• 

    <abbr id="gv0fz"><font id="gv0fz"></font></abbr>
        1. 

        2. <p id="gv0fz"></p>
        1. <sup id="gv0fz"><rt id="gv0fz"><form id="gv0fz"></form></rt></sup>
          
男女性杂交内射女bbwxz,亚洲欧美人成电影在线观看,中文字幕国产日韩精品,欧美另类精品xxxx人妖,欧美日韩精品一区二区三区高清视频,日本第一区二区三区视频,国产亚洲精品中文字幕,gogo无码大胆啪啪艺术 































          
    
          

        
       



    
          

          







    
    
    
    Document
    




          
    
          
        
          
            
        
          
        
          
            
        
          
    
          
    
          
        
          
            拖動滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
        首頁
        專利交易
        IP管家助手
        科技果

        科技人才

        積分商城
        國際服務(wù)
        商標(biāo)交易
        會員權(quán)益
        需求市場

        
        關(guān)于龍圖騰

        
        
        
        
        
        
    
          
    
          
        
        
             / 

            
            
            免費(fèi)注冊
        
    
          

          



          
    
          
        到頂部
        到底部
    
          

          















          
    
    
          
        
        
          
            
            
            
            
            
            
            
            

            
            
          
                
          
                    
                    清空
                    搜索
                
          
            
          

            
            
            
            
            
            
            
            
            
            
        
          
        
        
        
    
          

          








          
      
          
          
          
            
          
                
          
                  
          
                  	
