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                  		計算;推算;計數設備的制造及其應用技術
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于葉根載荷的風電混塔載荷估算方法，首先搭建風電機組多體動力學仿真模型，模擬不同運行工況下的動態(tài)響應，生成仿真數據集；然后構建融合機理與數據驅動算法的載荷估算模型，利用仿真數據集對載荷估算模型進行訓練與驗證；在實際風電機組中...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種基于多模態(tài)生理參數的產品開發(fā)、檢測、推薦方法和相關設備，方法包括：利用目標設備采集目標對象的多模態(tài)生理參數，多模態(tài)生理參數在目標對象處于目標產品的應用場景采集得到；將多模態(tài)生理參數輸入預設的情緒分類模型進行情緒分類，得到情緒...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于神經網絡的小目標檢測方法、裝置、服務器及存儲介質，屬于目標檢測技術領域。包括：將初級特征經過卷積和MDPEM模塊處理，得到高分辨率細節(jié)特征；將高分辨率細節(jié)特征經過卷積和MDPEM模塊處理，得到中分辨率平衡特征；將中分辨率...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及計算機視覺技術領域，尤其涉及一種獲取位姿的方法、充電機械臂及存儲介質，部署成本低且準確性較高。該方法包括：處理相機對充電口采集的第一圖像，得到第一掩碼圖像；第一掩碼圖像用于標記出第一圖像中的充電口圖像；獲取第一掩碼圖像與多張邊緣圖...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種行人重識別方法、行人重識別裝置、算法服務器和行人重識別系統(tǒng)。所述方法包括：從待處理圖像中提取不同深度特征圖；融合不同深度特征圖，生成第一融合特征圖；基于一深層特征圖，生成一用于突顯潛在小目標區(qū)域的權重圖，并基于權重圖對第一融合...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于生成問答領域，提供了一種基于知識圖譜的交互式檢索增強生成問答方法及系統(tǒng)，包括基于原始文檔集合進行文檔分塊生成全局塊集合，對全局塊集合中每個文本塊進行實體抽取得到實體集合，對實體集合中的每個文本塊中的實體子集進行關系抽取，得到全局關...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于計算機數據處理技術領域，提供了一種基于多源遙感影像融合的生物多樣性反演方法，包括：遙感影像數據采集、圖像預處理、圖像融合處理、多光譜分辨率影像數據生成、光譜特征提取、最終頻率特征提取、特征整合以及目標生態(tài)變量預測；本發(fā)明通過波基自...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種融合多模態(tài)場景理解的音視頻關聯目標分析方法、系統(tǒng)、終端及介質，涉及音視頻目標分析技術領域，方法包括：從視頻幀圖像中提取空間特征圖；將音頻信號轉換成全局音頻嵌入向量；將空間特征圖和音頻嵌入向量在每個空間位置進行余弦相似度計算，...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及遙感影像、人工智能技術領域，本發(fā)明公開了一種基于時序穩(wěn)定性分區(qū)與Transformer?laMa的遙感影像缺失插補方法、系統(tǒng)，其中，方法包括：獲取遙感影像的反射率缺失數據，接著根據遙感影像的反射率缺失數據集，提取各像素點的時間序列...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出一種融合大模型SAM語義先驗的圖像去霧算法，包括：使用大模型對退化圖像分割獲得語義掩碼及特征圖；然后設計語義先驗融合模塊()融合提取到的語義信息與特征圖；設計混合增強卷積結構()增強細粒度信息的建模；引入語義對齊模塊()，利用語義...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及圖像分析技術領域，具體涉及一種基于光譜圖像分析的農產品等級判定方法，包括通過同步觸發(fā)的高光譜相機與紅外熱像儀，采集農產品的時序高光譜圖像序列和紅外熱力圖像序列；根據溫度變化梯度識別呼吸活躍區(qū)域；提取呼吸活躍區(qū)域在預設波段的光譜時變...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及機器視覺技術領域，具體為基于多模態(tài)融合的機器人泛化視覺抓取決策方法和系統(tǒng)；本發(fā)明方法首先獲取目標物的圖像、物理屬性、文本三類模態(tài)數據，經多流交互特征增強得到多模態(tài)特征；然后，基于分別與文本模態(tài)特征和物理屬性模態(tài)特征的相似度，對圖像...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及自然語言處理領域，提供了一種問診條件下根據用戶關鍵詞生成回答模板的方法。目的在于解決常見的模板匹配方法無法做到提供與用戶輸入問診信息相對應的準確、個性化模板回復的問題。主要方案包括關鍵詞正序文本生成，對用戶輸入的問診語句關鍵詞文本...
								
            
							
            
							
						
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								      一種輸配電線路的絕緣子檢測方法、裝置及電子設備，涉及目標檢測領域；能夠提升目標檢測的準確性。該輸配電線路的絕緣子檢測方法包括：獲取輸配電線路的樣本圖像以及對該樣本圖像中絕緣子進行標注得到的標注信息；對所述樣本圖像進行增強，得到訓練樣本；將所...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種融合多尺度對比學習與動態(tài)優(yōu)化的跨視角圖像轉換方法和裝置。該方法包括：構建并訓練跨視角圖像轉換網絡，包括鳥瞰視角圖像轉換模塊用于將輸入的地面視角的全景圖像轉換為鳥瞰視角圖像，CycleGAN網絡用于進行鳥瞰視角圖像和衛(wèi)星視角圖像...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于改進FGLCM特征的人體紅外圖像小目標檢測方法，涉及圖像處理與目標檢測技術領域，包括以下步驟：在統(tǒng)一時間基線下建立邊界奇異性審計基線，對人體紅外圖像的曲面擬合殘差進行多尺度能量映射，生成牽引殘差分布圖；基于牽引殘差分布圖構建...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于多源數據融合的鋼?混混合梁橋運營監(jiān)測及靜動力分析方法，包括：步驟一：結構響應數據采集，步驟二：多源數據融合處理，步驟三：基于傳感器獲取的參數，構建多個運營狀態(tài)評估模型，步驟四：基于多源數據融合后的綜合特征集，進行梁橋的靜力分...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種埋地管道局部屈曲的預測方法和裝置，其包括：獲取管土信息；根據管土信息進行有限元建模，得到管土有限元模型；通過Python軟件從管土有限元模型的計算結果文件中提取得到多組不同管土信息所對應的臨界屈曲壓力；將管土信息和對應臨界屈...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于任務的區(qū)域智能巡檢系統(tǒng)，包括：多源數據采集模塊，用于采集任務區(qū)域各種數據；任務生成模塊：根據多源數據采集模塊和反饋優(yōu)化模塊的數據生成動態(tài)任務清單；智能任務分派模塊：根據所述任務清單中的數據并與人機效能數據結合，生成巡檢任...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種公共建筑智慧運維MaaS平臺的構建方法，平臺通過建立統(tǒng)一的數據標準與交付機制，打通建筑全生命周期信息鏈，構建涵蓋多源異構數據的建筑運維語料庫；結合基類大模型與建筑運維語料，構建面向建筑運維場景的專家模型，提升模型在專業(yè)任務中...
								
            
							
            
							
						
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