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                  		計算;推算;計數(shù)設(shè)備的制造及其應(yīng)用技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本發(fā)明公開了基于多源數(shù)據(jù)融合的鋼?混混合梁橋運營監(jiān)測及靜動力分析方法，包括：步驟一：結(jié)構(gòu)響應(yīng)數(shù)據(jù)采集，步驟二：多源數(shù)據(jù)融合處理，步驟三：基于傳感器獲取的參數(shù)，構(gòu)建多個運營狀態(tài)評估模型，步驟四：基于多源數(shù)據(jù)融合后的綜合特征集，進行梁橋的靜力分...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種埋地管道局部屈曲的預(yù)測方法和裝置，其包括：獲取管土信息；根據(jù)管土信息進行有限元建模，得到管土有限元模型；通過Python軟件從管土有限元模型的計算結(jié)果文件中提取得到多組不同管土信息所對應(yīng)的臨界屈曲壓力；將管土信息和對應(yīng)臨界屈...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種融合多尺度對比學(xué)習(xí)與動態(tài)優(yōu)化的跨視角圖像轉(zhuǎn)換方法和裝置。該方法包括：構(gòu)建并訓(xùn)練跨視角圖像轉(zhuǎn)換網(wǎng)絡(luò)，包括鳥瞰視角圖像轉(zhuǎn)換模塊用于將輸入的地面視角的全景圖像轉(zhuǎn)換為鳥瞰視角圖像，CycleGAN網(wǎng)絡(luò)用于進行鳥瞰視角圖像和衛(wèi)星視角圖像...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于改進FGLCM特征的人體紅外圖像小目標(biāo)檢測方法，涉及圖像處理與目標(biāo)檢測技術(shù)領(lǐng)域，包括以下步驟：在統(tǒng)一時間基線下建立邊界奇異性審計基線，對人體紅外圖像的曲面擬合殘差進行多尺度能量映射，生成牽引殘差分布圖；基于牽引殘差分布圖構(gòu)建...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及遙感影像、人工智能技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明公開了一種基于時序穩(wěn)定性分區(qū)與Transformer?laMa的遙感影像缺失插補方法、系統(tǒng)，其中，方法包括：獲取遙感影像的反射率缺失數(shù)據(jù)，接著根據(jù)遙感影像的反射率缺失數(shù)據(jù)集，提取各像素點的時間序列...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出一種融合大模型SAM語義先驗的圖像去霧算法，包括：使用大模型對退化圖像分割獲得語義掩碼及特征圖；然后設(shè)計語義先驗融合模塊()融合提取到的語義信息與特征圖；設(shè)計混合增強卷積結(jié)構(gòu)()增強細(xì)粒度信息的建模；引入語義對齊模塊()，利用語義...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及圖像分析技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于光譜圖像分析的農(nóng)產(chǎn)品等級判定方法，包括通過同步觸發(fā)的高光譜相機與紅外熱像儀，采集農(nóng)產(chǎn)品的時序高光譜圖像序列和紅外熱力圖像序列；根據(jù)溫度變化梯度識別呼吸活躍區(qū)域；提取呼吸活躍區(qū)域在預(yù)設(shè)波段的光譜時變...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及機器視覺技術(shù)領(lǐng)域，具體為基于多模態(tài)融合的機器人泛化視覺抓取決策方法和系統(tǒng)；本發(fā)明方法首先獲取目標(biāo)物的圖像、物理屬性、文本三類模態(tài)數(shù)據(jù)，經(jīng)多流交互特征增強得到多模態(tài)特征；然后，基于分別與文本模態(tài)特征和物理屬性模態(tài)特征的相似度，對圖像...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種融合多模態(tài)場景理解的音視頻關(guān)聯(lián)目標(biāo)分析方法、系統(tǒng)、終端及介質(zhì)，涉及音視頻目標(biāo)分析技術(shù)領(lǐng)域，方法包括：從視頻幀圖像中提取空間特征圖；將音頻信號轉(zhuǎn)換成全局音頻嵌入向量；將空間特征圖和音頻嵌入向量在每個空間位置進行余弦相似度計算，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種公共建筑智慧運維MaaS平臺的構(gòu)建方法，平臺通過建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)與交付機制，打通建筑全生命周期信息鏈，構(gòu)建涵蓋多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的建筑運維語料庫；結(jié)合基類大模型與建筑運維語料，構(gòu)建面向建筑運維場景的專家模型，提升模型在專業(yè)任務(wù)中...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種教育資源的整合推薦方法、裝置、計算機設(shè)備及介質(zhì)，屬于教育資源推薦領(lǐng)域，該方法包括：獲取多源異構(gòu)教育資源文本數(shù)據(jù)；通過聚合句子中每個單詞的上下文相關(guān)高維向量表示構(gòu)建句子嵌入；對句子嵌入進行聚合，生成文檔嵌入；利用正則表達式得到...