據(jù)所述待巡...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢要素提取技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種無監(jiān)督暗水印生成系統(tǒng)及方法，包括二維碼生成器、編碼器、解碼器、損失函數(shù)計算模塊和數(shù)據(jù)增強(qiáng)器，二維碼生成器將字符串轉(zhuǎn)換成二維碼圖像；編碼器將原始圖像與二維碼圖像堆疊后輸出編碼圖像；解碼器將編...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于區(qū)塊鏈的小微負(fù)荷用電權(quán)拍賣方法，涉及電力信息技術(shù)領(lǐng)域，用于解決目前缺少用電權(quán)拍賣的雙邊拍賣機(jī)制的問題，該方法包括以下步驟：接收用電權(quán)拍賣信息；認(rèn)證后，根據(jù)所述拍賣信息，計算拍賣報量報價；將所述投標(biāo)量發(fā)送至區(qū)塊鏈，通過所述...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種針對SSD數(shù)據(jù)重定的分布式緩存方法及設(shè)備，分布式緩存方法包括：在前臺數(shù)據(jù)寫入到緩存池的情況下，直接向cachepool的主target寫入分布式對象，以基于所述cachepool轉(zhuǎn)存到后端；以及將任一緩存分布式對象的元數(shù)據(jù)信...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種分戶計費(fèi)方法、裝置、介質(zhì)和多聯(lián)式空調(diào)，通過在多聯(lián)式空調(diào)進(jìn)入維護(hù)模式時，獲取各室內(nèi)機(jī)在非維護(hù)模式下的運(yùn)行數(shù)據(jù)，基于運(yùn)行數(shù)據(jù)對維護(hù)模式觸發(fā)的貢獻(xiàn)程度計算目標(biāo)分配系數(shù)，再結(jié)合維護(hù)模式期間的總能耗確定各室內(nèi)機(jī)的分配能耗，進(jìn)而基于該分...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了融合小樣本表學(xué)習(xí)與概率前饋建模的滑坡易發(fā)區(qū)預(yù)測方法，屬于地質(zhì)災(zāi)害防治技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括以下步驟：S1、致災(zāi)因子提取與樣本數(shù)據(jù)集構(gòu)建；S2、致災(zāi)因子信息量計算與歸一化處理；S3、樣本平衡與邊界優(yōu)化；S4、基于TabPFN的滑坡易...
								
            
							
            
							
						
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								      一種確定文件變更前后差異的方法，應(yīng)用于確定文件在不同時刻下的差異區(qū)域。在該方法中，通過限制文件的內(nèi)容更新方式為內(nèi)容發(fā)生變更的數(shù)據(jù)塊同時需要變更地址，能夠?qū)崿F(xiàn)基于文件所包括的數(shù)據(jù)塊在前后時刻下的地址變更情況，來確定地址發(fā)生變更的數(shù)據(jù)塊為內(nèi)容發(fā)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及管理地址存取信息。裝置可接收用于存儲器陣列的地址的命令。基于或響應(yīng)于所述命令，所述裝置可從所述存儲器陣列讀取第一組標(biāo)記位。所述第一組標(biāo)記位可指示用于包含所述地址的一組地址的存取信息。所述裝置可基于所述命令及所述地址確定第二組標(biāo)記位...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實(shí)施例涉及車輛技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于模態(tài)的路面不平度重構(gòu)方法、裝置、電子設(shè)備及介質(zhì)。方法包括：基于實(shí)際樣車執(zhí)行模態(tài)測試操作，以獲取整車頻響函數(shù)；建立輪心虛擬測試點(diǎn)，以擴(kuò)展整車頻響函數(shù)、得到整車擴(kuò)展頻響函數(shù)；至少基于整車頻響函數(shù)和整車...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出一種用于水電站巡檢的AR監(jiān)管方法及裝置，方法包括：通過獲取水電站所有區(qū)域、巡檢項(xiàng)目和巡檢人員的管理數(shù)據(jù)組建的區(qū)域數(shù)據(jù)集、巡檢數(shù)據(jù)集和人員數(shù)據(jù)集，構(gòu)建水電站總覽模型，以分析出每個巡檢人員最短耗時規(guī)劃路線對應(yīng)的動線數(shù)據(jù)組；根據(jù)動線數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于知識圖譜的電力信息作業(yè)違規(guī)風(fēng)險監(jiān)管系統(tǒng)，涉及違規(guī)風(fēng)險監(jiān)管領(lǐng)域，包括動態(tài)圖譜構(gòu)建模塊、因果分析模塊、策略分析模塊、策略建模模塊和監(jiān)管決策模塊，通過獲取多類型電力作業(yè)現(xiàn)場傳感數(shù)據(jù)及信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和知識圖譜動態(tài)構(gòu)建，得到...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N交易決策確定方法、裝置、電子設(shè)備及介質(zhì)，涉及金融技術(shù)領(lǐng)域，通過在數(shù)據(jù)獲取階段獲取交易標(biāo)的物在第一預(yù)設(shè)時間段內(nèi)的包括多維度子信息的關(guān)聯(lián)信息，并由多個智能體分別針對其對應(yīng)的目標(biāo)子信息生成表征第二預(yù)設(shè)時間段內(nèi)價格變化趨勢的預(yù)測信息...
								
            
							
            
							
						
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