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                  		計算;推算;計數設備的制造及其應用技術
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本發明涉及飲料設備監測技術領域，公開了基于邊緣計算的飲料灌裝設備故障自動監測方法。該方法在邊緣計算節點采集設備實時運行數據，構建設備歷史運行狀態模型并獲取回溯運行狀態；獲取設備實時運行狀態，結合回溯運行狀態構建狀態偏差向量，檢索滿足該向量的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種服裝工藝知識庫管理系統，本發明涉及計算機應用技術領域，包括數據庫和用戶接口，其特征在于，還包括：深度語義萃取模塊，用于從非結構化工藝文檔中識別并抽取工藝實體以及所述工藝實體之間的語義關聯關系；知識圖譜構建模塊，其輸入端與所述...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明屬于鐵路交通領域，公開了一種鐵路列車客流損失與轉移預估的方法、系統及電子設備，所述方法包括：基于第一車次信息及第二車次信息確定旅客可選擇的所有方案；通過客流損失與轉移估計模型預測旅客選擇不同方案的第一概率，并將第一概率最高的方案確定為...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及一種基于擴散模型和LoRA微調的橋梁圖像生成方法，包括：獲取高分辨率橋梁圖像并進行預處理，得到各個種類橋梁的圖片數據集；根據BLIP多模態模型和LLAVA多模態模型進行文本生成；利用LoRA低秩適應方法對擴散模型進行針對性微調；將...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種模型訓練、目標檢測方法、裝置、設備及介質，用以提高偵測模型的性能。本申請基于多視圖構建屬性增強圖和結構增強圖；基于屬性增強圖中的有標簽節點的圖特征、結構增強圖的有標簽節點的圖特征，確定不同視圖特征的加權融合后的圖特征；將該圖...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種水體污染物智能識別檢測系統，具體涉及水體檢測領域，包括數據集構建模塊、模型訓練模塊、智能識別模塊、分析預測模塊；數據集構建模塊用于構建適配水體污染物智能識別的專用數據集；模型訓練模塊用于訓練水體污染物智能識別模型；智能識別模...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提供了一種動作識別方法及裝置、車輛控制方法及裝置，涉及計算機技術領域。該動作識別方法包括：獲取目標圖像幀，目標圖像幀中包含目標對象；基于目標圖像幀，確定在目標圖像幀中目標對象的骨骼關鍵點；基于目標圖像幀中目標對象的骨骼關鍵點，確定目標...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及計算流體力學與生物微流控設計技術領域，具體涉及一種用于循環腫瘤細胞(CTC)分選結構快速優化的模型降階方法，本發明，通過采集通道幾何結構參數和流體工況參數構建三維全階計算流體力學模型，并生成訓練數據集，然后將流場快照組織為矩陣形式...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明是一種基于注意力機制的多任務交通場景檢測算法，包含一個共享編碼器和三個解碼器；共享編碼器由骨干網絡和頸部網絡組成；三個解碼器分別完成交通目標、可行駛區域、車道線檢測任務。本發明首次將大卷積核注意力機制與YOLOv7提出的ELAN結構進...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于多角色協作與動態優化的大模型知識庫運營系統。該系統包括用戶交互模塊，用以接收用戶反饋觸發的知識需求，并通過語義分析識別知識缺口；多角色協作模塊用以定義角色及其權限，并根據當前知識缺口生成知識優化任務，并將所述知識優化任務...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及一種基于多尺度特征與階梯注意力的無源域眼底圖像分割方法，具體如下：獲取待分割的視杯和試盤圖像構建圖像數據集，將圖像數據集分別輸入至偽標簽生成單元和圖像分割單元；偽標簽生成單元選用DeepLab網絡作為預訓練模型，將預訓練模型的輸出...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開的實施例公開了應用于地下配電管道的數據處理方法、裝置和電子設備。該方法的一具體實施方式包括：生成初始三維模型；對初始三維模型進行可變尺度的體素塊切分，得到體素塊信息集合；根據體素塊信息集合，確定數據采集點集合；對于數據采集點，執行以下...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于多模態數據的工廠管道的煙霧和火焰檢測方法，獲取不同類型煙霧和火焰的多模態數據，并進行預處理；對于可見圖像部分采用SIFT描述符和SURF描述符提取圖像局部特征點，通過融合兩種描述符提取視覺特征；對于紅外圖像使用梯度模式提...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于噪聲不一致性的深度偽造檢測分類和定位方法，屬于計算機視覺領域，包括：訓練階段，采用訓練集訓練偽造紋理增強與定位模型；所述訓練集中的訓練樣本包括：真實人臉、偽造人臉及AIM圖片，標簽為對應人臉區域為真實人臉、偽造人臉及AI...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于大數據資源彈性配置的業務智能監管系統及方法，涉及智能系統監管技術領域。包括：多源數據融合采集模塊，用于對多源社保業務數據進行接入，并進行清洗和標準化處理；彈性資源調度模塊，用于根據運行過程中的實時多源數據流量計算負載和業...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于物理貼片攻擊識別的目標檢測方法及系統，該方法包括：獲取圖像數據，并添加物理貼片和標注；采用包括但不限于幾何變換、色域變換、清晰度變換、噪聲注入、局部擦除等的數據增強技術對數據集中的圖像進行數據增強；引入頻率感知融合項，構...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開一種基于圖像對比的野山參檢索方法及系統，包括通過對原圖提取掩模圖，以及根據掩模圖提取目標野山參區域圖像；對掩模圖提取野山參軀體特征；對目標野山參區域圖像提取局部蘆頭紋理特征，以及輸入至對比學習網絡，提取當前野山參全局紋理特征；根據...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于GTSFormer模型的鋰電池容量預測方法，包括以下步驟：采集鋰電池生產過程中的工序數據并進行特征濃縮，生成靜態特征序列和動態特征序列；對靜態特征序列和動態特征序列進行離群檢測，基于離群檢測結果進行標記和清洗無效的靜態特...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種用于創建及矯正大模型微調數據集的方法，涉及大模型技術領域；該方法包括：將接收到的結構化與非結構化文本轉化為統一格式的結構化內容單元；利用以預訓練大語言模型為核心的教師模型，生成并蒸餾出初始問答對；依據包含相關性、準確性及完整...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于多尺度全局感知的城市綠地提取方法，涉及城市綠地提取技術領域，基于多尺度全局感知的城市綠地提取方法主要包括：對影像圖片和標簽圖片進行預處理并構建訓練集和驗證集，計算背景類別權重和綠地類別權重；根據UNet模型構建城市綠地提...
								
            
							
            
							
						
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