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及期刊審校技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種期刊審校流程的自動優(yōu)化方法和系統(tǒng)，當(dāng)接收到新稿件時，根據(jù)新稿件的投稿信息自動匹配與投稿信息對應(yīng)的期刊，并將新稿件發(fā)送至期刊對應(yīng)的期刊終端；期刊終端獲得初始審稿人集合；根據(jù)新稿件的稿件特征及其與每個候選審...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及發(fā)電機故障識別技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于振動的汽輪發(fā)電機早期故障識別方法及裝置，該方法包括：獲取訓(xùn)練樣本；從每個振動信號序列樣本中截取多個連續(xù)振動信號段，根據(jù)每個連續(xù)振動信號段構(gòu)建灰度圖像，生成灰度圖像集合；利用各灰度圖像集合，采用...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種智能發(fā)票查驗與報銷管理系統(tǒng)及方法，屬于數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，該系統(tǒng)包括發(fā)票信息采集模塊、發(fā)票智能識別與結(jié)構(gòu)化模塊、發(fā)票真?zhèn)尾轵災(zāi)K、報銷合規(guī)性校驗?zāi)K、全流程協(xié)同管理模塊和數(shù)據(jù)分析與決策支持模塊。本發(fā)明采用深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行發(fā)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于跨尺度耦合框架的海底管道沖刷?振動響應(yīng)分析方法，包括：根據(jù)管道布設(shè)區(qū)域的地理和構(gòu)造信息建立多物理場耦合模型并初始化。通過實時監(jiān)測獲取海洋環(huán)境數(shù)據(jù)，導(dǎo)入模型進行沖刷動態(tài)推演，生成沖刷邊界數(shù)據(jù)集。據(jù)此重構(gòu)多物理場求解環(huán)境，形...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種碳化硅陶瓷構(gòu)件燒結(jié)應(yīng)力預(yù)測與智能工裝方法及系統(tǒng)，涉及陶瓷構(gòu)件燒結(jié)智能裝備技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：根據(jù)目標(biāo)工件的基本尺寸和三維工件模型，生成目標(biāo)工件的構(gòu)件參數(shù)表；采用多層級特征分類算法提取目標(biāo)工件的三維工件模型特征，并通過工裝相關(guān)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及智能交通與車輛工程技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種車輛的維護方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，其中，方法包括：基于預(yù)設(shè)的故障預(yù)測模型，根據(jù)初步異常檢測結(jié)果對車輛進行故障預(yù)測，并根據(jù)故障預(yù)測結(jié)果識別車輛的故障維護優(yōu)先級，根據(jù)車輛行駛路況、用戶駕...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于圖像數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其是一種基于生成式人工智能技術(shù)的圖像處理方法及裝置，針對現(xiàn)有的圖像處理過程中，不便于對圖像細(xì)節(jié)以及風(fēng)格轉(zhuǎn)換進行精細(xì)處理，進而導(dǎo)致生成圖像質(zhì)量較低，且處理速度較慢的問題，現(xiàn)提出如下方案，其包括以下步驟：S1：...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種胃癌微衛(wèi)星不穩(wěn)定性狀態(tài)診斷模型：包括：實例分割模塊用于對蘇木精伊紅染色圖像生成分割掩膜以在組織相關(guān)區(qū)域生成目標(biāo)像素的實例圖塊；特征提取模塊用于根據(jù)輸入的圖塊利用選取的多個最優(yōu)預(yù)訓(xùn)練模型分別進行初始特征的提取；動態(tài)權(quán)重分配模塊...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種合同風(fēng)險預(yù)測方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)，該方法包括：基于待預(yù)測合同的合同數(shù)據(jù)獲取合同內(nèi)容信息，并確定合同參與對象，基于合同內(nèi)容信息對待預(yù)測合同進行表面風(fēng)險分析，獲得待預(yù)測合同的表面風(fēng)險信息，將待預(yù)測合同的生命周期中的潛在風(fēng)險...
								
            
							
            
							
						
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