                  	
                  		計算;推算;計數(shù)設(shè)備的制造及其應(yīng)用技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種面向多意圖的二進(jìn)制代碼摘要生成方法，構(gòu)建多意圖二進(jìn)制代碼摘要數(shù)據(jù)集，該數(shù)據(jù)集涵蓋多類二進(jìn)制函數(shù)及對應(yīng)的多意圖摘要；利用語義檢索器從多意圖二進(jìn)制摘要數(shù)據(jù)集中檢索到與輸入大語言模型LLMs的偽代碼語義相似且符合目標(biāo)意圖的相關(guān)示例...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了檔案文件智能識別大模型的訓(xùn)練方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，涉及文檔識別技術(shù)領(lǐng)域。訓(xùn)練方法包括：搭建第一階段訓(xùn)練的自監(jiān)督擴(kuò)散模型：將圖像樣本進(jìn)行隨機(jī)掩碼處理生成掩碼圖像樣本，分別輸入到圖像編碼器中提取高維信息，利用tokens選擇模塊進(jìn)...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種基于模態(tài)解耦監(jiān)督的多模態(tài)遙感影像分類方法，該方法包括以下步驟：對多模態(tài)輸入樣本分別使用對應(yīng)的單模態(tài)分類器提取特征并進(jìn)行初步分類；計算模態(tài)間差異信息；依據(jù)所獲得的差異信息，對各單模態(tài)分類器進(jìn)行獨(dú)立優(yōu)化；將各單模態(tài)的分類結(jié)果進(jìn)行...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提出基于知識蒸餾的腫瘤全視野數(shù)字切片分類模型，屬于圖像數(shù)據(jù)處理及醫(yī)學(xué)診斷領(lǐng)域。本發(fā)明提出了一種改進(jìn)的腫瘤分類：在基于多實(shí)例學(xué)習(xí)的腫瘤良惡性預(yù)測模型的基本結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上，從教師模型和學(xué)生模型是交替訓(xùn)練方面提出了一種改進(jìn)的基于知識蒸餾的腫瘤...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了基于時空雙流網(wǎng)絡(luò)與多模態(tài)特征融合的交通異常檢測方法，涉及智能視頻分析與交通行為識別技術(shù)領(lǐng)域，用于解決現(xiàn)有交通異常檢測在復(fù)雜環(huán)境下誤檢率高的問題；通過固定與動態(tài)結(jié)合的幀采樣策略提取視頻圖像序列，并構(gòu)建運(yùn)動特征。結(jié)合方向一致性系數(shù)及...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請公開了用于軌道交通車輛的防抖動數(shù)據(jù)采集與障礙物識別方法，涉及軌道交通車輛數(shù)據(jù)采集與處理技術(shù)領(lǐng)域，通過雙目攝像頭采用同步與錯時拍攝采集連續(xù)四幀原始圖像，并結(jié)合采集的傳感器數(shù)據(jù)進(jìn)行全局運(yùn)動估計，利用預(yù)設(shè)圖層和像素方格劃分，實(shí)現(xiàn)局部像素級對...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及運(yùn)行管理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種機(jī)場智慧全域態(tài)勢感知與情報分析管理方法及系統(tǒng)。所述方法包括以下步驟：實(shí)時捕獲對應(yīng)的全域運(yùn)行數(shù)據(jù)，以生成機(jī)場全域原始數(shù)據(jù)集；對機(jī)場全域原始數(shù)據(jù)集進(jìn)行機(jī)場運(yùn)行圖譜構(gòu)建和壓力彈性測試分析，以生成機(jī)場運(yùn)行全域...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種輸電鐵塔防風(fēng)拉線裝置疲勞壽命預(yù)測方法，涉及電力系統(tǒng)設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測與智能運(yùn)維技術(shù)領(lǐng)域，首先構(gòu)建包含模塊化連接塊、金屬外殼和阻尼元件的防風(fēng)拉線裝置三維數(shù)字孿生模型，采用基于多尺度分層架構(gòu)的物理過程代理模型執(zhí)行風(fēng)致振動響應(yīng)仿真，通過...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了公路基礎(chǔ)設(shè)施多層次圖像智能損傷評估與預(yù)測系統(tǒng)，屬于圖像處理與人工智能技術(shù)領(lǐng)域，系統(tǒng)包括多尺度特征層次提取模塊、損傷類型智能識別模塊、時序損傷演變預(yù)測模塊和自適應(yīng)維護(hù)決策模塊，通過拓?fù)淞餍螌W(xué)習(xí)提取多尺度幾何不變性特征，基于李群變換...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種基于深度學(xué)習(xí)和低光圖像增強(qiáng)的停車位檢測方法，步驟為：S1：采集停車場圖像，并采用預(yù)先訓(xùn)練好的Zero?DCE++圖像增強(qiáng)模型對低光圖像進(jìn)行增強(qiáng)處理，生成停車場數(shù)據(jù)集；S2：引入了BiFPN雙向特征金字塔網(wǎng)絡(luò)對傳統(tǒng)YOLOv8...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及一種面向橋梁圖紙的關(guān)鍵語義信息抽取方法，包括：獲取橋梁設(shè)計圖紙并進(jìn)行預(yù)處理；基于YOLOv8網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建結(jié)構(gòu)部件識別模型并訓(xùn)練；將預(yù)處理后的待識別的橋梁設(shè)計圖紙輸入訓(xùn)練后的結(jié)構(gòu)部件識別模型進(jìn)行檢測，得到結(jié)構(gòu)部件圖像；對結(jié)構(gòu)部件圖像...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及風(fēng)險管理技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種對大型復(fù)雜工程項目的社會穩(wěn)定風(fēng)險評估方法，構(gòu)建多層次社會穩(wěn)定風(fēng)險評估指標(biāo)體系，并采集多層次社會穩(wěn)定風(fēng)險評估指標(biāo)體系對應(yīng)的數(shù)據(jù)；采用層次分析法獲取各指標(biāo)的主觀權(quán)重，采用熵權(quán)法獲取各指標(biāo)的客觀權(quán)重，通過線性...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及惡意軟件檢測技術(shù)領(lǐng)域，提供一種基于Swin Transformer和Mona模塊融合的惡意軟件檢測方法，包括：步驟1、二進(jìn)制圖像生成：將惡意軟件的原始字節(jié)碼數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化轉(zhuǎn)換，生成圖像數(shù)據(jù)；步驟2、特征提取與注意力建模：二進(jìn)制圖像...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請公開了一種文本標(biāo)記方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)，屬于人工智能技術(shù)領(lǐng)域。所述方法包括：獲取目標(biāo)文本；將文本類型標(biāo)記符拼接至目標(biāo)文本，得到目標(biāo)文本對應(yīng)的字符序列；對字符序列進(jìn)行語義特征提取處理，得到字符序列中各字符對應(yīng)的角色標(biāo)簽概率分布；根...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及工程邊坡失穩(wěn)風(fēng)險分析技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種含軟弱夾層順層邊坡失穩(wěn)風(fēng)險分析方法、設(shè)備及介質(zhì)。本發(fā)明的技術(shù)方案通過將復(fù)雜的、不確定性的邊坡工程問題轉(zhuǎn)化為一個可計算、可推理的概率圖模型。系統(tǒng)性地梳理了從自然條件、地質(zhì)條件、工程設(shè)計、施工...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明屬于工業(yè)過程多工序質(zhì)量預(yù)測技術(shù)領(lǐng)域，提供基于深度遷移學(xué)習(xí)的跨工序質(zhì)量預(yù)測方法、系統(tǒng)及應(yīng)用，方法包括提取相關(guān)加工變量，并依次進(jìn)行預(yù)處理、多策略融合特征篩選和歸一化，獲得輸入變量；提取輸入變量的多尺度時序特征，并建立動態(tài)關(guān)聯(lián)模型；采用動態(tài)...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提供一種基于目標(biāo)檢測算法的人員入侵檢測方法及系統(tǒng)，涉及安全監(jiān)控技術(shù)領(lǐng)域，首先基于待監(jiān)控場景全景布局圖像定義入侵關(guān)注區(qū)域及判定規(guī)則，接著獲取實(shí)時監(jiān)控視頻流并提取待檢測視頻幀序列，調(diào)用預(yù)訓(xùn)練人員目標(biāo)檢測算法對視頻幀序列進(jìn)行逐幀檢測，得到人...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      一種儀表數(shù)據(jù)識別方法，涉及工業(yè)自動化技術(shù)領(lǐng)域。在該方法中，采集待檢測儀表的多維圖像數(shù)據(jù)和結(jié)構(gòu)參數(shù)，所述多維圖像數(shù)據(jù)包括點(diǎn)云數(shù)據(jù)和圖像數(shù)據(jù)，所述結(jié)構(gòu)參數(shù)包括量程范圍、刻度分布和顯示方式；對所述多維圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分層處理，提取儀表層圖像數(shù)據(jù)；...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及多傳感器數(shù)據(jù)融合技術(shù)領(lǐng)域，且公開了一種基于DS?GNN算法的多傳感器融合方法及系統(tǒng)。方法包括：采集溫度、濕度、壓力、圖像及慣性等多源原始數(shù)據(jù)；統(tǒng)一格式處理后提取結(jié)構(gòu)特征向量；通過圖建模構(gòu)建異構(gòu)圖結(jié)構(gòu)并融合置信度信息，利用DS?GN...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種電力系統(tǒng)大語言模型的提示優(yōu)化方法及系統(tǒng)，包括獲取目標(biāo)電力系統(tǒng)的數(shù)據(jù)信息和對應(yīng)的大語言模型的數(shù)據(jù)信息；構(gòu)建目標(biāo)電力系統(tǒng)的故障診斷任務(wù)的初始提示種群并結(jié)合領(lǐng)域問題描述和通用思維模式生成多樣化策略；通過大語言模型對任務(wù)提示進(jìn)行變異...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
                    
