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                  		計算;推算;計數設備的制造及其應用技術
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本發明公開了一種基于改進D?FINE算法的光伏面板表面缺陷檢測方法及系統，方法包括如下步驟：(1)、基于光伏面板表面缺陷圖像構建光伏面板表面缺陷數據集；(2)、基于特征動態增強機制對D?FINE模型的骨干網絡進行改進；(3)、基于步驟(1)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了基于AI技術的物流過程智能化監控監測系統及方法。本發明中，包括：多維度感知層、邊緣智能層、中心決策層三級架構；所述邊緣智能層包括：過磅場景算法模塊和卸料場景算法模塊；實現了7×24h全自動監測，替代人工巡檢，異常事件響應時間≤5...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于數據預測的航班配載放行管理方法，屬一種航班載量精細化管理方法，通過獨有的公式算法判斷當前航班是否超載，并且利用跑道方向、貨物集合與乘客的標準重量作為依據，計算當前航班是否超載，并通過跑道方向、行李重量以及可裝貨重量數據預...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提供一種基于多源遙感數據融合的建筑物提取方法、系統及裝置，包括：獲取待檢測目標區域的原始衛星高光譜影像數據并進行預處理；基于預處理后的高光譜衛星影像構建聯合衛星高光譜影像與無人機高分辨率影像的多尺度協同觀測體系，并提取出建筑物候選區；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于人工智能的選煤廠人員違規行為監測方法，涉及違規行為監測技術領域，本發明面向高風險設備密集、作業環境復雜、安全規范嚴格的選煤廠，通過計算機視覺、行為分析與多模態數據融合，對生產全流程人員不安全行為進行實時識別與分級聯動處置...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種遙感建筑物提取方法、系統、設備及介質。所述方法包括：獲取建筑物的遙感影像數據；對遙感影像數據進行預處理，得到預處理后的遙感影像數據；將預處理后的遙感影像數據輸入預設的建筑物提取模型，得到初始建筑物提取結果；對初始建筑物提取結果...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供了一種基于雙流動態融合多尺度特征網絡的工業品表面缺陷檢測方法和系統，涉及工業智能檢測與計算機視覺交叉技術領域，包括：獲取訓練集，包含若干張工業品圖像及其真實缺陷標簽和缺陷定位框；對訓練集圖像進行預處理，獲得預處理后數據集；將預處理...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及民生服務技術領域，具體公開一種融合多模態語義理解的工單精準派發方法。通過多模態特征，包括文本/語音/圖像等，提取模塊，生成語義向量；跨模態對齊模塊利用動態注意力權重分配機制，公式：αk＝softmax(Wk·[Modalityk]...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供了一種基于云邊端協同的電力運維場景小目標檢測方法，涉及電力運維技術領域，包括：終端設備對電力運維場景進行數據采集，并將采集的數據發送至邊緣設備；邊緣設備對接收到的數據進行關鍵幀提取；邊緣設備將提取的關鍵特征輸入邊緣目標檢測模型，并...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提出了一種海上智能偵察儀多尺度小波變換的動態序列推薦機制，屬于通訊信息服務技術領域，包括：嵌入層、多尺度小波分解層、小波神經網絡層、多視圖對比學習模塊、最終推薦層。本發明通過引入離散小波變換替代傳統的傅立葉變換和離散余弦變換，以更精準...
								
            
							
            
							
						
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								      一種地下綜合管廊的漏水實時檢測方法及系統，漏水檢測技術領域，其中方法包括如下步驟：獲取初始滲漏圖像；將初始滲漏圖像輸入Mask R?CNN 模型，以得到滲水檢測結果；其中，所述Mask R?CNN 模型的主干網絡為Swin Transfor...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提出一種3D醫學影像和多層次標簽的生成方法，該方法包括以下步驟：收集3D醫學影像及其類別標簽與像素級分割標簽，并將其轉化為適合擴散模型的格式；構建并訓練像素級標簽的變分自編碼器，采用邊界敏感、類別平衡的重建損失函數；在潛空間中訓練基于...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明屬于海洋油氣深水勘探技術領域，提供一種融合機理和數據的隔水管解離后鉆井下泄液黏滯摩擦力模型的確定方法，所述方法包括：步驟S1：獲取原始數據，包括隔水管頂部與底部的壓差、液柱高度、管內壁橫截面積、管內液體的流速和管內壁的下泄液黏滯摩擦力...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了基于人工智能的耐鹽堿水稻病蟲害預測方法及系統，方法包括水稻數據采集、水稻數據優化、建立耐鹽堿水稻病蟲害預測模型和耐鹽堿水稻病蟲害預測。本發明屬于農業信息技術領域，具體是指基于人工智能的耐鹽堿水稻病蟲害預測方法及系統，本方案根據耐...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明具體涉及一種基于狀態空間模型的遙感圖像語義分割方法，包括：獲取遙感圖像，將遙感圖像輸入骨干網絡提取特征，輸出4階段特征圖；將4階段特征圖依次輸入動態權重對偶路徑特征增強模塊、多尺度耦合特征融合模塊和對偶注意力機制增強的Mamba解碼器...
								
            
							
            
							
						
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								      一種用于想象語言腦電地形圖解碼的三維卷積方法。其解決了針對多節律腦電地形圖，現有卷積網絡方法在建模能力的不足，導致其在想象語言中的解碼精度顯著下降問題。在矩形BEAM重構方面，搭建了頻段特異性自適應變差克里金插值模型，根據各頻段腦電功率的空...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明屬于增強現實技術領域，本發明公開了基于人工智能的AR場景化家具識別與動態移除系統，包括：基于所獲取的酒店場景AR圖像序列數據分別進行多視角圖像配準、家具實體分割、遮擋補全分析形成完整家具輪廓特征；分析家具多維特征向量的風格相似度，獲得...
								
            
							
            
							
						
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								      在所描述的實施例中，提供了一種用于處理信息的多智能體系統，包括數據處理智能體和標準集成智能體，該數據處理智能體被配置為攝取和標準化原始數據輸入以產生標準化數據，該標準集成智能體被配置為將報告標準應用到標準化數據中從而生成集成報告標準。該系統...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及氣井油管技術領域，公開了氣井造斜段油管失效數智分析方法，獲取用來預測油管在造斜段的應力?腐蝕?疲勞聯合損傷的失效判斷數據集，包括按預設布局方式在油管上布設光纖傳感、電磁探傷和流體化學傳感，實時采集的監測數據組；還包括井史數據；根據...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種對大規模光伏系統的雷擊風險評估方法和相關設備，通過識別光伏陣列對稱軸劃分全等象限、選取代表性區域建立對稱映射，結合蒙特卡洛生成雷擊事件、電幾何模型分類，再經三級判定篩選高風險雷擊、PEEC計算過電壓，最終綜合失效情況并映射全...
								
            
							
            
							
						
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