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            拖動滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
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                  		計算;推算;計數設備的制造及其應用技術
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本發明提供了一種教育資源的整合推薦方法、裝置、計算機設備及介質，屬于教育資源推薦領域，該方法包括：獲取多源異構教育資源文本數據；通過聚合句子中每個單詞的上下文相關高維向量表示構建句子嵌入；對句子嵌入進行聚合，生成文檔嵌入；利用正則表達式得到...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供一種無人商店商品結算方法及裝置。根據本發明一實施例的無人商店商品結算裝置可以包括：輸送部，包括引導用戶投放商品的引導裝置，并輸送商品；第一商品識別部，識別商品已放置在所述輸送部上；重量傳感器，測量所述商品的重量；掃描部，掃描商品的...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種基于語義－結構特征學習與多階段交互的點云配準方法及系統，涉及點云配準技術領域，該方法包括循環執行源點云和目標點云的特征提取步驟；將源點云的局部交互特征和目標點云的局部交互特征分別進行拼接融合；處理源點云的局部融合特征和目標點...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提供了一種遙感診斷的滴灌棉花氮肥需求估算方法，包括以下步驟：S1、貝葉斯臨界氮濃度稀釋曲線；S2、植株氮濃度遙感估測：獲取棉花生長數據、無人機遙感RGB圖像數據和氣象數據，基于Stacking集成學習模型，估測各條件下棉花植株氮含量(...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種車輛制動距離預測方法、裝置、設備及存儲介質，涉及車輛行駛安全技術領域，該方法包括：獲取路面紋理數據集和摩擦系數數據集，將路面紋理數據集輸入至三維路面重構模型，進行數據分離、數據降噪以及數據重構。將摩擦系數數據集和重構的路面紋...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種運營風險預警方法、電子設備、存儲介質與產品，涉及風險預警技術領域，包括：采集待檢測平臺的歷史運營數據，確定各風險指數，并計算各風險指數對應的風險維度權重；基于各風險指數以及各風險指數對應的風險維度權重，計算待檢測平臺的當前運...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及電數字處理技術領域，具體而言，涉及一種汽車標準文檔的檢索方法和設備。該方法包括：采集汽車標準文檔，對汽車標準文檔進行預處理；將所述汽車標準文檔和預處理后的內容存儲到數據庫中；根據當前用戶查詢類型與當前業務場景確定混合檢索的權重；根...
								
            
							
            
							
						
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								      基于知識圖譜的體操教學資源智能推薦方法，涉及資源推薦技術領域；對不同體操動作的教學資源進行采集，并分別構建第一知識圖譜和第二知識圖譜，獲取用戶的第一錄制視頻及其第一評分，并構建第一評分模型，根據第一評分獲取用戶的達標動作集合，結合第二知識圖...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于改進D?FINE算法的光伏面板表面缺陷檢測方法及系統，方法包括如下步驟：(1)、基于光伏面板表面缺陷圖像構建光伏面板表面缺陷數據集；(2)、基于特征動態增強機制對D?FINE模型的骨干網絡進行改進；(3)、基于步驟(1)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了基于AI技術的物流過程智能化監控監測系統及方法。本發明中，包括：多維度感知層、邊緣智能層、中心決策層三級架構；所述邊緣智能層包括：過磅場景算法模塊和卸料場景算法模塊；實現了7×24h全自動監測，替代人工巡檢，異常事件響應時間≤5...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于異源SAR數據進行跨圖像模態的洪水變化檢測方法，屬于遙感變化檢測領域。該方法首先構建包含哨兵1號與機載SAR影像的異源數據集，并進行重投影、配準與裁剪預處理；其次，構建并訓練雙向對比轉譯模型，該模型在DualGAN框架中...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了基于對比學習的多尺度聚合芯片表面缺陷檢測方法，屬于計算機視覺與工業自動化檢測領域。所述方法包括特征生成策略模塊和多尺度聚合策略模塊，特征生成策略模塊利用正常樣本生成增廣樣本和模擬異常樣本，結合對比學習加強潛在特征空間中正負例樣本...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于3D視覺的點云數據快速處理系統，涉及點云數據處理技術領域。雙目采集模塊生成抗干擾的高精度點云；預處理模塊降噪降維，保留關鍵幾何特征；分層特征提取模塊融合曲率權重與非極大值抑制策略，提升ORB算法在旋轉、尺度及噪聲場景下的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及智能問答技術領域，具體涉及本申請公開了一種學前教育智能問答方法、裝置及存儲介質，其包括：構建一個融合了用戶?兒童動態畫像的知識庫；接收用戶端提出的問題后，首先調用狀態感知模型解析問題的意圖與情緒，并結合歷史畫像信息形成整合畫像；接...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提出一種面向多應用場景的風光時序曲線生成方法及裝置，該方法包括：先獲取電力系統新能源多維特征指標集數據，據此構建特征條件向量；接著構建條件約束生成器和判別器，將隨機噪聲向量與特征條件向量輸入生成器，生成風光時序曲線樣本；再把該樣本和歷...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明屬于隧道工程數字化施工技術領域，具體涉及一種無監督學習的鉆爆法隧道點云特征提取及超欠挖檢測方法。首先，采用三維激光掃描獲取隧道開挖初始點云數據，采用點云抽稀、配準進行預處理；然后，運用凸包算法計算實際開挖軸線，按固定間距10m截取厚度...
								
            
							
            
							
						
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								      一種遙感圖像中小型目標檢測的動態對齊與邊緣特征校準方法，其包括：S100：在特征提取階段，采用多尺度紋理感知MSTP提取多尺度紋理信息，捕獲像素之間的關系，同時放大對象的同質細節以對重要紋理進行表征；S200：在特征處理階段，通過選擇邊界增...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明的目的在于提供鋼材表面缺陷檢測方法、檢測系統，包括：將所述鋼材表面圖像作為輸入，構建深度學習網絡模型，包括：進入網絡模型的骨干網絡，分別通過卷積、邊緣信息增強模塊和空間池化層以及C2PSA模塊，輸出至少2個尺度不同的特征圖；任一所述特...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供一種擴散引導偽標簽增強的無源域自適應語義分割方法及裝置，涉及語義分割技術領域。該方法包括：獲取原始目標域圖像并增強，通過源域模型對原始圖像和增強后的圖像進行預測，得到初始偽標簽；分別對初始偽標簽進行置信度排序和過濾，得到偽標簽集，...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供一種測試問題處理系統、方法、設備及存儲介質。該系統包括：數據層、智能層和應用層，其中，數據層包括預設數據庫和規則知識庫；應用層用于，獲取目標測試問題；智能層用于，根據預設數據庫和規則知識庫，確定目標測試問題對應的至少一個問題...
								
            
							
            
							
						
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