          
                
          

                 
          
                 	
                 	
		            	首頁
		            	上一頁
		            	
		            	7
		            	
		            	下一頁


                 	
            	
          
            
          
            
          
                
          
                  
          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







主站蜘蛛池模板：
精品国产亚洲av网站|
91国语精品3p在线观看|
久久国产精品99久久蜜臀|
亚洲日韩久热中文字幕|
午夜成人亚洲理论片在线观看|
黑森林av导航|
国产精品一区二区三区色|
怡春院欧美一区二区三区免费
|
成在人线av无码免费高潮水老板|
天天躁夜夜躁狠狠喷水|
成人三级视频在线观看不卡
|
亚洲偷自拍国综合|
亚洲天堂一区二区成人在线|
青青青爽在线视频观看|
国产福利97精品一区二区|
18禁动漫一区二区三区|
人妻少妇不满足中文字幕|
无人去码一码二码三码区|
亚洲日韩AV秘 无码一区二区|
国产成人女人在线观看|
吃奶还摸下面动态图gif|
九九热在线免费播放视频|
亚洲性线免费观看视频成熟
|
日韩在线视频观看免费网站|
欧美福利在线|
永久免费AV无码网站大全|
性少妇videosexfreexxxx片|
国产成人AV大片大片在线播放
|
巨爆乳中文字幕爆乳区|
天堂网av最新在线|
国内精品久久久久影院日本|
久草网视频在线观看|
欧美精品一区二区三区中文字幕|
亚洲毛片不卡AV在线播放一区|
亚洲自拍另类欧美综合|
香蕉EEWW99国产精选免费|
国产性天天综合网|
亚洲国产成人无码电影|
国产成人亚洲精品狼色在线
|
日韩在线视频线观看一区|
加勒比无码人妻东京热|