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            拖動滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
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                  		計算;推算;計數(shù)設(shè)備的制造及其應(yīng)用技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本發(fā)明提供了一種教育資源的整合推薦方法、裝置、計算機設(shè)備及介質(zhì)，屬于教育資源推薦領(lǐng)域，該方法包括：獲取多源異構(gòu)教育資源文本數(shù)據(jù)；通過聚合句子中每個單詞的上下文相關(guān)高維向量表示構(gòu)建句子嵌入；對句子嵌入進行聚合，生成文檔嵌入；利用正則表達式得到...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種無人商店商品結(jié)算方法及裝置。根據(jù)本發(fā)明一實施例的無人商店商品結(jié)算裝置可以包括：輸送部，包括引導(dǎo)用戶投放商品的引導(dǎo)裝置，并輸送商品；第一商品識別部，識別商品已放置在所述輸送部上；重量傳感器，測量所述商品的重量；掃描部，掃描商品的...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種基于語義－結(jié)構(gòu)特征學(xué)習(xí)與多階段交互的點云配準(zhǔn)方法及系統(tǒng)，涉及點云配準(zhǔn)技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括循環(huán)執(zhí)行源點云和目標(biāo)點云的特征提取步驟；將源點云的局部交互特征和目標(biāo)點云的局部交互特征分別進行拼接融合；處理源點云的局部融合特征和目標(biāo)點...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N遙感診斷的滴灌棉花氮肥需求估算方法，包括以下步驟：S1、貝葉斯臨界氮濃度稀釋曲線；S2、植株氮濃度遙感估測：獲取棉花生長數(shù)據(jù)、無人機遙感RGB圖像數(shù)據(jù)和氣象數(shù)據(jù)，基于Stacking集成學(xué)習(xí)模型，估測各條件下棉花植株氮含量(...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種車輛制動距離預(yù)測方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)，涉及車輛行駛安全技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：獲取路面紋理數(shù)據(jù)集和摩擦系數(shù)數(shù)據(jù)集，將路面紋理數(shù)據(jù)集輸入至三維路面重構(gòu)模型，進行數(shù)據(jù)分離、數(shù)據(jù)降噪以及數(shù)據(jù)重構(gòu)。將摩擦系數(shù)數(shù)據(jù)集和重構(gòu)的路面紋...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種運營風(fēng)險預(yù)警方法、電子設(shè)備、存儲介質(zhì)與產(chǎn)品，涉及風(fēng)險預(yù)警技術(shù)領(lǐng)域，包括：采集待檢測平臺的歷史運營數(shù)據(jù)，確定各風(fēng)險指數(shù)，并計算各風(fēng)險指數(shù)對應(yīng)的風(fēng)險維度權(quán)重；基于各風(fēng)險指數(shù)以及各風(fēng)險指數(shù)對應(yīng)的風(fēng)險維度權(quán)重，計算待檢測平臺的當(dāng)前運...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及電數(shù)字處理技術(shù)領(lǐng)域，具體而言，涉及一種汽車標(biāo)準(zhǔn)文檔的檢索方法和設(shè)備。該方法包括：采集汽車標(biāo)準(zhǔn)文檔，對汽車標(biāo)準(zhǔn)文檔進行預(yù)處理；將所述汽車標(biāo)準(zhǔn)文檔和預(yù)處理后的內(nèi)容存儲到數(shù)據(jù)庫中；根據(jù)當(dāng)前用戶查詢類型與當(dāng)前業(yè)務(wù)場景確定混合檢索的權(quán)重；根...
								
            
							
            
							
