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          計(jì)算;推算;計(jì)數(shù)設(shè)備的制造及其應(yīng)用技術(shù)
          • 本發(fā)明提出一種電力設(shè)備邏輯組態(tài)方法、系統(tǒng)、終端和存儲(chǔ)介質(zhì),所述方法包括:封裝預(yù)獲取的功能組件庫(kù),得到封裝功能組件庫(kù);從封裝功能組件庫(kù)中調(diào)取對(duì)應(yīng)的封裝功能組件生成若干邏輯節(jié)點(diǎn),基于預(yù)設(shè)邏輯任務(wù)需求通過若干邏輯節(jié)點(diǎn)構(gòu)建邏輯執(zhí)行流程圖;基于預(yù)設(shè)編...
          • 本發(fā)明屬于燃煤機(jī)組燃料摻配優(yōu)化技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及到火電機(jī)組燃煤摻配方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),采集數(shù)據(jù),計(jì)算歷史度電成本;根據(jù)歷史度電成本,分析實(shí)時(shí)度電成本與發(fā)電負(fù)荷的關(guān)系;分析不同煤種在發(fā)電負(fù)荷下的累計(jì)度電成本,得到給煤量策略;構(gòu)建磨煤機(jī)...
          • 本文提供用于在時(shí)間跨度內(nèi)模擬數(shù)字治療應(yīng)用程序的測(cè)試環(huán)境以解決狀況的系統(tǒng)和方法。計(jì)算系統(tǒng)可以從事件調(diào)度器的多個(gè)觸發(fā)器中選擇觸發(fā)器來解決狀況。計(jì)算系統(tǒng)可以將時(shí)鐘設(shè)置為觸發(fā)器的時(shí)間戳,其中時(shí)鐘能夠由服務(wù)和用戶設(shè)備訪問。響應(yīng)于與觸發(fā)器的時(shí)間戳對(duì)應(yīng)的...
          • 本發(fā)明提供一種分布式光伏營(yíng)銷管理系統(tǒng),包括:數(shù)據(jù)采集模塊,用于實(shí)時(shí)采集分布式光伏電站的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù);電費(fèi)結(jié)算模塊,用于根據(jù)預(yù)設(shè)的電價(jià)規(guī)則和運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù),得到電費(fèi)結(jié)算結(jié)果;發(fā)票管理模塊,用于根據(jù)電費(fèi)結(jié)算結(jié)果,生成電子發(fā)票并發(fā)送至用戶端;電費(fèi)回收模塊,...
          • 本發(fā)明涉及電力系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種虛擬電廠參與多元電力服務(wù)的能量協(xié)同優(yōu)化方法,包括以下步驟:步驟A:基于模糊機(jī)會(huì)約束對(duì)虛擬電廠內(nèi)部光儲(chǔ)充荷資源進(jìn)行建模,得到光儲(chǔ)充荷模型及資源運(yùn)行特性模型;步驟B:基于閔可夫斯基圖和光儲(chǔ)充荷模型對(duì)...
          • 本發(fā)明公開了一種電力系統(tǒng)調(diào)節(jié)資源優(yōu)化配置方法,所述方法包括:通過對(duì)電力系統(tǒng)進(jìn)行生產(chǎn)模擬仿真,基于目標(biāo)規(guī)劃周期內(nèi)的典型調(diào)節(jié)能力不足運(yùn)行時(shí)段,計(jì)算各典型調(diào)節(jié)能力不足運(yùn)行場(chǎng)景下的關(guān)鍵調(diào)節(jié)需求參數(shù);構(gòu)建在目標(biāo)規(guī)劃周期內(nèi)的以總投資成本與調(diào)節(jié)運(yùn)行成本之...
          • 本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種區(qū)域多能發(fā)電分配優(yōu)化調(diào)度方法及系統(tǒng),所述方法可以在構(gòu)建運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系后,以全網(wǎng)保供風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)和消納風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)最小為目標(biāo)函數(shù)建立第一階段模型。并通過求解第一階段模型獲得第一求解結(jié)果。再結(jié)合第一求解結(jié)果,以多個(gè)區(qū)域調(diào)節(jié)難度...
          • 本發(fā)明提供一種基于異構(gòu)圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的醫(yī)生情緒分析系統(tǒng),基于醫(yī)患對(duì)話文本構(gòu)建了全局語義圖與局部依賴圖的異構(gòu)圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),通過全局語義圖將話語節(jié)點(diǎn)與關(guān)鍵短語節(jié)點(diǎn)進(jìn)行異構(gòu)連接,以建模對(duì)話宏觀主題與長(zhǎng)距離語義依賴,通過局部依賴圖構(gòu)建基于對(duì)話輪次順序...
          • 本發(fā)明公開了一種基于深度學(xué)習(xí)的城市地下管線病害智能識(shí)別預(yù)測(cè)方法,涉及城市地下管線運(yùn)維技術(shù)領(lǐng)域,包括以下步驟:預(yù)先通過智能檢測(cè)設(shè)備采集管線內(nèi)部圖像、管壁厚度、應(yīng)變值、流體壓力和環(huán)境溫度,對(duì)圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行增強(qiáng)與去噪處理,對(duì)傳感器數(shù)據(jù)進(jìn)行濾波與歸一...