						
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								      基于知識圖譜的體操教學(xué)資源智能推薦方法，涉及資源推薦技術(shù)領(lǐng)域；對不同體操動作的教學(xué)資源進行采集，并分別構(gòu)建第一知識圖譜和第二知識圖譜，獲取用戶的第一錄制視頻及其第一評分，并構(gòu)建第一評分模型，根據(jù)第一評分獲取用戶的達標(biāo)動作集合，結(jié)合第二知識圖...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于改進D?FINE算法的光伏面板表面缺陷檢測方法及系統(tǒng)，方法包括如下步驟：(1)、基于光伏面板表面缺陷圖像構(gòu)建光伏面板表面缺陷數(shù)據(jù)集；(2)、基于特征動態(tài)增強機制對D?FINE模型的骨干網(wǎng)絡(luò)進行改進；(3)、基于步驟(1)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于AI技術(shù)的物流過程智能化監(jiān)控監(jiān)測系統(tǒng)及方法。本發(fā)明中，包括：多維度感知層、邊緣智能層、中心決策層三級架構(gòu)；所述邊緣智能層包括：過磅場景算法模塊和卸料場景算法模塊；實現(xiàn)了7×24h全自動監(jiān)測，替代人工巡檢，異常事件響應(yīng)時間≤5...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于異源SAR數(shù)據(jù)進行跨圖像模態(tài)的洪水變化檢測方法，屬于遙感變化檢測領(lǐng)域。該方法首先構(gòu)建包含哨兵1號與機載SAR影像的異源數(shù)據(jù)集，并進行重投影、配準(zhǔn)與裁剪預(yù)處理；其次，構(gòu)建并訓(xùn)練雙向?qū)Ρ绒D(zhuǎn)譯模型，該模型在DualGAN框架中...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于對比學(xué)習(xí)的多尺度聚合芯片表面缺陷檢測方法，屬于計算機視覺與工業(yè)自動化檢測領(lǐng)域。所述方法包括特征生成策略模塊和多尺度聚合策略模塊，特征生成策略模塊利用正常樣本生成增廣樣本和模擬異常樣本，結(jié)合對比學(xué)習(xí)加強潛在特征空間中正負例樣本...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于3D視覺的點云數(shù)據(jù)快速處理系統(tǒng)，涉及點云數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域。雙目采集模塊生成抗干擾的高精度點云；預(yù)處理模塊降噪降維，保留關(guān)鍵幾何特征；分層特征提取模塊融合曲率權(quán)重與非極大值抑制策略，提升ORB算法在旋轉(zhuǎn)、尺度及噪聲場景下的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及智能問答技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及本申請公開了一種學(xué)前教育智能問答方法、裝置及存儲介質(zhì)，其包括：構(gòu)建一個融合了用戶?兒童動態(tài)畫像的知識庫；接收用戶端提出的問題后，首先調(diào)用狀態(tài)感知模型解析問題的意圖與情緒，并結(jié)合歷史畫像信息形成整合畫像；接...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)岢鲆环N面向多應(yīng)用場景的風(fēng)光時序曲線生成方法及裝置，該方法包括：先獲取電力系統(tǒng)新能源多維特征指標(biāo)集數(shù)據(jù)，據(jù)此構(gòu)建特征條件向量；接著構(gòu)建條件約束生成器和判別器，將隨機噪聲向量與特征條件向量輸入生成器，生成風(fēng)光時序曲線樣本；再把該樣本和歷...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于隧道工程數(shù)字化施工技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種無監(jiān)督學(xué)習(xí)的鉆爆法隧道點云特征提取及超欠挖檢測方法。首先，采用三維激光掃描獲取隧道開挖初始點云數(shù)據(jù)，采用點云抽稀、配準(zhǔn)進行預(yù)處理；然后，運用凸包算法計算實際開挖軸線，按固定間距10m截取厚度...
								
            
							
            
							
						
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								      一種遙感圖像中小型目標(biāo)檢測的動態(tài)對齊與邊緣特征校準(zhǔn)方法，其包括：S100：在特征提取階段，采用多尺度紋理感知MSTP提取多尺度紋理信息，捕獲像素之間的關(guān)系，同時放大對象的同質(zhì)細節(jié)以對重要紋理進行表征；S200：在特征處理階段，通過選擇邊界增...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明的目的在于提供鋼材表面缺陷檢測方法、檢測系統(tǒng)，包括：將所述鋼材表面圖像作為輸入，構(gòu)建深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)模型，包括：進入網(wǎng)絡(luò)模型的骨干網(wǎng)絡(luò)，分別通過卷積、邊緣信息增強模塊和空間池化層以及C2PSA模塊，輸出至少2個尺度不同的特征圖；任一所述特...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種擴散引導(dǎo)偽標(biāo)簽增強的無源域自適應(yīng)語義分割方法及裝置，涉及語義分割技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：獲取原始目標(biāo)域圖像并增強，通過源域模型對原始圖像和增強后的圖像進行預(yù)測，得到初始偽標(biāo)簽；分別對初始偽標(biāo)簽進行置信度排序和過濾，得到偽標(biāo)簽集，...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供一種測試問題處理系統(tǒng)、方法、設(shè)備及存儲介質(zhì)。該系統(tǒng)包括：數(shù)據(jù)層、智能層和應(yīng)用層，其中，數(shù)據(jù)層包括預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)庫和規(guī)則知識庫；應(yīng)用層用于，獲取目標(biāo)測試問題；智能層用于，根據(jù)預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)庫和規(guī)則知識庫，確定目標(biāo)測試問題對應(yīng)的至少一個問題...
								
            
							
            
							
						
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