          • 基于改進(jìn)Cascade Mask R?CNN的鐵路鋼軌固定扣件異物遮擋分類算法,涉及鐵路鋼軌固定扣件異物遮蓋的同步識(shí)別與分割該方法融合Non?local注意力機(jī)制嵌入ResNet?50作為特征提取網(wǎng)絡(luò)來獲取鐵路鋼軌固定扣件異物遮擋圖像的特征...
          • 本發(fā)明一種植物長(zhǎng)勢(shì)識(shí)別方法及系統(tǒng),屬于機(jī)器視覺領(lǐng)域;解決了現(xiàn)有植物長(zhǎng)勢(shì)識(shí)別方法的識(shí)別精度不高的問題;技術(shù)方案:獲得圖像數(shù)據(jù)集,基于YOLO?SKNet模型,按照預(yù)設(shè)比例將圖像數(shù)據(jù)集劃分為訓(xùn)練集和測(cè)試集,并使用標(biāo)定工具標(biāo)簽標(biāo)定圖像數(shù)據(jù)集,讀取...
          • 本申請(qǐng)涉及計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)領(lǐng)域,特別涉及一種模型訓(xùn)練方法、關(guān)鍵點(diǎn)選擇方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)。所述方法具體包括通過特征提取模塊確定訓(xùn)練圖像數(shù)據(jù)的第一高維特征圖和變換圖像數(shù)據(jù)的第二高維特征圖;通過關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)模塊輸出的第一預(yù)測(cè)關(guān)鍵點(diǎn)概率圖、第一預(yù)測(cè)...
          • 本發(fā)明公開了一種基于全脈沖HMAX模型的多層卷積類腦芯片,芯片采用層類型可配置的多核架構(gòu),總體由全局控制器、數(shù)個(gè)級(jí)聯(lián)的脈沖卷積核、層間共享學(xué)習(xí)引擎以及輸出脈沖解碼器四個(gè)部分組成。全局控制器主要負(fù)責(zé)處理器內(nèi)部與外界數(shù)據(jù)的傳輸、交互與控制。脈沖...
          • 本申請(qǐng)公開了一種海洋中尺度渦三維溫度場(chǎng)反演方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì),涉及海洋觀測(cè)與數(shù)據(jù)反演領(lǐng)域,該方法包括:獲取多源海洋觀測(cè)數(shù)據(jù);基于所述多源海洋觀測(cè)數(shù)據(jù),進(jìn)行中尺度渦的識(shí)別,確定中尺度渦三維結(jié)構(gòu);基于所述多源海洋觀測(cè)數(shù)據(jù),根據(jù)所述中尺度渦三...
          • 本發(fā)明提供一種基于特征提取與自適應(yīng)網(wǎng)格優(yōu)化的數(shù)字樣機(jī)輕量化系統(tǒng),涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域,包括模型接入與預(yù)處理模塊,文件解析單元;文件解析單元用于接收原始數(shù)字樣機(jī)模型,解析模型的幾何拓?fù)鋽?shù)據(jù)與設(shè)計(jì)樹信息;所述特征協(xié)同決策單元接收三個(gè)單元的輸出結(jié)果...
          • 本發(fā)明公開了基于深度學(xué)習(xí)的復(fù)雜地質(zhì)泥水盾構(gòu)刀盤刀具選型方法,包括既有案例信息的提取、當(dāng)前項(xiàng)目信息的提取、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的建立、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的訓(xùn)練、刀盤刀具選型的預(yù)測(cè)和選型方案的動(dòng)態(tài)調(diào)整;通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型技術(shù)挖掘盾構(gòu)隧道周邊地質(zhì)條件...
          • 本發(fā)明公開了基于多模態(tài)融合的人員實(shí)名認(rèn)證方法,本發(fā)明涉及人員身份認(rèn)證技術(shù)領(lǐng)域,本發(fā)明通過劃分光照與噪聲區(qū)間形成多環(huán)境場(chǎng)景,同步采集人臉、指紋、語音數(shù)據(jù)并綁定環(huán)境標(biāo)簽;再分別提取各模態(tài)核心特征,形成結(jié)構(gòu)化特征包;采用量子微粒群優(yōu)化的K?mea...
          • 本發(fā)明公開一種基于TBM中導(dǎo)洞的地下廠房多工作面開挖組織施工方法,基于SPSS對(duì)不同鉆深工況下支護(hù)各施工工序時(shí)間進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析;建立地下洞室的三維物理模型,結(jié)合有限元軟件Abaqus與SSA?BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,對(duì)地下廠房開挖施工的圍巖力學(xué)參數(shù)...
          • 本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N天線尺寸優(yōu)化方法、裝置及終端設(shè)備,適用于無線通信技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括:獲取多個(gè)初始天線尺寸參數(shù)信息;根據(jù)多個(gè)初始天線尺寸參數(shù)信息與預(yù)設(shè)的天線性能表征參數(shù)計(jì)算模型,計(jì)算得到多個(gè)天線性能表征參數(shù)信息;基于預(yù)設(shè)的天線尺寸優(yōu)化模型,...
          • 本發(fā)明涉及電路板布線技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種快速布局布線方法,包括步驟:從數(shù)據(jù)庫(kù)中抽取m條PCB板的設(shè)計(jì)數(shù)據(jù),對(duì)每一條PCB板的設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)在板面上劃分為N個(gè)Patch,得到一條長(zhǎng)度為N的序列化數(shù)據(jù);對(duì)每條序列化數(shù)據(jù)進(jìn)行特征編碼,構(gòu)建位置編碼矩陣,...
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